行业领先的广告聚合平台 Unity LevelPlay 近日宣布,Unity Ads Bidding 和 Google Bidding 现已加入Unity LevelPlay 聚合平台应用内竞价,开发者可以在平台内连接 Unity Ads 和 Google 的全球顶级广告流量,进一步提升广告收益。

移动应用行业不断发展和演变,但应用内广告仍然是最重要的变现策略之一。广告聚合平台能够帮助开发者将其流量资源开放连接到更多广告网络,其中竞价广告作为一种极具成效的变现模型,已凭借其诸多优势深受开发者和广告主的青睐。
作为一种程序化的交易技术,应用内实时竞价不仅为广告主提供了公平开放的广告展示竞价机会,显著减少广告延迟,同时也有助于确保开发者每次广告展示均可获得最高竞价,从而实现最大化广告收益。数据显示,通过 Unity LevelPlay 聚合平台的应用内竞价获取 Unity Ads Bidding,开发者的平均日活用户收入(ARPDAU)增加超过 9%。
作为领先的游戏引擎,Unity 与全球顶级开发商和工作室保持着长期合作关系,因而开发者可以从 Unity Ads 中获取海量优质的广告主资源。截至目前,Unity Ads 在其他聚合平台仅提供瀑布流模式,与 Unity LevelPlay 聚合平台合作开放应用内竞价后,将从根本上解决开发者手动管理多个 SDK 广告网络和定价,耗费大量时间和资源的难题,在减轻运营负担的同时,有望显著提升广告变现效果。
对此,Kama Games 首席执行官 Andrew Smith 表示:“在 Unity LevelPlay 聚合平台中使用 Unity Ads Bidding 后,我们大大节约了原本用于瀑布流设置的时间,从而有更多精力专注于优化游戏内容,为玩家提供绝佳的游戏体验。”
此外,Unity LevelPlay 聚合平台与 Google Bidding 的紧密合作也进一步提升了 Unity LevelPlay 聚合平台的竞价实力,并为开发者拓展了高质量的广告源。在汇聚全球顶级竞价流量后,Unity LevelPlay 聚合平台可助力开发者创造更大的收入潜力,赋能开发者取得持续成功,并助力构建更加丰富、强劲而完善的应用商业化生态。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。