8月26日至27日,第五届中国大数据产业生态大会在京举办。大会重磅发布了“2020中国大数据企业50强”“2020中国大数据企业投资价值百强榜” “新基建明星企业榜”“2020中国大数据金沙奖”等榜单。傲林科技作为工业大数据领域优秀企业全部入选,成为本届大会中同时获得这四项荣誉的明星企业。
“中国大数据产业生态大会”由赛迪传媒、大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志社主办,是中国大数据产业最盛大、最具专业性及深度的行业聚会,已连续举办五届。中国工程院院士倪光南,中国科学院院士、大数据产业生态联盟主任委员梅宏,工业和信息化部信息技术发展司副司长杨宇燕,中国电子信息产业发展研究院党委书记宋显珠,以及来自各地方政府的大数据委办局主管领导、赛迪研究院专家、知名高校和科研机构的专家、大数据企业领袖共数百人出席了大会开幕论坛。
大会隆重揭晓的“2020中国大数据企业50强”榜单,由大数据行业知名专家、专业研究机构资深分析师、大数据应用测评专家、资深媒体社长总编等组成的评委会,从参选企业的研发投入、创新能力、应用案例、产品及方案成熟度等维度进行评选。历年获奖者既有阿里、腾讯等互联网巨头,也有众多大数据行业的成长型企业,在业内具有很高的权威性。
傲林科技拥有企业级数字孪生、场景化量化分析等核心技术优势,致力于运用新数据智能推动我国工业数字化转型。凭借在工业大数据领域领先的技术优势、丰富的人工智能模型、一体化产品与解决方案,经过4轮角逐,傲林科技在2000余家大数据企业中脱颖而出,名列 “2020中国大数据企业50强”榜单。
入选大数据企业50强榜单,得益于傲林科技深耕工业大数据领域所取得的实战经验与技术积淀。以IEEE院士刘震博士为核心的技术团队在相关技术领域获数百个国际和国内专利,积累了大量专门服务于工业场景的大数据算法模型,员工队伍中研发人员占比70%以上,50%以上具有硕博学历,拥有多位产业经验20年以上的工业行业专家,已在钢铁、水泥、煤炭、石化、汽车制造等行业落地。除了丰富的行业实践经验,傲林科技也积极参与相关国家标准制定,日前入选国家信标委人工智能分委会首批单位委员,与众多科研院所和知名科技企业一起,为建立国家新一代人工智能标准体系贡献力量。也正因为在技术创新与应用上赢得优势,傲林科技同时入选“2020中国大数据企业投资价值百强榜”,并在工业大数据领域位列榜首,成为最具投资价值的工业大数据企业。
傲林科技副总裁李欣表示,面对数字经济带来的新业态、新模式、新变革,傲林科技建立起企业全局场景的数字孪生+,通过AI模型进行全域指标的量化分析和经营决策的模拟仿真,充分发掘数据价值,为企业带来显著的降本增效,促进数字经济全面发展。
好文章,需要你的鼓励
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
当AI遇到空间推理难题:最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科",复杂智能远比我们想象的更难实现。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。