6月22日,由中国智能计算产业联盟,携手信通院算力服务方阵、财经网共同主办的2022中国算力发展研讨会第二期在线上正式召开。会上,专家学者聚焦“东数西算”下的算力服务发展展开深度交流研讨,并从技术、生态等多维度解析算力服务网络建设的难点、要点。
融合算力成为算力服务网络建设关键
当前,加快构建算力服务网络成为算力资源高效利用和算力服务按需提供的关键,也是推动数字经济高质量发展的核心任务。
中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上提到,类比电力网、水力网,算力行业也需要建设以算为中心、网为载体的国家算网。其中,需要重视不同类型算力的构建,包括通用算力、高性能算力以及面向AI领域的智能算力;此外,还要充分考虑算力的资源描述、管理、调度、分配等因素,做到智能化、灵活化的有效供给。
面对日趋复杂的应用场景,美国医学与生物工程院院士潘毅与中石油BGP处理中心原总工程师、教授级高级工程师赖能和从算力需求方的角度,阐明了科学研究与工业生产对于算力资源的多样化需求。潘毅讲到,在数据量庞大繁杂的今天,算力对于科学研究至关重要,融合算力资源的灵活调度、算力成本的降低以及研发周期的缩短,都是算力服务网络建设中要系统考虑的问题。赖能和则以“给地球做CT”做比,从算力结构、稳定性、可靠性等方面,说明了石油勘探行业对于融合、海量、安全算力资源的迫切需求。
加强产业协同降低算力服务网络应用门槛
对于算力服务网络建设而言,将遍布全国的各类型计算中心统一管理调度,实现对算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合,只是初级阶段。主要目标应在于,让用户便捷化的使用到算力资源,并且这些算力资源与应用场景间是自适应的。
中国科学院计算技术研究所研究员张云泉用了一个非常形象的比喻:参考电力领域,我们有标准化的电力插座,在算力领域,还缺一个算力插座,有待于行业一起共同推动标准化建设。这个算力接口可能是软件,也可能是硬件,让算力的服务更加傻瓜式,用户无需管是哪里来的算力,是怎么样的算力,直接插上去用就行了。
作为算力服务网络领军企业代表,中科曙光副总裁、曙光智算信息技术有限公司总裁曹振南认为,“一个好的算力服务网络,不仅是对算力的布局,同时也是数据的布局,更是一个生态的布局。光有算力其实并不能产生价值,只有把应用支持好、服务好才能发挥它的价值。目前曙光已初步构建了覆盖全国的算力服务网络,通过统一的算力服务平台(AC平台),根据科学计算、工程计算和智能计算等场景需求,向用户输出算力、算法、数据、应用高度协同的一体化资源。此外,还通过增值服务加持,例如API接口开放、适配环境优化、商业模式定制等,将产业链生态做大,降低用户使用门槛,赋能用户创新发展。”
算力服务行业发展需久久为功,整体来看,在供给侧夯实算力基础设施资源底座、加快融合算力发展、推进算力服务平台建设皆为其“术”,而其“道”则要从应用层面考量,必须坚持为用户需求匹配最佳方案。道术结合,未来,新型算力服务网络建设将会走得更快。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。