12月14日,英特尔举办以“应云而变,携手加速创新”为主题的英特尔数据中心 GPU Flex 系列媒体沟通会。会上,英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰分享了英特尔数据中心GPU Flex系列在硬软件层面的创新与突破,并表示:“我们很高兴地看到英特尔和合作伙伴一起推出了超过15款基于Flex 系列 GPU的系统设计,助力终端用户实现业务数智化部署。”
海量用户、海量应用以及超高分辨率的需求带来的 “像素爆炸”变革,使得GPU的应用场景正在快速增长,除了绘制像素,GPU也在更多领域帮助人类解决复杂的计算挑战。而在这其中,数据中心基础设施亟需能在不牺牲性能或质量的情况下,灵活处理多种工作负载,帮助客户突破孤立且封闭的开发环境限制的GPU产品。
应需而生,英特尔于今年8月正式推出了英特尔®数据中心 GPU Flex 系列,此前曾用代号 Arctic Sound-M。基于Xe-HPG 微架构,Flex 系列数据中心 GPU可满足图像质量、部署密度和时延方面的要求。同时集成了基于硬件的、业界领先的 AV1 编码器,以更低能耗提供出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能。在软件层面,它可广泛支持主流媒体工具、API、框架和最新的编解码器。
庄秉翰表示:“基于全方位的硬件和软件创新,英特尔数据中心GPU Flex系列可以灵活处理媒体处理与传输、云游戏、AI推理、VDI多种云工作负载,有效优化使用者的总体拥有成本。”
受益于行业领先的硬件基础积淀,Flex系列GPU在媒体运算、算力和虚拟化方面都有着突出的表现。在媒体运算方面,Flex系列GPU支持最多单卡4个 (Flex 140) 媒体运算引擎,可提供业界领先的编解码密度。通过支持业界领先的AV1编码格式可在同视频质量下节省传输带宽。在算力方面,Flex 系列 GPU内置英特尔Xe矩阵扩展(XMX)计算单元,大幅提升AI算力,可提供高达256Tops (INT8) 的算力支持。
庄秉翰表示:“除了在硬件层面的创新和突破,英特尔还积极打造开放、全面的软件堆栈。”Flex系列GPU基于英特尔的开源软件工具oneAPI,提供统一的编程架构,包括一整套开发者熟悉的编程语言和标准的跨架构库、工具和框架,使开发人员可以利用oneAPI支持的开放软件堆栈,轻松地开展面向Flex系列GPU的设计工作,充分释放硬件的性能潜力。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。