网络威胁正在加速演变,严重干扰各行业的健康发展。与此同时,面对日益复杂的网络攻击,企业在安全防护方面也正承受着前所未有的压力。对于业务决策者而言,想要在激烈的市场竞争中保持领先,关键在于推动真正有意义的创新。强劲的安全防护不仅重要,更是将这些创新构想转化为现实,确保业务稳步前进的关键保障。
AI技术的快速演进,正在倒逼整个IT和互联网产业体系重构,算力生态也不再是单点技术的竞争,而是软硬件、云服务、应用和服务的协同作战。
虽然软件工程师的平均薪酬比运维工程师高出10%以上,且有更多高薪职位晋升机会,但IT运维职业仍有其独特优势。首先,IT岗位入职门槛较低,约62%的运维工程师拥有本科学历,而开发者这一比例为73%。其次,IT工作更加多样化,从服务器故障排除到战略规划都有涉及。此外,IT工程师能更直接地看到工作成果,与最终用户接触更频繁。IT运维还提供更多样的职业发展路径,可转向网络、数据工程、网络安全等领域。最后,相比软件开发,IT运维工作受AI威胁较小。
CityFibre宣布其专用企业级以太网服务覆盖范围扩大三倍,现可为超过26万家英国企业提供服务。此次扩展基于专用商用以太网平台,由工程合作伙伴Calix提供支持。该公司声称其以太网价格比主要竞争对手便宜20%。此项投资得益于全国范围内10Gbps XGS-PON技术升级,目前已在85%的网络中实施。
安全厂商发现一种伪装成 DeepSeek-R1 安装器的恶意软件 BrowserVenom,该软件通过劫持浏览器流量窃取账号及敏感信息,在全球多个国家传播,并利用钓鱼广告误导用户。
约70%的数字化转型项目未能达成目标,主要原因是企业追逐新兴技术而忽视基础问题。作者团队在一家大型旅游公司近十亿美元的数字化改造中发现,相比部署AI或区块链,解决遗留系统和部门孤岛更为关键。通过从传统供应链思维转向供应网络方法,专注于复杂性管理、利益相关者协调和治理优化,最终实现了真正的转型成功。
微软研究院联合多所知名高校开发出SeerAttention-R稀疏注意力框架,专门优化AI推理模型的长序列解码效率。该技术通过自蒸馏学习让AI学会智能筛选重要信息,在保持近乎无损推理准确性的同时,实现了高达9倍的计算加速。系统采用轻量级插件设计,无需重训原模型即可集成,为长文本AI推理应用的普及铺平道路。
哈工大与阿里巴巴团队合作开发了ComfyUI-R1,这是首个专门用于自动化工作流生成的大型推理模型。该模型通过长链推理思维,能够根据用户自然语言指令自动生成可执行的ComfyUI工作流。在7B参数规模下,ComfyUI-R1达到97%格式正确率,在多项评估指标上显著超越GPT-4o等先进模型,为AI内容创作提供了更智能、更易用的解决方案。
香港中大与字节跳动联合研究团队开发出InterActHuman系统,解决了AI生成多人交互视频的技术难题。该系统通过创新的"局部条件注入"方法和动态掩码预测技术,实现了精确的多人音频-视频同步,在唇语准确性和用户体验方面远超现有技术,为未来影视制作、游戏开发和教育应用开辟了新的可能性。
多伦多大学机器人研究团队成功开发出SAFE系统,这是首个能够跨任务检测机器人执行失败的通用型预警系统。该系统通过分析机器人内部"思维"特征,发现了不同任务失败时的共同模式,实现了比人类观察更早的失败预警。在仿真和真实环境的广泛测试中,SAFE系统显著优于现有方法,为机器人安全应用开辟了新路径。
马普所团队提出POET训练法,通过正交变换重新参数化神经网络权重,在保持频谱特性稳定的同时实现高效训练。该方法仅用传统方法十分之一的参数就能获得更好性能,在13亿参数模型上验证困惑度从14.73降至13.70。POET展现独特的三阶段学习动态,并提供了坚实的理论保证,为大模型训练的参数效率和稳定性带来突破性进展。
体验管理专家Qualtrics发布新AI功能Qualtrics Assist for CX,旨在缩短收集客户反馈与采取行动之间的差距。该副驾驶工具让管理者能直接探索客户体验数据,通过引导式洞察回答简单问题并提供数据支持的答案。公司每年处理12亿份调查数据,AI体验代理能理解客户需求并采取正确行动。然而调研显示,仅10%的组织能成功将体验数据转化为行动,澳洲高管在AI采用方面相对保守。
Quobyte首次公布其在MLPerf存储基准测试中的表现,在关键的3D-Unet基准测试中取得显著优势。该测试专门评估存储系统在模型训练时的数据供应能力,对确保昂贵GPU充分利用至关重要。Quobyte使用8节点集群配置,成功支持每客户端6个GPU达到90%效率,并声称是该测试中最快最高效的文件系统,在支持GPU数量、成本控制和能耗方面均表现出色。
随着AI工具如ChatGPT的普及,学生和专业人士正逐渐放弃传统搜索引擎转向AI直接获取答案。这一变化预示着搜索引擎优化(SEO)行业的衰落和语言模型优化(LMO)的兴起。与SEO通过关键词堆砌等手段操控排名不同,LMO专注于创建真正有用的内容,让AI能够理解、信任并提供最佳答案。企业需要转变思维,从"如何获得排名"转向"如何帮助用户",通过提供原创、有价值的内容在AI搜索时代保持竞争优势。
谷歌云与新加坡数字产业局联合推出"AI云起飞"计划,旨在12个月内帮助300家新加坡企业建立AI卓越中心。该计划提供高达50万新元的技术支持和资金激励,帮助企业从AI实验阶段过渡到构建可扩展的专用AI应用。参与企业将获得转型蓝图、谷歌工程师支持及Vertex AI平台访问权限。试点项目已显示成效,YCH集团通过AI代理将员工生产力提升35%,错误率降低50%。
随着边缘计算需求激增,爱立信与超微宣布将合作开发基于5G的通信解决方案,为多种AI边缘应用提供快速部署支持。该合作旨在服务零售、制造、医疗和智能基础设施等领域,特别是在有线连接不可行的环境中。IDC研究预测2025年全球边缘支出将达2320亿美元。双方将结合爱立信企业5G无线服务与超微边缘AI平台,提供统一的商业化解决方案。
这项研究首次让AI学会了类似生物细胞分裂分化的能力,能从单一起始状态预测并追踪多个不同的发展路径。该技术突破了传统AI只能处理单一结果的局限,在医疗诊断、药物研发和生物研究等领域展现出巨大应用潜力,为AI系统处理复杂现实问题开辟了全新道路。
这项研究提出了SWE-Flow框架,通过测试驱动开发方法自动生成AI编程训练数据。研究团队从真实GitHub项目中构建运行时依赖关系图,将复杂开发任务分解为循序渐进的步骤,生成了16061个训练实例。实验表明,使用该数据训练的AI模型在软件开发任务上表现显著提升,为AI编程能力提升提供了新思路。
Google Research团队开创性地研究了搜索增强型AI如何处理冲突信息,提出五类知识冲突分类体系,创建了首个专门评估数据集CONFLICTS。研究发现AI在处理冲突信息时表现不佳,但通过让AI明确识别冲突类型并相应调整回答策略,可显著提升其表现,为提升AI可靠性和实用性提供了重要指导。
Captions公司研究团队开发的Mirage模型实现了从音频直接生成说话视频的突破。该技术能准确生成与声音匹配的面部表情、唇型同步、手势动作和环境背景,甚至可仅从音频推测说话者外貌特征。基于统一的Diffusion Transformer架构,Mirage避免了传统方法的复杂专用模块设计,展现出卓越的情感表达和细节还原能力,为内容创作、教育培训和无障碍技术等领域开辟了新的应用可能。