12月21日,数字化观察网在北京成功举办DEC2021第三届数字化生态大会暨“金数奖”颁奖盛典,2021数字化生态“金数奖”年度评选揭晓。本届大会主题为“数字生态,赋能转型”,大会邀请政府领导、院士、专家、企业高管等深入分析了在当前全球大变局及我国新发展格局下,如何把握数字化时代的巨大机遇,探索新时期数字经济的决胜之道,发布“金数奖”榜单,分享企业数字转型最佳实践,共探共研“筑路数字生态”。
为推动行业应用,激发创新与实践,敏锐挖掘市场转化力量最强企业,树立典型与标杆,引领行业健康发展,数字化观察网联合有关行业协会、产业联盟等机构组织开展了2021数字化生态“金数奖”评选活动,从10月下旬起征集,历时两个月,超过230个奖项申报,最终有超过80个申报奖项获得评选资格。经过报名征集、考察调研、专家评审等遴选环节,一批技术先进、应用成熟、服务效果好、广受欢迎的数字化转型产品、解决方案和服务以及数字化贡献人物等奖项最终脱颖而出,有利推动信息技术在企业生产经营管理中的深度融合和创新应用,有利促进数字化转型生态系统的构建,进而推动数字化转型市场和产业的健康发展。
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四川大学研究团队发现,当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时,缺乏主动询问澄清信息的能力,更倾向于基于假设给出答案。
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich,用'huggable'形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅'运动员',正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈:'工厂20小时就触及学习天花板,而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙'。
剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench,包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中,包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分,暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败,而非逻辑推理能力不足。