现代商业社会,每天都在发生着无以计数的收购行为。在所有这些收购中,有的是战术型收购,属于业务和技术的小修小补,有的则是战略型收购,属于重大战略路线和方向的关键转型。Akamai对于Guardicore和Linode的收购,就属于后者,一个足以改变Akamai战略定位的收购。
众所周知,Akamai是CDN分发网络技术的全球巨头,且在这一领域已经深耕多年。而在收购了Guardicore和Linode之后,其战略定位和重心也将向安全和云计算转移。
关键战略转型
从Akamai对于持续收入多元化的预测,也可以清晰地看出这一点。到2026年,其安全和云计算的份额将大幅增长,其中安全更是占到了50%。而CDN的份额却在逐级压缩,预计将从2016年的79%降至2026年的30%。
( Akamai区域副总裁暨大中华区总经理 李昇 )
这无疑是十分明显的战略方向转型了。正如Akamai区域副总裁暨大中华区总经理李昇所言:“安全公司Guardicore和云计算公司Linode的加入,体现了Akamai对于未来发展规划的决心。”Akamai中国区互联网事业部总经理张轲则表示:“云计算、安全和分发这三个业务板块将是Akamai未来的支柱。”
( Akamai中国区互联网事业部总经理 张轲 )
扩展全面和立体的安全边界
“新业务、新环境、新安全”为主题的Akamai出海·网络安全峰会上,李昇介绍,Guardicore位于以色列特拉维夫,是一家领先的专注于企业安全的公司,以微分段解决方案(Micro segmentation)为核心特色。
Akamai目前拥有包括Web应用程序防火墙(WAF)、零信任网络访问(ZTNA)、域名系统(DNS)防火墙和Web安全网关(SWG)等一系列零信任安全解决方案。可现实问题是,这些方案只构筑了第一道防线,企业还需要设立第二道防线,即当恶意软件进入其基础设施之后,依然能有效阻止恶意软件的传播。
Guardicore的微分段解决方案就是扮演这一角色的。将其融入到Akamai广泛的零信任安全产品组合中之后,“Akamai将能够提供全方位的保护,显著降低威胁面和风险,限制恶意软件的传播并保护企业数据在网络中的传输。”李昇表示。
如此一来,Akamai便构筑起了从DDoS防护到Web应用层防护,再到企业内网应用层防护的“Scale Security”立体防护体系,拓展了其安全战略。张轲强调,通过Akamai的解决方案,能够让企业及其用户安然度过包括勒索病毒在内的重要网络攻击。
覆盖云端到边缘的选择云
此外,Akamai公有云计算也同样得到了扩展。对Linode的收购就是一个典型的例证。这意味着Akamai在计算方面也迈出了扎实的一步。
Linode是一家提供基础架构即服务(IaaS)平台的供应商,在业界拥有优异的口碑。完成收购后,Linode易于开发人员使用的云计算功能将与Akamai市场领先的边缘平台和安全服务相结合,成为覆盖从云端到边缘环境的全球分布广泛的计算平台。
需要指出的是,区别于集中化的大型计算中心,Akamai的侧重点在于“选择云”和“分布云”。“选择云”意指在多云的架构上,用户可以对云的使用有更多的主动可控性和自主性。李昇表示:”在这其中,Linode部署的灵活性、对于开发者的友好性和具有吸引力的性价比都将是重要价值。”
而“分布云”则充分结合Akamai在全球分布式网络和节点上的优势,将Linode的技术和产品部署到其中,让计算能力距离用户更近。这也是Akamai一直以来的核心优势之一。
李昇表示,未来,Akamai会继续将加强云边端协同。他认为,企业的安全架构可以理解为是由一环(云)+二环(边)+三环(端)组成的同心圆,目前“一环”和“三环”比较成熟,但是市场上还缺少“二环”供应商,Akamai的目标就是做好“一环”具备高扩展性的选择云提供商;在“二环”,Akamai将充分满足用户对于分布式云的业务需求;而在“三环”,CDN内容交付技术和Web应用安全则一直是Akamai的优势所在。
结语
Akamai向云计算和安全的转型,顺应了市场和技术的趋势,也顺应了客户的需求。但这种转型绝非盲目和跟风,而是有非常强的针对性和独家的特色。
比如对Linode的收购,就丰富了Akamai“选择云”和“分布云”的产品线,满足了云计算市场的一大片空白,给予客户更加灵活和多样的选择空间。结合Akamai传统的节点优势,还能距离客户更近,性能和延迟表现更为优越。
而对Guardicore的收购则构筑起了Akamai更加全面和立体的安全战略。目前,通过不断的自主创新和外部收购,Akamai已经发展成了一家收入超过30亿美元,同时有五个主要应用场景的领先的“云分发、云计算、云安全”公司。
而其未来的战略也越发清晰,脚步也越发扎实,也必将为企业市场带来更好更优化的产品和解决方案。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。