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采购方呼吁推行电子发票系统
一项针对英法德西澳五国550名企业买家的调查显示，尽管数字化进程加快，B2B采购流程中仍存在明显摩擦。主要问题包括发票错误（30%）、ERP集成不足（31%）、发票格式不统一（31%）及审批流程延迟（34%）。英国政府已宣布2029年起强制推行电子发票，Peppol等国际标准有望提升跨境互操作性。调查还发现，大型企业更重视ERP集成与治理，而AI在财务流程中的战略性整合仍有较大提升空间。
联想Yoga Slim 7x Gen 11评测：超长续航，随时高效办公
联想Yoga Slim 7x Gen 11是一款中端OLED笔记本，搭载骁龙X2 Elite处理器，多核性能超越M5 MacBook Air，AI基准测试表现突出。续航超22小时，全金属机身设计紧凑，提供宇宙蓝配色。起售价1200美元，测评配置售价1700美元。键盘手感出色，屏幕色彩覆盖率达100% sRGB，但接口仅有三个USB4，不含耳机孔，触控板体验一般。
城市里每一张随手拍的照片，都在悄悄告诉AI：这座城市是否充满活力？奥克兰大学等机构联合打造的Urban-ImageNet数据集，正试图让机器真正"读懂"城市空间
Urban-ImageNet是由奥克兰大学等机构构建的200万张城市社交媒体图文数据集，含HUSIC十类城市空间标注，支持场景分类、图文检索和实例分割三项AI评测任务。
大语言模型里藏着一个"总开关"？路特格斯大学研究团队找到了巨大激活值的诞生地
研究发现大语言模型中存在"巨大激活涌现层"（ME Layer），巨大激活值在此一次性产生并传播，并提出WeMask方法，在多项任务中持续提升模型表现。
训练大模型太烧钱？Nous Research找到了让AI"一目十行"的学习秘诀
Nous Research团队提出词元叠加训练（TST），通过两阶段训练让大模型以同等算力消化更多数据，在10B规模模型上实现2.5倍训练加速。
AI智能体的"工具依赖症"：加州大学圣地亚哥分校揭示大模型其实早就知道什么时候该用工具
加州大学圣地亚哥分校发现，大模型神经网络隐藏状态中已编码了清晰的工具必要性信号（AUROC达0.89-0.96），并据此提出PROBE&PREFILL方法，可减少48%工具调用且准确率仅损失1.7%。
西部数据推出业界首款后量子加密硬盘，助力下一代可信基础架构及守护未来 AI 安全
现已进入客户验证阶段的 Ultrastar(TM) HDD 引入基于PQC的安全启动机制与固件保护，树立量子时代设备信任新标杆
UC Berkeley、Mila与UT Austin联手打造"双轨学习"AI：让大模型既会快速适应又不忘老本
UC Berkeley等机构提出"快慢训练"框架FST，通过提示语优化与强化学习协同运作，让大模型学习效率提升3倍，同时有效缓解灾难性遗忘与可塑性丧失问题。
德国人工智能研究中心造出了一双"透视眼"：单个摄像头就能精准还原你的手在三维空间里的每个动作
EgoForce由德国DFKI与MPII联合提出，是一种利用前臂信息辅助单目头戴摄像头恢复手部绝对三维位置的系统，支持鱼眼、透视等多种摄像头，在HOT3D上将摄像头空间误差降低28%。
小鹏首款量产无人驾驶出租车正式下线，创中国先河
小鹏汽车宣布其首款量产Robotaxi在广州正式下线，成为中国首家实现全栈自研无人出租车量产的车企。该车基于L4自动驾驶标准打造，搭载四颗自研图灵AI芯片，算力达3000 TOPS，采用纯视觉方案，无需激光雷达和高精地图。车辆基于小鹏GX平台开发，专为网约车场景配置乘客优先舱室。小鹏计划2026年下半年启动试运营，2027年初实现全无人驾驶商业运营。
福特押注五款新车型，含电动车与Bronco，欲重振欧洲市场
福特计划未来三年在欧洲推出五款全新乘用车，包括插电混动版Bronco SUV、小型纯电掀背车、纯电SUV及两款多动力跨界车。新车将依托与雷诺、大众的战略合作开发，部分车型将在西班牙瓦伦西亚工厂生产。面对比亚迪等中国车企的强势扩张，福特试图通过本土化设计与多元动力策略重振欧洲业务，同时呼吁欧洲调整排放法规以为插电混动技术留出空间。
碳化钨制造技术在下一代机器人领域的应用前景
机器人技术的讨论通常聚焦于软件、传感器与人工智能，但物理组件同样至关重要。随着机器人进入更高要求的工业场景，碳化钨凭借其硬度高、耐磨损、抗变形的特性，成为保障自动化系统长期稳定运行的关键材料。从精密销轴、导向套到夹爪镶件与加工刀具，碳化钨帮助机器人在数百万次重复动作中维持精度，降低维护频率，支撑现代制造对可靠性与一致性的核心需求。
Zayo欧洲在热那亚开设光纤网络落地与互联枢纽
Zayo Europe在意大利热那亚新增网络接入点（PoP），落地于Quadrivium Digital的QGEN01数据中心。此举扩展了其在意大利米兰和罗马的现有布局，将地中海海底电缆流量与陆地骨干网相连接。新节点可为法兰克福、巴黎及伊比利亚半岛的巴塞罗那、里斯本等核心市场提供高容量连接，同时为企业、云计算及超大规模客户提供马赛传统路由的替代方案，提升网络弹性与可靠性。
青少年骑电动自行车安全吗？这款新车或许是最佳折中方案
青少年渴望骑快速电动自行车，家长却忧心安全问题。Juiced Scrambler的出现或许能化解这一矛盾。这款车外观酷炫，配备摩托风格设计与液压制动系统，更内置PIN码限速功能，家长可自主设定最高时速，孩子无法绕过限制。随着骑行经验积累，家长可逐步解锁更高速度。售价1699美元起，安全配置优于同价位竞品，为家庭提供了一个兼顾自由与管控的理性选择。
当AI开始"梦游"：BITS比拉尼大学等机构联合打造的3D导航测试场，揭示智能体"看懂"与"走对"之间的巨大鸿沟
SleepWalk是一个用于测试视觉语言模型在三维场景中将语言指令转化为可执行路径能力的基准框架，揭示了AI"看懂"与"走对"之间的系统性差距。
俄勒冈州立大学等机构联合研发：让AI团队像真正的团队一样"进化"，而不只是N个AI同时工作
EVOCHAMBER是一个让多AI系统在任务流中自发进化的框架，通过非对称知识传递机制CODREAM和动态团队组建，让原本相同的AI自发分化为领域专家，无需重新训练。
北卡罗来纳大学教堂山分校、德克萨斯大学奥斯汀分校与微软研究院联手，让AI智能体学会"心里没底时承认没底"
Agent-BRACE 提出将大语言模型智能体拆分为信念状态模型和策略模型，用带有七级把握度标注的原子陈述句表达不确定性，并通过强化学习联合训练，在长时程任务中实现上下文长度稳定、性能提升双赢。
腾讯混元与北京大学联手：让强化学习机器人"既见树木，又见森林"的新方法
腾讯混元与北京大学等机构提出DR.Q算法，通过互信息最大化和渐进式优先经验回放，解决强化学习中表示偏差问题，在73个连续控制任务上超越多个强基线。
Uber斥资逾百亿美元布局自动驾驶，同时公开批评合作伙伴Waymo
Uber一边与Waymo维持合作关系，一边公开批评其技术可靠性与扩张策略，同时豪掷逾100亿美元，联合Rivian、Lucid及Nuro自建自动驾驶车队。其中包括向Lucid投资5亿美元、向Rivian投资12.5亿美元，并计划于2026年底在旧金山推出商业无人出租车服务。分析认为，Uber此举意在避免被Waymo等纯自动驾驶运营商边缘化。
卡内基梅隆大学等机构研究：让AI团队在解题过程中"自我进化"，多智能体系统的新突破
这篇论文提出TacoMAS框架，让多智能体AI系统在解题时同步演化团队架构和成员能力，快慢双循环设计使系统在四个基准测试上平均超越最强基线13.3%。
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