最新调查显示,近半数CIO将AI采用和自动化提升列为未来五年的首要任务。超过三分之一的受访者将加强业务连续性和灾难恢复作为重点,同等比例的企业将人才技能发展列为优先事项。尽管AI投资成为焦点,但投资回报率仍不明朗,近三分之二的商业领袖估计AI投资回报率仅为50%或更低。
红帽公司宣布收购伦敦AI公司Chatterbox Labs,该公司专注于模型测试和生成式AI护栏技术。此次收购将为红帽AI产品组合增加自动化AI风险评估、安全测试和治理功能。Chatterbox Labs的AI风险指标帮助企业验证数据和模型是否符合国际法规,提供模型无关的稳健性、公平性和可解释性测试。收购将增强红帽的AI安全能力,包括生成式AI护栏、模型透明度和预测性AI验证等功能。
根据Gartner最新报告,微软凭借广泛的合作伙伴和平台生态系统在企业级AI领域占据主导地位,而谷歌凭借集成的AI代理技术栈和可扩展的企业采用支持在企业代理AI方面领先。报告涵盖近30个AI技术竞赛领域,包括数据基础设施、模型代理、行业解决方案和网络安全等类别。尽管科技巨头投入数十亿资金扩展AI基础设施,但企业仍在努力证明AI技术的商业价值,超过三分之二的企业困于生成式AI试点阶段。
美国国家标准与技术研究院发布人工智能网络安全框架配置文件草案,旨在帮助组织安全使用AI系统。该文件围绕"安全"、"防御"和"阻止"三个重点领域,详细说明如何管理不同AI系统的网络安全挑战、利用AI增强网络防御能力以及阻止AI驱动的网络攻击。文件将网络安全框架的各个组件映射到具体建议上,覆盖入侵检测到供应链安全等各个方面。
安永最新美国AI脉搏调研显示,企业正将AI驱动的生产力收益用于进一步扩展AI能力、研发和人才培养。调研涵盖500名美国各行业决策者,近半数受访者将生产力提升收益投入增强AI能力,仅17%表示导致裁员。投资1000万美元以上的组织报告显著生产力收益达71%。随着AI应用扩展,道德透明运营成为关键,68%受访者表示未来一年将更加关注AI伦理行为。
TechCrunch年度创业大赛吸引数千家申请企业,从中筛选出200强,其中20家在主舞台竞争10万美元大奖。以下是太空与国防科技领域的7家入选企业:Airbility开发双座电动垂直起降飞行器;Astrum Drive研发无推进剂太空推进系统;Charter Space提供航天器风险分析保险平台;Endox为美军提供AI检测维护系统;Hance构建实时音频处理AI神经网络;Skylark Labs创造机器安全应用自学习AI;Skyline Nav AI开发不依赖GPS的导航软件。
当今桌面浏览器内置大量AI功能,但用户可以选择隐藏它们。移除Chrome中AI工具需要几个步骤:隐藏Gemini按钮、禁用AI模式按钮、关闭智能写作助手、禁用AI历史搜索,以及设置默认搜索引擎显示网页结果。通过chrome://flags和设置页面可以关闭这些功能,确保获得纯净的浏览体验,避免AI内容干扰正常搜索和浏览。
达世莲最新通行密钥报告显示,通行密钥不再是IT部门的未来项目,已成为用户日常生活的一部分。报告显示40%的达世莲客户至少存储一个通行密钥,较去年翻倍增长。谷歌将通行密钥设为个人账户默认选项,推动使用量增长超过350%。苹果在iOS26等系统中支持FIDO联盟通行密钥可移植标准,解决了企业面临的重大挑战,员工和IT团队可在不同密码管理工具间安全迁移凭证,为企业级无密码生态系统奠定基础。
TechCrunch年度创业大赛吸引数千家申请者,最终200强中有180家企业在各自领域表现突出。本文盘点了网络安全类入选企业,包括AIM Intelligence的AI驱动企业安全产品、Corgea的代码安全扫描工具、CyDeploy的资产发现映射平台等。这些公司涵盖AI安全防护、代码漏洞检测、勒索软件防护、深度伪造识别等前沿技术领域。
2025年生成式AI在游戏行业全面渗透,出现在年度最热门游戏中,包括年度游戏奖作品。大型游戏工作室CEO声称AI已广泛应用于开发流程,而独立开发者强烈抵制,推出"无AI"标识。虽然支持者宣称AI能缩短开发时间、降低成本,但实际效果不尽人意,多款游戏因使用AI素材遭到批评。
尽管AI实验广泛开展,但大多数AI项目缺乏成熟度无法规模化。93%的组织在使用或构建AI系统,但仅不到10%建立了强健的治理框架。研究显示,超过50%的AI实验从未投产,仅1%的项目实现真正变革性成果。缺乏数据和AI主权是关键障碍,而拥有主权的组织AI项目成功率提升2倍,回报率增长5倍。
企业正竞相释放AI的变革潜力,但真正的瓶颈不在技术而在人力准备度。Gartner研究显示,56%的CEO计划在未来五年削减管理层级,但91%的CIO未跟踪AI引发的技能变化。超过80%的领导者根本不衡量AI准确性。AI价值取决于员工适应和与智能机器共同发展的能力。CIO必须应对五个关键人力障碍:AI退出效应、中层管理困境、行为副产品、准确性悖论和影子AI现象,这些深层次的行为反射和组织动态如不解决将阻碍转型。
未来集团报告显示,AI电脑出货增长将在明年急剧放缓。微软Windows 10支持终止是2025年企业采用AI电脑的主要推动因素。预计2027年增长率将趋于正常化,AI电脑将遵循可预测的更新周期。全球AI电脑市场未来五年复合年增长率预计达38%,最乐观情况下2030年市场规模可达3500亿美元。缺少系统升级推动因素后,企业需要看到生产力、安全性、成本控制等方面的实质改善才会推进AI电脑普及。
美容公司玛丽凯采取审慎策略部署AI技术,先建立生成式AI基础,再推进AI智能体应用。公司已在一个市场部署AI智能体,计划扩展更多应用场景。通过与Salesforce和Microsoft等供应商合作,玛丽凯既采用现成解决方案加速部署,也开发定制化智能体。公司建立AI治理委员会确保合规和风险管控,专注于代码生成、视频翻译等可重复任务的自动化,并推出AI粉底液匹配工具等面向客户的应用。
博通在AI建设热潮中获得丰厚回报,截至11月2日的12个月期间,AI硬件收入同比增长65%至200亿美元。芯片制造商半导体业务第四季度收入超过110亿美元,同比增长35%。尽管两年前以610亿美元收购VMware,半导体硬件仍占2025财年640亿美元收入的主要份额。公司与Anthropic签订100亿美元协议,第四季度又获得110亿美元订单。基础设施软件部门收入增长26%至270亿美元,主要由VMware Cloud Foundation推动。
英伟达发布Nemotron 3系列开放模型,包含Nano、Super和Ultra三个版本,旨在为透明化智能体AI开发提供支持。该系列采用混合专家架构,帮助开发者构建和部署大规模多智能体系统。多智能体系统作为新兴设计模式,相比单一智能体具有更强灵活性和可扩展性,但也带来协调复杂性等挑战。
今年企业安全桌面演练需要应对AI带来的双重挑战:攻击者利用AI工具加速漏洞发现和利用,同时企业AI系统成为新的攻击目标。专家建议演练应模拟AI驱动的钓鱼攻击、深度伪造和AI数据泄露场景。防护方可利用AI制定演练场景并评估结果,但也需要重视模拟线下验证等非技术手段来对抗AI攻击的速度优势。
TechCrunch的Equity团队推出年度预测节目,主持人与嘉宾共同回顾2025年科技发展,从超大规模AI融资到"物理AI"兴起,并对2026年做出预测。节目涵盖AI智能体未来发展、好莱坞对AI内容的反击、风投流动性危机等话题。还探讨了世界模型在AI中的重要性、AI初创企业融资模式变化、监管政策影响,以及OpenAI和Anthropic的IPO前景等热点问题。
近期市场存在两种主流观点:英伟达的护城河因TPU等替代方案而受到侵蚀;谷歌及其Gemini模型将在AI搜索领域占据主导并击败OpenAI。研究显示这两种观点都被高估。英伟达的GB300和后续Vera Rubin将重塑AI经济学,凭借量产优势成为低成本生产商。谷歌面临创新者困境,将搜索转向聊天机器人体验会使查询服务成本增加100倍。OpenAI通过强调可信信息而非广告推送,正在颠覆现有在线体验模式,在企业市场获得更强地位。
openGauss Summit 2025的圆满成功,标志着社区迈入了一个汇聚更强创新合力、迈向更广阔行业深水区的新阶段。