日前,工信部公布答复函表示,下一步将加快印发《“十四五”大数据产业发展规划》,明确表示将高度重视数据要素市场化建设。从技术研发到市场建设,从深入行业到扶持产业,经过近十年的发展,大数据产业已成为我国数字经济建设的重要支撑产业。
在此背景下,以华为云为代表的大数据头部企业正从多个维度推动产业建设。国际权威市场研究机构IDC最新发布了《中国大数据平台市场研究报告:2020》,报告显示,凭借华为云智能数据湖FusionInsight在产品、技术和服务等方面的持续创新,华为云以18.1%的市场份额,稳居国内大数据平台市场份额第一。
这不是华为云FusionInsight第一次获得领先。华为云FusionInsight历经团队十年倾心打造,拥有500+专利,一直引领大数据技术创新发展。在2020年IDC MarketScape中国大数据管理平台评估报告中,华为云凭借FusionInsight不断创新,位居“领导者(Leaders)”象限,并在市场份额和技术实力两个维度双领先。在2021年Frost&Sullivan中国数据管理解决方案市场报告中,华为云FusionInsight在创新指数、成长指数及大数据平台基础能力三个方面,以“湖仓一体”新架构,全面领先国内大数据厂商。
作为华为云智能数据湖解决方案,FusionInsight为客户提供了完整的大数据云服务产品组合,帮助客户构建一站式的大数据分析平台,释放企业数据价值。其中,主要包含单集群最大支持5万节点的MRS云原生数据湖服务、全球最大的商用部署云数据仓库DWS服务、完全托管的DLI数据湖探索服务、自主知识产权的GES图计算服务、创新的可信智能计算服务TICS以及DGC数据湖治理中心服务。MRS和DWS既可以灵活按需部署,也可以融合演进到湖仓一体的架构。
华为云FusionInsight深入理解客户场景,在数字化转型、政务平台搭建、金融行业智能升级、互联网企业创新等多个领域提供大数据智能数据湖解决方案。在政务领域,华为云FusionInsight积极参与部委、各省市智慧城市、数字城市等政务数字化建设。华为云FusionInsight助力某省构建统一的政务数据平台,实现数据采集、治理、共享服务,统一了全区数据标准,建设各种数据发布库、高频数据库、社会数据库,打通区/厅局/地市数据壁垒,实现全省物理分散、逻辑集中的统一数据资源体系,助力该省在全国政务服务能力从第26名提升到第14名。
在金融领域,华为云 FusionInsight在工商银行、建设银行、招商银行等银行、证券、保险行业广泛应用。在中国工商银行联合华为云FusionInsight展开大数据联创,通过HetuEngine实现13000+分析师即时BI新体验,并在2021年就大数据容灾、云原生、数据实时入湖等方面展开联合创新。。
在运营商领域,华为云FusionInsight已覆盖国内三大运营商以及海外运营商客户。其中广东移动基于华为云 FusionInsight,联合客户共同打造智慧电网、智慧港口、高清视频等系列标杆应用,打通数据全生命周期链路,实现对内业务支撑、对外应用赋能,全面支撑了覆盖1亿+用户的政务、民生等大数据应用和服务。
面向大企业客户,覆盖能源、交通、制造等行业客户大数据平台建设。其中深圳地铁采用华为城轨云解决方案,利用云计算、大数据、人工智能等技术核心,建立了统一、开放、智能的城轨数字平台,利用华为云 FusionInsight MRS 云原生数据湖能力构建深圳地铁大数据分析平台,在智慧车站、智慧运维方面,对新技术与地铁场景进行创新融合,推进了车站业务全日自动运行、线上线下一体化客服、设备主动检测、健康管理等应用,探索数字化、高效化的新业务模式,为城市提供更优质的公共交通服务。
目前,FusionInsight已经为全球60+国家和地区,3000+政务、金融、运营商、泛企业、互联网等行业客户,提供从数据接入、数据治理、数据分析、多模计算、数仓集市、数据服务、数据安全等全生命周期服务。FusionInsight联合全球800+合作伙伴,不断深入客户应用场景,提供可持续演进的坚实数据底座,助力客户商业成功。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。