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苹果明年将推出20多款新品，重磅产品抢先看
苹果计划在明年推出比往年更大规模的新产品阵容。亮点包括全新的苹果家居产品、价格亲民的MacBook、iPhone 17e等。夏季将在WWDC发布iOS 27等全新系统，秋季将推出折叠屏iPhone等重磅产品。此外还有新款Mac显示器、Apple Watch和iPad等25款新品传闻将在2026年发布，为苹果用户带来众多期待。
Alphabet以47.5亿美元收购可再生能源公司Intersect
Alphabet宣布以47.5亿美元现金收购可再生能源公司Intersect Power，并承担其债务，预计2026年上半年完成交易。此次收购旨在加速数据中心建设。Intersect成立于2016年，专注开发太阳能和风能发电设施，配备现场电池储能系统，已完成和在建项目总发电容量达10.8吉瓦。收购完成后，Intersect将作为独立组织在Alphabet旗下运营。
苹果在Cloudflare 2025年全球互联网服务排名中位列第三
根据Cloudflare发布的2025年度报告，苹果在全球互联网服务排名中位居第三。数据显示，苹果年初超越TikTok后稳居第三位，直到7月开始与微软交替排名。iOS设备在全球移动设备流量中占35%，较去年增长2个百分点，而安卓占65%。TikTok因监管问题跌至第十位。
百度自动驾驶出租车将于2026年进入伦敦市场
中国互联网巨头百度宣布，其Apollo Go无人驾驶出租车服务将于2026年上半年在伦敦进行试点运营，并获得Uber和Lyft的合作支持。英国2024年《自动驾驶汽车法案》为机器人出租车铺平了道路。尽管无人驾驶出租车已完成数百万次安全出行，但仍存在技术挑战，包括在交通信号灯故障时可能造成交通堵塞等问题。
Cloudera：AI重塑金融服务的决策体系
在金融服务领域，许多重要变革并非发生在交易大厅或网点网络中，而是悄然发生在后台运营体系中。银行和保险机构正通过将AI与实时数据融入其运营核心，从而重塑决策机制、风险管理模式以及客户互动方式。
“今年DeepSeek、Gemini分别触响红色警报”：奥特曼首次详解OpenAI千亿AI算力投资背后的商业逻辑
2025年12月18日，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）做客Big Technology Podcast，与主持人Alex Kantrowitz进行了一场长达近一小时的深度对话。
图灵机的极限在哪里？DeepMind掌门人的终极追问与AGI路线图
2025年12月17日，Google DeepMind播客发布了本季收官之作。数学家Hannah Fry与公司联合创始人兼CEO Demis Hassabis进行了年度深度对话。
从一百万个视频编辑样本到AI剪辑师：蚂蚁集团如何让机器学会按照你的话改视频
这项由蚂蚁集团、香港科技大学等机构研究者完成的工作提出了Ditto框架，通过创新的数据生成管道解决了视频编辑领域的数据稀缺问题。研究团队生成了包含一百万个高质量视频编辑样本的Ditto-1M数据集，并基于此训练了Editto模型。该模型在多项评估中显著超越现有方法，实现了更精准的指令遵循和更好的时间一致性，为指令驱动的视频编辑树立了新的技术标杆。
当AI学会了想象：阿里和中科院如何让视频生成模型突破创意的边界
这项由阿里巴巴和中科院联合完成的研究提出了ImagerySearch，一种创新的视频生成方法，能够帮助AI生成更好的创意和想象力十足的视频。研究团队还创建了LDT-Bench，首个专门评估AI在处理奇异场景能力的基准。实验表明，ImagerySearch在处理创意场景时相比现有方法有显著提升，为AI创意内容生成开辟了新的方向。
F5 2026年技术趋势展望：AI缺陷与量子挑战并行，四大趋势重塑数字安全与韧性格局
安全不再只是事后防护的附加选项，而必须从一开始就内嵌于系统设计、技术架构以及关键决策之中，成为塑造亚太数字增长新阶段的核心基石。
PTC 携手兰博基尼亮相 CES 2026
PTC宣布，将在 CES 2026 上展示兰博基尼汽车股份有限公司（Automobili Lamborghini S.p.A.）如何通过 Intelligent Product Lifecycle（智能产品生命周期）优化产品开发流程，构建连接设计、工程与运营的集中式产品数据基础，并推动 AI 驱动的转型。
让静止的姿态"活"起来：伊利诺伊大学团队如何用AI让两个人的互动动作栩栩如生
这项由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和Snap Inc.联合完成的研究提出了Ponimator，一个创新的AI框架，通过以两人互动姿态为中心，生成自然流畅的人类互动动作。该方法采用两个协作的扩散模型：一个从互动姿态生成动作序列，另一个从单人姿态、文字或两者结合生成互动姿态。Ponimator支持多种应用，包括真实图像中的两人互动动画、单人图像的互动生成和文字到互动的合成，在多个数据集上展现出强大的泛化能力和物理合理性。
AI“好产品”的年度答案，2025年度凌云奖即将揭晓
至顶科技联合软积木、LangGPT、AIGCLink、爱智岛人工智能艺术家创作联盟、硅创社等多个AI社区共同发起的“2025年度凌云奖”，目前已进入评审的最后阶段。
加州伯克利分校联合多所高校推出MomaGraph：让机器人像人类一样理解空间和功能的突破性研究
这项由加州伯克利分校等机构联合完成的研究开发了MomaGraph系统，首次实现了机器人对空间关系和功能关系的统一理解。该系统通过强化学习训练，能够同时识别物品位置和操作方法，并具备状态感知能力。在综合测试中达到71.6%准确率，超越同类开源系统11.4%，在真实机器人平台上验证了实用性，为智能家庭机器人的发展奠定重要基础。
MIT团队重新定义生成模型：用学会的"逆向"替代精确逆向，速度提升697倍！
MIT研究团队提出了突破性的双向归一化流（BiFlow）技术，通过训练独立的逆向模型替代传统的精确逆向过程，解决了归一化流方法架构受限和推理缓慢的核心问题。该方法采用创新的隐藏对齐策略，让逆向模型学习高效的生成路径，在ImageNet数据集上实现了高达697倍的速度提升，同时将图像质量提升到新的技术水平，为生成模型领域带来了重要的思路突破。
MIT团队推出NIGHTJAR系统：让自然语言和代码实现"心有灵犀"的共享状态
MIT研究团队开发了NIGHTJAR系统，实现了"共享程序状态"编程模式，让自然语言代码能直接访问和修改程序数据，而非传统的数据转换方式。实验显示该方法比传统实现准确性提高4-19%，代码减少39.6%，但运行时间增加0.4-4.3倍。这项技术为编程范式演进提供了新方向，可能降低编程门槛，让更多人参与软件开发。
NVIDIA突破数学推理极限：7500万条超长推理链让AI数学能力飙升至100%满分
NVIDIA研究团队构建了迄今最大的数学推理数据集Nemotron-Math，包含7500万条推理轨迹，通过多模式推理和工具集成让AI在数学竞赛中达到100%满分。该研究还提出了创新的分桶训练策略，将超长文本训练效率提升2-3倍，为AI数学推理能力的突破和实际应用奠定了重要基础。
清华大学研究团队颠覆传统：用最简单的方法让小AI模型在数学推理上大放异彩
清华大学研究团队提出JustRL方法，用单阶段训练和固定参数的简单强化学习配方训练15亿参数AI模型，在九个数学基准测试中达到54.9%和64.3%的平均准确率，性能匹配或超越复杂多阶段方法，同时计算资源减半。研究挑战了AI训练中的复杂化趋势，证明简单方法的有效性。
语音到文字翻译新突破：伯克利团队揭示直接处理语音的AI模型是否真的更好
这项由意大利布鲁诺凯斯勒基金会Sara Papi博士领导的国际研究团队，通过对21个语音翻译系统在16个基准测试中的全面比较，发现传统的分步式翻译方法在大多数情况下仍比新兴的语音大语言模型更稳定可靠，但后者在噪音环境、语言混用和不流畅语音处理方面展现出独特优势，为语音翻译技术的发展提供了重要指导。
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