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人形机器人马拉松背后的思考,兆易创新如何赋能机器人产业
2025-05-21

人形机器人马拉松背后的思考,兆易创新如何赋能机器人产业

机器人在成为“人”的道路上又跨出了新一步尝试。4月19日,北京亦庄的一场特殊竞技成为舆论关注的焦点,二十几支人形机器人队伍在马拉松的赛场上展开竞技。这场戏剧化的演出引发了大家对人形机器人相关问题的进一步思考。

2025-05-21

SAP商业AI重塑企业运营

在一年一度的SAP蓝宝石大会上,SAP重磅发布了一系列创新成果与战略合作,旨在将商业 AI 的强大能力赋予每一位用户,彻底重塑企业的工作方式。

用保证的 IT 成果彻底改变您的存储拥有体验

用保证的 IT 成果彻底改变您的存储拥有体验

本文介绍了 HPE Alletra Storage MP B10000 的全新存储保障计划,重点推出网络韧性、能源节约和零数据丢失的 SLA 承诺。依托 AIOps、分离式架构及专业支持,该产品保障关键业务稳健运行,降低风险、成本并提升效率。

微型数据中心:小型 IT 团队实用指南

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本文介绍了微型数据中心的定义、优势和搭建流程,适用于需要一处专属、成本低廉的数据中心以支撑数十到上百服务器的小型组织。

D-Wave 推出超 4,400 量子比特的 Advantage2 量子计算机

D-Wave 推出超 4,400 量子比特的 Advantage2 量子计算机

D-Wave发布第六代退火量子计算机Advantage2,具备逾4,400个量子比特、20路互联及混合求解功能,性能在规模、速度和解题质量上显著提升,现通过量子云服务Leap商用开放。

BBC内部访谈:驱动技术创新在BBC

BBC内部访谈:驱动技术创新在BBC

BBC 的研发团队致力于利用技术为公共利益服务,从内容真实性验证、沉浸式媒体体验到 AI 语音转文字系统,实现跨行业创新,造福社会。

OpenAI 的 Codex 是新一代 agentic 编程工具的一部分

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文章介绍了 OpenAI 推出的全新编码系统 Codex,该系统可根据自然语言指令执行复杂编程任务,并引领从传统自动补全向自主完成编程任务转变,同时讨论了此类工具面临的挑战与未来发展前景。

并联扩展:在不增加参数的情况下提升大模型能力的全新方法 - 阿里巴巴钱文团队揭示并联计算缩放定律

并联扩展:在不增加参数的情况下提升大模型能力的全新方法 - 阿里巴巴钱文团队揭示并联计算缩放定律

由阿里巴巴钱文团队与浙江大学合作的研究提出了"并联缩放"(ParScale)方法,一种全新的大语言模型能力提升策略。不同于增加参数或延长推理时间的传统方法,ParScale通过多路并行计算来提升模型性能:它使模型同时从多个角度处理同一输入,再智能整合结果。研究表明,P倍并行计算相当于增加O(log P)倍参数,但内存和延迟开销显著降低。对于1.6B参数模型,8路并行可节省22倍内存增长和6倍延迟增长。更重要的是,此方法可应用于现有模型,通过少量数据的后训练即可实现性能提升,为资源受限场景下部署强大AI提供新思路。

QuXAI:揭开量子机器学习黑箱的神秘面纱——北南大学研究团队打造全新可解释框架

QuXAI:揭开量子机器学习黑箱的神秘面纱——北南大学研究团队打造全新可解释框架

QuXAI是北南大学研究团队开发的首个专为混合量子-经典机器学习模型设计的可解释框架。这项创新通过结合量子特征映射和经典学习算法,解决了量子机器学习"黑箱"不透明的关键挑战。框架核心是Q-MEDLEY解释器,它能精确追踪原始特征在量子编码和经典学习过程中的影响,为模型决策提供全面解释。实验证明,该方法在多个数据集上能有效区分重要特征与噪声,并与现有XAI技术相媲美。这项工作对提高量子增强AI的透明度和可信度具有重要意义,为量子计算在科学和实际应用中的负责任使用奠定基础。

AI智能体与智能主体AI:揭秘人工智能新时代的两种角色、工作方式与未来发展

AI智能体与智能主体AI:揭秘人工智能新时代的两种角色、工作方式与未来发展

这篇论文由康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究者合作完成,系统性地区分了AI智能体和智能主体AI这两种新兴技术范式。研究通过深入分析架构差异、运行机制和应用场景,揭示了AI智能体作为单一执行特定任务的系统,与智能主体AI作为多智能体协作生态系统的本质区别。论文不仅梳理了从生成式AI到AI智能体再到智能主体AI的技术演进路径,还详细探讨了两种范式各自面临的挑战及潜在解决方案,为下一代人工智能系统的发展提供了清晰路线图。

PointArena:华盛顿大学和艾伦人工智能研究所联合推出的多模态指向能力评测平台

PointArena:华盛顿大学和艾伦人工智能研究所联合推出的多模态指向能力评测平台

PointArena是由华盛顿大学和艾伦人工智能研究所联合推出的多模态指向能力评测平台,分为三个互补组件:Point-Bench(包含982个指向任务的静态数据集)、Point-Battle(收集4,500多人类偏好投票的在线竞技场)和Point-Act(真实机器人操作系统)。研究发现Molmo-72B在指向任务上表现最佳,专门针对指向训练的模型明显优于未经训练模型,而语言推理(如思维链)反而降低指向准确性。三种评测方法间存在高度相关性,表明精确指向能力对桥接抽象推理与实际行动至关重要。

超越"啊哈时刻":国立新加坡大学等机构研究团队提出大型推理模型的系统化元能力对齐方法

超越"啊哈时刻":国立新加坡大学等机构研究团队提出大型推理模型的系统化元能力对齐方法

这项研究提出了一种系统化培养大型推理模型核心能力的方法,不再依赖难以预测的"啊哈时刻"。研究团队基于皮尔斯的经典推理三元组(演绎、归纳、溯因),设计了自动生成的训练任务,实现三阶段训练流程:单独对齐各元能力,参数空间合并,领域特定强化学习。实验表明该方法在数学、编程和科学基准测试上提升了10%以上的性能,并能提高后续学习的性能上限,为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路。

2025-05-20

腾讯混元发布游戏视觉生成平台,首个工业级AIGC游戏内容生产引擎

5月20日,腾讯正式发布混元游戏视觉生成平台(简称“混元游戏”),这是依托混元大模型打造的首个工业级AIGC游戏内容生产引擎,大幅优化游戏资产生成与游戏制作流程。

领跑后训练时代,联想以“四维”进化重塑AI算力格局
2025-05-20

领跑后训练时代,联想以“四维”进化重塑AI算力格局

如果说ChatGPT的发布为生成式AI开启了一扇探索之窗,那么DeepSeek的横空出世则推开了通往这片新大陆的机遇之门。DeepSeek通过突破性的稀疏化架构设计与开源生态战略,将大模型研发成本降低80%以上,加速了“AI平权”,也标志着AI正式迈入后训练时代。与此同时,算力基础设施迎来了关键进化节点。

阿里云GraphScope Flex登顶权威榜单,每秒处理超8万次请求
2025-05-20

阿里云GraphScope Flex登顶权威榜单,每秒处理超8万次请求

GraphScope是业界首个开源的一站式大规模图计算引擎,目前已广泛应用于金融风控、网络安全及社交网络分析等领域。

新华三推出AI数据平台解决方案,加速推理驱动智算时代

近日,新华三宣布推出基于 NVIDIA AI 数据平台参考设计的技术集成方案,打造更智能、更灵活、更安全的大模型数据处理能力,为AI推理场景注入新能力和强劲动能。

Mark Sherwood 引领 Wolters Kluwer 迈向云与 AI 转型

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在新任CIO Mark Sherwood的引领下,Wolters Kluwer借助多云战略、人工智能创新与信息安全管理,实现从传统出版向科技型企业的全面转型,加速全球业务落地与数字升级。

Western Digital 重塑平台业务以全新设备与 SSD 生态系统推动

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西部数据在Computex展会上发布了新款Ultrastar Data102 JBOD和OpenFlex Data24 4100 EBOF,升级了开放组合兼容性实验室(OCCL 2.0),致力于构建开放灵活、软件定义的数据中心架构。

ChatGPT 的图像生成器现已集成于 Microsoft Copilot,你可以用它做这些事

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微软将 GPT-4o 图像生成功能融入 Microsoft 365 Copilot,用户可在 Word、Excel、Outlook 等应用中直接创建与编辑逼真图片,此更新同时面向企业和普通用户,拓展了创意工具的边界。

Nvidia 开放 AI 生态体系 以挑战全球芯片制造商

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Nvidia 首席执行官黄仁勋宣布通过全新 NVLink Fusion 系统,让数据中心客户可同时采用 Nvidia 与其他厂商的芯片,实现系统定制与竞争共存,巩固公司在 AI 领域的核心地位。