近日,被誉为中国知识管理届奥斯卡的2022 China MIKE大奖获奖榜单正式出炉,新华三人才研学中心荣膺“2022 China MIKE大奖、2022最佳知识传播奖”双料大奖。同时,2022中国知识管理年会暨第12届China MIKE颁奖典礼于10月27日在深圳举行,新华三集团人才研学中心相关负责人受邀作为2022 China MIKE获奖代表在年会发言,并作为嘉宾与招商证券、中兴通讯、用友、中移集成代表共同参与 “知识管理实践与趋势解读”主题圆桌论坛。
MIKE奖前身为MAKE奖(Most Admired Knowledge Enterprise,最受尊敬的知识型组织)。该奖项起源于1998年,由英国独立研究机构Teleos公司联合KNOW网络共同发起,分为国家级、洲际级、全球级三个层级,包括Google、Amazon、Apple等众多国际知名公司的均曾获奖。2018年,MAKE奖正式升级为MIKE大奖,同时在中国启动评选工作。
此次荣获MIKE大奖,不仅是新华三人才研学中心在赋能员工成长、赋能业务发展和赋能生态圈方面具有创新实践和丰厚建树的最好证明,更是对新华三人才研学中心未来进一步创新和发展的肯定与激励。作为承载和实现人才发展的战略平台,新华三人才研学中心在新华三集团业务牵引下,以“培养卓越人才,融绘数字未来” 的使命,秉承“成为中国数字化解决方案领域卓越的创新大学”的发展愿景,为新老客户服务,为社会、行业和企业持续输送数字化人才。
为实现这一愿景,新华三人才研学中心对内建立学习发展中心,打造包含领导力发展体系、专业力发展体系、通用力发展体系在内的三大学习发展体系,为新华三集团的业务发展实现人才资源的增值;对外由产业教育开发部、数字化技术培训部、数字化技术认证部三大部门对新华三集团的客户、合作伙伴以及生态圈的未来人才进行培训与赋能。
2022年,新华三人才研学中心在知识管理和数字化知识沉淀方面再度聚焦发力,全新推出数字化演播厅,助力集团数字化教学场景硬件条件再升级,利用技术手段改变知识获取形式;同时,还全新上线新华三大讲堂平台促进知识交流、产出与共享,内容涵盖产品技术、管理通识、公司政策解读等,使得学员可以利用该平台进行在线课程自主学习。今年新华三人才研学中心面向全公司提出了一个口号:数字化变革,人人都是参与者,没有旁观者,自主开发的《数字化变革课》运用社区话题互动、变革知识大赛等形式在公司内部大力推广数字化转型文化。
新华三集团人才研学中心相关负责人在会上表示:知识管理是在为 “知识服务”做准备。要把“管理”的姿态放下来,把员工当成客户,考虑客户体验,探索如何可以让知识传播变得有趣有用有效。企业的知识管理工作可以创新使用更新潮的形式与方法,比如短视频、音频课、游戏、比赛、活动等形式,让企业的知识管理工作做到知行合一,融入员工的真实工作场景。新华三人才研学中心今年做了很多新的尝试。比如针对营销体系的关键岗位培训项目,我们拍摄了一档名叫“总经理很难吗”的高品质访谈节目,以类似“圆桌派”这样的深度访谈,采访集团内有丰富营销管理经验的大咖,输出精美视频给到员工来学习思考。另外为了收集集团各个业务部门的管理案例与工作案例,我们正在推广一个叫“新华三一年一度故事大会”的内部活动,以综艺化的宣传形式、知识赋能的形式、脱口秀的表演方式吸引员工愿意参与、善于参与、乐于参与我们的知识管理和案例萃取的活动,让知识管理变得和娱乐生活一样,不那么严肃,充满活力。
在数字化变革时代,企业的知识管理也面临着新的挑战,开展企业的知识管理工作就像在建造一个企业的知识大脑,它所能够产生的价值和带来的影响是巨大的,是充满想象力的。
面向未来,新华三人才研学中心持续在人才培养方面精耕细作,以价值创造为核心,沉淀传承组织经验和智慧、培养高水平数智化融合人才,对内、对外积极赋能,实现人才转型,助力企业数字化转型,并推动社会经济高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。