近日,龙蜥社区(OpenAnolis)正式推出围绕操作系统迁移和运维的自动化运维平台 SysOM 2.0 版本,意味着龙蜥社区对 CentOS 停服造成的大规模操作系统迁移的问题能够提供有力有效的支持。
SysOM 是龙蜥社区系统运维 SIG 成员基于其业务真实场景打磨而成的,集主机管理、操作系统迁移、监控告警、诊断修复、安全能力于一体的操作系统运维平台。此次升级的SysOM 2.0 版本从架构到核心功能都做了优化,包含三个核心能力:操作系统迁移、全面升级的诊断中心和整体架构的升级。围绕迁移场景,SysOM 2.0 还在监控中心、诊断中心等模块丰富了相关的功能,使操作系统的运维体验进一步提升。
据悉, SysOM 2.0 版本将为用户提供包括迁移评估、迁移工具、迁移前后的对比和系统优化在内的完整迁移功能,保障了用户从迁移到运维的操作系统管理闭环。SysOM 2.0 支持 CentOS 7 和 CentOS 8 全系操作系统迁移到龙蜥操作系统(Anolis OS) 7 和 8 版本,为用户提供简单可视化的界面来完成一站式的迁移工作。

(图/SysOM 2.0 操作系统迁移)
龙蜥社区系统运维SIG 负责人毛文安表示:“随着CentOS的停服,企业和个人用户都面临着将现有大量的CentOS操作系统更新、维护、系统迁移等问题。如何依靠工具实现一站式的从迁移的评估、迁移实施到迁移后的优化问题迫在眉睫。另外,本次发布也对SysOM整体架构进行了升级,同时增加了更多的诊断功能,欢迎大家下载部署使用。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究开发了CaptionQA系统,通过测试AI生成的图片描述能否支持实际任务来评估其真正价值。研究发现即使最先进的AI模型在图片描述实用性方面也存在显著不足,描述质量比直接看图时下降9%-40%。研究涵盖自然、文档、电商、机器人四个领域,为AI技术的实用性评估提供了新标准。
AI改变的远不止一间课堂,而是学生的学习方式、未来的职场场景和社会对工作者能力的要求,整个商业文明中的每一位参与者,都将被推着一起改变。
以色列理工学院研究团队提出了一种将专家混合模型融入YOLOv9目标检测的创新方法。该方法让多个专门化的YOLOv9-T专家分工协作,通过智能路由器动态选择最适合的专家处理不同类型图像。实验显示,在COCO数据集上平均精度提升超过10%,在VisDrone数据集上提升近30%,证明了"分工合作"比单一模型更有效,为AI视觉系统提供了新思路。