3月24日,阿里云宣布新一代企业级弹性计算实例规格族ECS g8i正式上线。具备超高性能、全方位安全防护两大特色优势。
从关键性能参数上看,g8i实例搭载了最新第四代英特尔®至强®可扩展处理器(代号Sapphire Rapids,SPR),全核睿频p0n达到3.2GHz,相比上一代实例,整机核密度提升50%,性能最大提升60%以上。采用CIPU+飞天的技术架构,网络标配阿里云自研eRDMA大规模加速能力,延时最低8微秒;存储方面全面搭载NVMe,支持共享盘,存储延迟低至百微秒。同时,g8i支持可信计算与加密计算等特性,默认内存加密(TME),并在全球范围率先支持TDX机密虚拟机能力。
阿里云弹性计算产品线负责人张献涛表示,阿里云第八代企业级实例g8i的正式上线,标志着阿里云自研的CIPU架构及其最新特性eRDMA能力全面开始商业化,将大幅提升数据处理效率。阿里云CIPU+飞天的技术架构与第四代英特尔® 至强®可扩展处理器强强联合下,g8i规格族性能提升了60%,并进行机密虚拟机能力TDX在云上的首次实践,相信在双方的持续紧密合作之下,将会给更多各行业的客户带来更具性价比的技术红利。
该实例采用“飞天+CIPU”技术架构,面向游戏、视频直播、电商、金融、医疗、企业服务等行业,满足其在数据库、大数据、AI 推理等应用场景下日益增长的性能需求。
作为企业级实例,超高性能是g8i实例最为亮眼的优势,其中离不开阿里云自研CIPU:云数据中心专用处理器——为“飞天”操作系统设计的专用处理器。依托于CIPU+飞天的技术架构,g8i实例网络及存储I/O均实现大幅提升。
CIPU具有业界首个大规模弹性RDMA加速能力,eRDMA与云上VPC共享同一张网络,用户可以随开随用具有eRDMA能力的实例;现有Redis、Spark、AI、HPC等应用,通过阿里云提供的接口,即可一键适配,最大程度的降低企业的使用难度。
在AI深度学习场景,eRDMA能够提升大规模分布式NLP和视觉计算30%的训练性能;在Spark大数据场景,eRDMA能够提升10%的计算性能;在Redis KV数据库场景,eRDMA能够提升混合读写的100%的吞吐量。
存储方面全面搭载NVMe,支持共享盘,存储延迟低至百微秒。NVMe云盘同时具备高可靠、高性能、以及丰富的企业特性。它基于NVMe标准协议打造,相比普通云盘具有更低的延迟和更高的吞吐,其基于NVMe协议实现的多实例挂载功能,也将极大方便企业高可用业务上云。NVMe云盘将逐步成为ECS云服务器主力云盘,并将持续围绕NVMe协议丰富特性和建设生态,为用户提供更多的价值。
此外,第八代ECS实例在单核通用算力提升的基础上,还提供多种硬件原生加速能力,可以进一步提升应用性能。其中依托于AMX AI加速器,g8i深度学习训练场景性能提升2倍以上,推理性能提升4倍;QAT加速器则让加解密、压缩/解压缩等场景性能提升4倍以上;IAA加速器让RocksDB等数据存储工作负载性能相较于上一代提升1倍以上。
作为亚太地区最早部署机密计算的云厂商,阿里云一直在持续推广可信与机密计算技术,以为客户的数据提供更好保护。
ECS g8i实例全量搭载安全芯片TPM作为硬件可信根,在实例可信的基础上,配合英特尔硬件TEE能力和内存加密TME (Intel® Total Memory Encryption)技术,为大型互联网、新金融、医疗保健、知识产权等业务场景提供了更高安全等级数据保护能力。同时,阿里云联合英特尔启动了机密虚拟机TDX(Intel® Trusted Domain Extension)的实践,实现了TDX技术全球范围内首发。阿里云认为,该技术将推动机密计算通用化和平民化,与可信技术一起,成为未来云上服务器的标准能力。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。