近日,经龙蜥社区综合评估,正式接受中电科技(北京)股份有限公司(以下简称“中电科技”)加入龙蜥社区(OpenAnolis),助力社区开源生态建设。中电科技签署了 CLA(Contribution License Agreement,贡献者许可协议)。
中电科技于 2005 年 4 月成立,是在中国电子科技集团有限公司支持下成立的高新技术企业。公司总部坐落在北京,上海、西安、昆山、天津和长沙设有分公司。
中电科技面向关系国家战略安全的核心领域、关系国家经济命脉的重要行业,提供以电科昆仑®品牌为主的自主固件系列产品和解决方案,以及以应用软件第三方测评为主导的信息系统质量保障服务。
中电科技以创新进取为驱动勇攀安全固件技术高峰、以竭诚服务为主旨构建行业生态、以“可信、可控、安全、高效”为目标塑造产品和服务体系、以“国家队”急国家所急、做人民所需的使命感团结和激励员工团队,努力为国家“新基建”贡献力量。
在未来,中电科技将依托和充分利用昆仑固件产品在多架构处理器平台兼容适配、安全、可信、维护管理、稳定可靠等方面的技术和产品优势,加强龙蜥操作系统在兼容性、安全性、管理性方面能力,丰富龙蜥操作系统的系统生态,参与龙蜥社区在研发、行业标准规范建立、创新孵化和人才培养等方面的活动和工作,对社区做出在固件(BIOS、BMC)技术和产品方面的贡献,推动社区健康成长,促进国家基础软件产业快速发展。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。