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Gartner:企业组织在数据和分析方面进展缓慢

Gartner在全球范围内对196个组织进行的调查表明,近年来CIO将数据和分析领域成为投资重点,但有91%的组织在此领域尚未达到"转型"的成熟度水平。

6个案例故事一窥人工智能和机器学习带来的巨变

6个案例故事一窥人工智能和机器学习带来的巨变

现在没有什么比人工智能(AI)和机器学习(ML)更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。

2018-02-01 11:11:08

Cloudera :机器学习和分析的现代化平台

Cloudera :机器学习和分析的现代化平台

机器学习完全关乎的就是数据,但对于有一定规模的分析团队来说,往往感觉有些力不所及 – 如何控制对数据的访问,如果在分析项目上进行协作,用什么工具等等。

2017年人工智能的十大失误

从自动驾驶车辆事故到Face ID黑客,人工智能的这一年并不能算是完美无缺。

Splunk:2017年机器学习成为主流 2018年我们需要关注四大领域趋势

Splunk:2017年机器学习成为主流 2018年我们需要关注四大领域趋势

近日,Splunk北亚区总经理戴健庆和Splunk中国区总经理严立忠分享了Splunk第八届年度用户大会.conf2017的精彩内容和Splunk对于2018年IT趋势的预测与看法。

2017-12-25 10:32:09

谷歌人工智能帮助NASA发现隐藏在开普勒旧数据中的两颗新行星

谷歌人工智能帮助NASA发现隐藏在开普勒旧数据中的两颗新行星

美国宇航局(NASA)今天宣布,谷歌公司人工智能团队开发的神经网络已经发现了两颗新的系外行星。

为何众多全球巨头级企业积极利用AI技术管理员工

为何众多全球巨头级企业积极利用AI技术管理员工

《华尔街日报》发布的一篇最新报道指出,优步、Shell壳牌等企业开始积极利用人工智能与机器学习技术帮助管理各类任务。

2017-12-12 15:08:00

云端再简化 AWS总能第一时间让用户轻松使用关键技术

云端再简化 AWS总能第一时间让用户轻松使用关键技术

2015年IoT,2016年AI,今年AWS re:Invent带来了两者新的进化,当然在基础应用上AWS也做了不同程度的更新,帮助企业可以更轻松的使用关键技术来管理越来越复杂的云计算。

戴尔全新解决方案将机器学习和深度学习引入主流企业

2017年11月28日,戴尔宣布推出全新机器学习和深度学习解决方案,从而继续为全球主流企业提供高性能计算(HPC)和数据分析功能。

 Google DeepMind宣布新研究合作利用人工智能对抗乳腺癌

Google DeepMind宣布新研究合作利用人工智能对抗乳腺癌

DeepMind将自己大量机器学习资源投入到医疗领域:近日公布了一项新的研究合作,以利用人工智能来对抗乳腺癌。

2017-11-27 11:51:05

Achronix的Speedcore Custom Blocks定制单元块为数据加速系统再添动力

Achronix日前宣布为其eFPGA IP解决方案推出Speedcore custom blocks定制单元块。Achronix Speedcore eFGPA嵌入式FPGA可加速数据密集的人工智能(AI)/机器学习、5G移动通信、汽车先进驾驶员辅助系统(ADAS)、数据中心和网络应用。

HPE升级InfoSight:利用机器学习实现主动决策

HPE升级InfoSight:利用机器学习实现主动决策

HPE正在升级收购来的Nimble Storage InfoSight阵列管理系统,增加了一个以机器学习驱动的推荐引擎,并向3PAR阵列中添加了InfoSight。

2017-11-23 10:23:12

OpenStack基金会着手扩展机器学习增强功能

OpenStack基金会着手扩展机器学习增强功能

OpenStack基金会已经开始着手研究,希望使其软件成为运行机器学习类工作负载的理想平台。该基金会执行董事Jonathan Bryce在今天接受采访时解释称,“今年以来,机器学习的发展态势有点像去年的边缘计算。”

2017-11-08 11:17:53

思科收购机器学习初创公司Perspica 强化AppDynamics平台

思科收购机器学习初创公司Perspica 强化AppDynamics平台

思科本周四对其未来计划做出了又一个意向声明,称计划收购一家名为Perspica的公司,该公司可利用机器学习实时分析数据流。

攻易守难?不妨借助AI与软件定义安全来个"剧情”反转

被苦恼缠身的CSO对安全方案也有了新的诉求,即:从被动防御到主动防御;从单点防御到全网协防;从人工运维到智能运维。

十大网络攻击可以利用机器学习技术进行有效防御

十大网络攻击可以利用机器学习技术进行有效防御

人工智能(AI)和机器学习(ML)是众多辩论的主题,特别是在网络安全社区内更是如此。那么,机器学习会是下一个大的安全趋势吗?人工智能准备好了接受机器学习推动的攻击吗?总的来说,人工智能是否做好了使用的准备?

Box采用巨头Google的机器学习打造定制数据

Box采用巨头Google的机器学习打造定制数据"技能”

Box希望客户能够从他们保存在其内容管理服务中的数据中心获得更多价值。今天,Box宣布了一系列有机器学习技术提供部分驱动力的新工具,让客户有更多方法从数据中提取价值--有更多理由为Box提供的额外服务付费。

华为云MLS:让不会编码的用户用上机器学习

随着近两年物联网、共享经济等新商业模式的涌现,在数字化的大潮中,越来越多的数据被收集起来,包括网络数据、用户信息、设备数据、位置信息、用途模式、点击流数据、应用程序数据等。

人工智能助力资深内容营销人员

人工智能助力资深内容营销人员

随着人工智能逐渐深入营销领域,AI可能会对该领域产生何种影响已然引起了该领域的广泛关注。此前,由于消费者对少数机会主义倾向的畏惧以及科技的抵触情绪,导致营销人员对是否应该全面应用AI功能而犹豫不决。

利用机器学习技术抵御未来网络威胁

赛门铁克通过调查认为,单靠人类和传统系统根本无法理解和处理当下的海量数据,并将它们转化为实用的情报。这促使我们开发和试验新技术以解决这一难题,而其中,机器学习和人工智能成为研究的重点。


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