/
GitLab CEO：开发者工具费用将增长百倍
GitLab CEO Bill Staples在致客户、投资者和员工的公开信中表示，企业每月开发者平台费用已从每席位数十美元涨至数百美元，并将迈向数千美元。这一变化源于AI代理在开发流程中产生的大量工作负载。GitLab正推行消费定价与订阅定价混合模式。Gartner预测，到2028年AI编程成本将超过开发者平均薪资。与此同时，GitLab还宣布裁员并削减最多30%的国家业务布局。
古巴最大风电场Herradura 1正式开始安装风机
古巴拉斯图纳斯省最大风电项目Herradura 1风电场正式启动涡轮机安装工作。该项目规划安装34台中国金风科技GW77/1500型涡轮机，总装机容量51兆瓦。首期将安装22台，发电量约34兆瓦。该项目历经逾十年建设延误，预计今年完工并网。古巴能源与矿业部长表示，该国计划到2030年实现24%可再生能源占比，2050年达成100%可再生能源发电目标。
美国核管会完成Long Mott环境审查，先进核能商业化迈出重要一步
美国核管理委员会（NRC）已完成对X-energy公司Long Mott发电站的环境评估，并发布"无重大影响认定"（FONSI）。这是美国首个通过环境评估（EA）快速路径完成NRC环境审查的商业先进核反应堆项目，审查历时不足12个月。该项目位于德克萨斯州陶氏化学Seadrift基地，计划建设4座Xe-100高温气冷堆模块，总装机容量320兆瓦。NRC预计将于2026年11月前完成最终安全评估。
YouTube移动端测试新界面：订阅标签栏或将消失
YouTube正在测试一项移动端界面改版：将底部导航栏中的"订阅"标签移至屏幕顶部的二级菜单中，与首页过滤器并列显示。此次改版同时为"创作"功能新增了独立入口，或暗示将引入AI创作工具。YouTube官方确认这是正在进行的实验性测试。有用户反映，新界面存在不稳定情况，关闭重启后会恢复原版UI。目前尚不清楚该设计是否会正式推出。
本田与LG携手推进换电式电动摩托车在越南的布局
本田与LG新能源宣布在越南河内开展换电电动摩托车合作项目，并与河内市政府签署合作备忘录。该示范项目预计于2026年第三季度启动，初期将部署约50个换电站及500辆电动两轮车。LG新能源负责提供电池电芯及后端基础设施，本田提供电动车辆与可换电池平台，河内市政府则提供政策与协调支持。越南是东南亚电动两轮车市场的重要战场，此次合作有望为区域城市电动化转型提供可复制的参考模式。
古巴巴拉德罗机场建设光伏园区，迈向太阳能自给自足
古巴胡安·瓜尔贝托·戈麦斯国际机场将成为该国首个完全依靠太阳能满足自身用电需求的机场。该光伏园区项目已进入筹备阶段，预计装机容量1.2兆瓦，可在上午10时至下午3时期间覆盖机场100%的用电需求，并配备5小时储能系统。此举不仅有助于减少化石燃料消耗，也将推动古巴能源转型，并为全国其他机场的可再生能源项目提供示范。
光伏发电量不确定性如何影响项目设计、投资与融资可行性
预期年发电量是每个大型光伏项目的核心指标，直接影响设计方案、预算编制、财务模型及投融资决策。然而，发电量估算背后存在多重不确定性来源，包括太阳能资源本身的波动、数据质量、建模方法及场地条件等。对工程师而言，不确定性影响设计优化空间；对投资者而言，它决定收益下行风险；对贷款方而言，它影响债务覆盖率。通过提升数据质量、改进建模方法，可有效缩小P50与P90发电量差距，在不改变预期发电量的前提下提升项目投融资竞争力。
从备用电源到主力能源：AI数据中心如何绕过电网独立供电
随着AI工作负载对不间断供电的需求日益迫切，传统电网已难以满足数据中心的用电需求。据预测，到2030年，超过35GW的数据中心电力将来自自发电。越来越多的数据中心开发商选择绕过电网，转而依赖天然气发电机、备用电站等自建电力设施。罗尔斯·罗伊斯、康明斯等企业的发电设备销量大幅攀升，"电力优先"的数据中心建设理念正在兴起。
戴尔以本地智能体AI系统弥合企业AI落地差距
戴尔科技在Dell Technologies World大会上扩展了AI产品组合，重点面向智能体AI、数据编排、机架级基础设施和本地化部署。核心新品Dell Deskside Agentic AI结合戴尔工作站与英伟达NemoClaw软件栈，助力企业在本地运行AI智能体，相比公有云可节省高达87%的成本。此外，戴尔还更新了AI数据平台，并推出即插即用的PowerRack机架系统，同时宣布与谷歌、OpenAI、Palantir等多家企业建立新合作。
北京大学研究团队打造的AI"演讲助手"，真的能从一句话生成完整演示视频吗？
北京大学等机构研究的PresentAgent-2，能从一句用户提问出发自动检索资料、生成幻灯片和配音，最终产出含动态视频素材的完整演示视频，支持单人讲解、多人讨论和互动答疑三种模式。
破局研发内卷：AI 与仿真技术的交融如何重塑下一代汽车设计？
尽管人工智能（AI）在汽车研发领域的应用仍处于起步阶段，但它正展现出指数级的进化潜力。面对中国市场将传统 3-4 年的汽车研发周期压缩至 18-24 个月的极致挑战，AI 与仿真技术的深度融合，正成为车企开启下一代智能网联汽车大门的“关键钥匙”。
乔治亚理工学院与苏黎世联邦理工学院联手：让AI智能体"跟着老师学"，软件修复能力直逼30B大模型
论文将经典DAgger算法引入大语言模型智能体训练，通过师生交替执行轨迹缓解协变量偏移，使4B模型超越多数8B系统，8B模型逼近32B水平。
俄勒冈大学与Adobe Research联手：AI回答问题的速度，能快近8倍吗？
Orthrus是由俄勒冈大学等机构提出的双视图扩散框架，通过在冻结的自回归模型内嵌入轻量扩散头，实现最高7.8倍的并行加速，同时严格保证生成质量不降。
当AI学会"写代码来找答案"：伊利诺伊大学领导的研究团队让问答系统聪明了一大截
PyRAG框架将多跳问答重构为Python程序的合成与执行，以变量存储中间结果、编译器反馈驱动自我修复，在五个问答基准上显著优于现有方法。
韩国科学技术院与谷歌DeepMind联手：让AI像人眼一样追踪视频里每个点的三维运动轨迹
TrackCraft3R将视频生成大模型改造为三维密集追踪器，通过双潜变量表示和时序RoPE对齐，实现单次前向传播追踪视频每个像素的三维轨迹，性能领先且效率大幅提升。
香港科技大学与字节跳动联手破解AI"近视"难题：如何让视觉语言模型真正读懂长文档？
香港科技大学与字节跳动研究如何高效训练视觉语言模型的长文本处理能力，以5B token预算将模型上下文从32K扩展到128K，并发现长文档问答优于OCR转录作为训练数据。
当AI有了"记忆"，它还需要学会"找记忆"——德克萨斯大学达拉斯分校等提出的HAGE框架如何让AI更聪明地检索过去
HAGE框架通过构建多关系加权记忆图并结合强化学习，让AI智能体的记忆检索从静态相似度匹配升级为动态的查询感知图遍历，在长期对话和多跳推理场景下性能显著提升。
Mythic收购Videantis，打造全球最节能AI计算平台
Mythic宣布收购欧洲领先数字处理器IP公司Videantis，将模拟存内计算技术与Videantis统一数字处理器架构深度整合，构建能效比传统GPU高出100倍的混合AI计算平台。此次收购延续了Mythic与本田联合开发下一代汽车AI芯片的合作势头，并依托1.25亿美元融资基础，覆盖数据中心、汽车、机器人及国防市场，形成横跨硅谷与德国的跨大西洋AI半导体平台。
阿里巴巴通义团队研发的"图像压缩黑科技"：让AI作图既快又清晰，还能看懂密密麻麻的文字
阿里巴巴通义团队推出的Qwen-Image-VAE-2.0，是一套f16/f32高压缩图像自动编码器，通过全局跳跃连接、语义对齐和亿级数据工程，突破了压缩率、还原质量与可扩散性之间的三重困境。
京公网安备 11010802021500号
