4月17日,“2020中国电子学会科学技术奖”颁奖仪式在重庆举办,由清华大学、紫光股份旗下新华三技术有限公司(以下简称“新华三”)等单位共同完成的 “下一代互联网真实源地址验证体系结构、关键技术与规模化应用”项目荣膺2020年度中国电子学会科学技术奖特等奖。
中国电子学会以其权威性、学术性、战略性,被业界誉为电子信息科技发展的风向标,会上颁布的中国电子学会科学技术奖,历年都备受行业瞩目。该奖项由权威院士领衔专家组评定,要求技术创新性突出,经济效益或者社会效益显著,推动产业科技进步作用明显。
党的十九届五中全会提出,坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国,而传统互联网体系缺乏安全可信基础,全球互联网及网络空间安全面临重大挑战。清华大学是互联网真实源地址验证体系架构(SAVA)标准和技术引领者,本次联合新华三集团等单位参与的“下一代互联网真实源地址验证体系结构、关键技术与规模化应用”项目,实现了互联网真实源地址验证和溯源体系等多项关键技术创新,突破了下一代互联网体系结构的安全可信关键核心技术。
展望“十四五”,在阔步迈向网络强国新征程中,新华三集团作为数字化解决方案领导者,将继续携手清华大学等国际顶尖高校和科研机构,积极发挥自身优势,努力探索包括SAVA等网络内生安全关键技术在内的更多合作领域,为推动我国高质量经济发展贡献新的更大力量。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。