从元宇宙到AIGC,全球AI热潮迭起,拉动巨大算力需求。作为AI与元宇宙全球盛会,于3月20-23日举行的NVIDIA GTC将展示这一轮新的全球技术变革。
宁畅X620 G50全能型AI服务器率先支持全新发布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA L40 Tensor Core GPU,满足机器学习、AI推理、大数据、虚拟化、虚拟桌面等应用场景需求。
GTC发布了基于L4和L40的NVIDIA推理平台,得益于对全新FP8 精度的支持,其可提供高达4倍的性能提升,将视频和图形处理性能也提升了4倍。NVIDIA L4 Tensor Core GPU专为AI视频和生成式AI用例而设计,在文本、音频文件或图像等内容方面,较上一代GPU实现了2.7倍的生成式AI性能提升。
宁畅X620 G50 搭载NVIDIA GPU
X620 G50算力强劲,内存带宽提升50%,全面支持PCIe 5.0协议,传输速率提升100%,散热性能提升8%,功耗降低15%,噪音下降10%,符合绿色节能要求。同时,该服务器采用免工具维护设计,支持宕机自动记录,精准定位故障,提供关键部件的健康状态监控和上报功能,实现产品全生命周期的智能服务。
宁畅重视与生态伙伴的合作,产品通过NVIDIA NVQual和NVIDIA认证系统测试。宁畅已逐渐从AI服务器领域的入局者进击为“AI算力专家”。据IDC发布的GPU加速服务器市场报告显示,宁畅2021-2022H1连续位列中国区前二。
好文章,需要你的鼓励
四川大学研究团队发现,当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时,缺乏主动询问澄清信息的能力,更倾向于基于假设给出答案。
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich,用'huggable'形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅'运动员',正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈:'工厂20小时就触及学习天花板,而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙'。
剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench,包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中,包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分,暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败,而非逻辑推理能力不足。