就在月初,Gartner接连发布两份NDR新兴技术趋势报告(Emerging Tech: Security——Adoption Growth Insights for Network Detection and Response; Emerging Tech: Top Use Cases for Network Detection and Response,以下简称“报告”),在网安圈掀起一阵激烈讨论。包括奇安信、360、微步在线、深信服、山石网科等多家厂商入选其中,同时报告对终端用户关注点及NDR应用场景做了详尽分析。这里,我们也为大家梳理了如下最值得关注的几个看点。
看点1:中国厂商成全球NDR市场新势力
此次入选Gartner NDR新兴技术趋势报告的代表厂商中,国外企业仍占绝大多数,思科、Darktrace、ExtraHop、Fortinet、Trellix等知名安全厂商均在其中。相比之下,国内厂商相对较少,以奇安信、360、微步在线、深信服、山石网科等为代表厂商。对比往期同类趋势报告,本次入选中国厂商数量有小幅上升,也侧面反映NDR市场需求持续增长,国内NDR厂商影响力在不断提升。
看点2:NDR仍处早期成熟阶段,渗透率有很大提升空间
市场增速上,自Gartner2020年第一次提出该概念,NDR一直处在较快增长阶段。根据报告,2020年和2021年NDR全球市场收入分别增长23.7%和23.0%。不过,2022年NDR市场增速有所放缓,2022年第一季度至第三季度期间,收入同比增长仅为16.3%。
Gartner预计,从2021年到2026年,全球终端企业在NDR的支出(以固定货币计算),整体年复合增长率(CAGR)增速为14.1%,增速相对放慢。而从2022年Gartner最新安全运营技术成熟度曲线来看,目前NDR仍在早期成熟阶段,属于稳步爬升复苏期,要达到生产成熟期,仍需2-5年时间。NDR市场未来发展规模及渗透率,还有很大提升空间。
图源:Gartner, Inc., [Hype Cycle for Security Operations, 2022], [ Andrew Davies], [ July 5, 2022].
看点3:金融、政府仍为NDR主阵地,能源设施行业2022投入大幅增长
报告指出,2022年政府与金融依旧是对NDR最感兴趣的行业。究其原因,在于NDR作为专业型产品,想要充分发挥其价值,需要用户达到一定水平的安全能力与流程成熟度。而金融、政府在网络安全建设、安全人才储备上,相比其他行业均非常靠前。
从Gartner观察来看,金融与政府也是NDR产品的两大主要消费行业及和早期产品采用领域。它们通常会投资大量安全产品及工具,同时投入资源建设安全团队,从而提升安全产品利用效率。另外,传统对安全投入相对较少的能源及公共设施行业,2022年在NDR的投入有较大增长,主要原因在于大量供应链攻击事件的发生,以及物联网运营技术(OT)系统成为被攻击对象。
看点4:中型企业NDR兴趣提升,更关注自动化水平
根据报告,采用NDR产品的组织规模,与产品采用兴趣呈正相关,即组织越大,对NDR产品越感兴趣。大型组织的安全流程与能力,也足以满足NDR产品对安全成熟度的要求。另外,2022年也出现了一些新的变化:中型企业对NDR产生更大兴趣。原因在于,中型企业资源少,它们需要更多自动化的能力。对于厂商而言,如果想要服务好这些用户,NDR产品需要运用更多人工智能(AI)技术,且不仅仅局限于检测场景,还需将AI更多应用在安全运营工作流程中,改进自动化水平及整体易用性,例如告警优先级、安全措施建议、自动取证等用例。
看点5:NDR核心场景缩减,新增应急响应
报告中,Gartner将“威胁狩猎”与“取证”合并为“应急响应”(Incident Response,IR),定义为NDR新的三大核心场景之一(其余两大核心场景包括检测与响应)。这是一个集分类、额外数据追踪、取证及影响范围和整体风险评估、协调其他团队处理安全事件的过程。之所以这样划分,不仅是因为威胁狩猎与取证两者之间的联系非常紧密,更在于甲方企业也越来越关注该场景的能力。
报告称,如果企业无法通过第三方对检测能力进行准确评估,应急响应能力通常会成为企业选择某个厂商的主要原因。相比其他场景,“应急响应“能更直接体现NDR产品的工作流、用户界面操作体验的能力水平。企业在评价NDR产品时,也会重点验证应急响应整体流程,如果与企业自身工作实际流程匹配,多半会选择该产品或加速对该NDR产品的采购决策。
看点6:NDR响应方式以端点产品或EDR居多
NDR这个名字本身,就决定了它必须包含响应能力,针对发现的威胁或攻击进行处置。不过与传统“防护”类安全设备不一样的是,NDR的响应能力具备极强的灵活性,能够很好地与其他类型安全产品进行联动,处置威胁,可以降低产品部署在生产网中存在的潜在风险。
另外,在之前对NDR产品响应能力的分析中,市场都未曾出现过任何主流的响应对接方式,但2022年市场发生了新的变化。根据报告,在咨询企业终端用户过程中,最常见的响应方式是NDR与端点产品或EDR产品进行集成响应。另外,虽然AI应用到“响应”场景的投入远低于“检测”与“应急响应”场景,属于NDR产品中AI投入最少的核心场景,但未来很可能成为AI增长率最快的环节。
图源:Gartner, Inc., [Emerging Tech: Top Use Cases for Network Detection and Response], [Nat Smith, Christian Canales, Jeremy D'Hoinne, Dan Ayoub], [ 1.April 5, 2023].
以上是报告中,最值得关注的所有看点,不知道对你有何启发。随着国内对威胁可视化与实战化需求的迅速增加,NDR市场的发展依旧值得期待与持续关注。
参考资料:
Emerging Tech: Top Use Cases for Network Detection and Response, Nat Smith, Christian Canales, Jeremy D'Hoinne, Dan Ayoub, April 5, 2023
Emerging Tech: Security — Adoption Growth Insights for Network Detection and Response, Nat Smith, Christian Canales, Jeremy D'Hoinne, April 4, 2023
Hype Cycle for Security Operations, 2022, Andrew Davies, July 5, 2022
好文章,需要你的鼓励
印尼就业平台Pintarnya宣布完成1670万美元A轮融资,由Square Peg领投。该平台成立于2022年,专注服务蓝领和非正规就业者,提供求职匹配和金融服务。目前拥有超过1000万求职用户和4万家雇主,年收入增长近五倍,预计年底实现盈亏平衡。新资金将用于加强平台技术和扩大金融服务。
南洋理工大学研究团队开发的Life2vec系统能够通过分析个人生活数据预测未来人生轨迹,在收入和职业预测上达到78-85%准确率。该系统使用丹麦600万人的真实数据,采用类似GPT的AI技术,揭示了教育投资、社交网络、地理位置等因素对人生发展的深层影响规律,为政策制定和个人规划提供科学依据。
YouTube Music庆祝十周年,推出多项新功能与Spotify竞争。新增"品味匹配"播放列表功能,可合并多用户的音乐偏好,类似Spotify Blend。应用还将通知用户即将发布的音乐、周边和演出信息,并与Bandsintown合作帮助粉丝发现演唱会。此外,用户可在专辑和播放列表上评论,获得忠诚度徽章。YouTube Music目前拥有超过3亿首曲目和40亿个用户生成播放列表,订阅用户已超过1.25亿。
中国科学家成功将扩散模型应用于语言生成,开发出名为LLaDA的创新AI系统。与ChatGPT等传统按序生成的模型不同,LLaDA采用"填空"方式工作,能同时考虑文本前后信息。在80亿参数规模下,LLaDA在多项测试中表现优异,特别是在逆向推理任务上超越GPT-4o,为AI语言模型发展开辟了全新技术路径。