近日,国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局四部委联合发布复函,同意京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式拉开帷幕,着力优化全国算力基础设施布局,提升算力基础设施供给能力,保障我国数字化转型及数字经济的发展。
类比“南水北调”“西电东送”“西气东输”等国家工程,“东数西算”更具备市场化特征,即在国家牵头下,相关产业进行市场化竞争,合力实现数据的市场化配置。有机构估算,其市场规模预计将达数千亿级别,对相关产业的拉动作用会达到8倍。
算力新基建迎蓝海 多元发展成关键
在“东数西算”工程的带动效应下,以算力为核心的数字信息基础设施进入新一轮建设周期,成为新基建重点。从《“十四五”数字经济发展规划》等政策要求、各地规划,以及未来承接的产业发展空间来看,算力新基建呈现融合化、智能化、低碳化、可信化、普惠化等发展态势。这也与“东数西算” 构建一体化新型算力网络体系,强化算力统筹和智能调度,为数字化发展赋能的目标高度吻合。
具备多元特征的算力新基建在产业层面已有实践,以核心信息基础设施领军企业中科曙光为例,其在2021年相继发布计算服务、生态级一体化大数据中心、5A级智算基础设施等。据公开资料查证,上述业务均为紧跟发展态势的新型算力基础设施。
其中生态级一体化大数据中心以前沿技术应用与创新为基础,联合产业链上下游伙伴,打造聚焦绿色、安全、服务三大生态体系的一体化大数据中心方案;5A级智算基础设施则主打“开放、融合、绿色、普惠、服务”五大能力,以多区域实践成效为智算中心建设提供了参考依据和建设标准;计算服务通过连接遍布全国的数据中心算力资源,初步构建算力互联网,实现海量计算资源的灵活调度。
核心技术与产业生态成为“东数西算”准入门槛
不同于其他项目,“东数西算”工程具备长期性特点,这就要求其建设方向与长效价值及国家中长期战略目标挂钩。例如,在《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》中,“绿色发展”、“节能低碳”等关键词被多次提及。显然,推进数据中心绿色高质量发展不仅是“东数西算” 工程实施关键,也是响应“双碳”目标的行动策略。
当前,液冷技术突破数据中心节能瓶颈的钥匙。其冷却效果比空气强1000-3000倍,可有效降低PUE值,凭借高效降耗、普适性强等优势,已成为当前降低数据中心能耗最可靠与可行的重要技术趋势。2022年第2期《求是》杂志“大力推动我国数字经济健康发展”文章中,液冷技术就作为新一代数字基建的关键核心技术,得到推荐展示。据了解,文中展示的液冷技术源于中科曙光,该技术现已在其数字基建业务进行规模化部署,可将PUE降至1.04。
另一方面,“东数西算” 具备系统性特点,数据中心建设涉及芯片、整机、算法、应用、数据等诸多技术环节要素,其健康发展需要产业链上下游不同企业协作推进。并且数据中心建设的意义也不只是简单提供算力服务,需要实现算力服务、算法服务、数据服务的协同,需要与智慧城市治理、产业数字化转型相关场景进行深度协同,因此更需要生态开放合作。只有整合全产业链力量,做好数据中心协同推进,才能下好先手棋。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学和吉利汽车研究院联合团队提出的FreeTimeGS是一种创新的动态3D场景重建方法。不同于传统方法,它允许高斯基元在任意时空位置自由出现,并赋予每个基元运动功能,使其能够随时间移动到相邻区域。研究通过4D正则化策略解决了高不透明度基元阻碍优化的问题。在多个数据集测试中,该方法在渲染质量和速度上均大幅超越现有技术,特别是在处理复杂动态场景时,使用单个RTX 4090 GPU能以467 FPS的速度实现1080p实时渲染,为电影制作、游戏和虚拟现实等应用提供了新可能。
这篇研究介绍了"对角线批处理"技术,该技术解决了循环记忆Transformer模型在处理长文本时的并行计算瓶颈。通过重新编排计算顺序,研究团队实现了在不破坏依赖关系的情况下进行并行计算,使LLaMA-1B模型处理长文本的速度提升3.3倍,同时内存使用减少167.1倍。这种纯运行时优化不需要重新训练模型,为实际应用中的长文本处理提供了高效解决方案。
BEVCALIB是一种利用鸟瞰图表示实现激光雷达与相机校准的创新方法,由南加州大学和加州大学河滨分校的研究团队开发。该方法将不同传感器数据转换到共享的BEV空间,并通过几何引导的特征选择实现高精度校准。在KITTI和NuScenes等数据集上,BEVCALIB比现有最佳方法平均提高了47-82%的性能,为自动驾驶和机器人系统提供了可靠的传感器融合基础。
博尔扎诺自由大学研究团队开发的PATS技术通过保留完整运动片段代替随机抽取视频帧,显著提升了AI评估体育技能的能力。该方法在EgoExo4D基准测试中表现出色,攀岩评估准确率提高26.22%,音乐提高2.39%,篮球提高1.13%。PATS能根据不同运动类型自动调整采样策略,为体育训练和人才发展提供了更准确的自动评估技术。