近日,天津南大通用数据技术股份有限公司(以下简称南大通用)签署了CLA(Contribution License Agreement,贡献者许可协议),正式加入龙蜥社区(OpenAnolis)。
南大通用是国内唯一一家专注于数据库产品研发并且在金融、电信行业得到规模化应用的独立数据库服务商:
中国第一个开发 OLAP 数据库的厂商
中国第一个在国有大行形成大规模应用的数据库厂商
中国第一个开发分布式交易型数据库的厂商,2014 年 BC-RDB
中国第一款内存数据库产品
中国第一款目录数据库
管理现网数据量国内第一:300PB
IDC 报告:从 2014 年连续位列中国区数据库市场份额前 7
Gartner 报告:连续进入Gartner全球数据管理领域魔力四象限,数据仓库领域关键能力 GBase 8a 位列世界第 7
赛迪顾问:2014 年至今连续被评为“国产数据库领军企业”
南大通用推出的GBase 系列数据库包含多款自主可控数据库、大数据产品,为金融、电信、政务等领域累计上万家用户提供服务并得到业界认同,目前用户群体已经覆盖 34 个国家,32 个国内省级行政区,用户部署节点超过3万个,管理数据总数据量超过300PB。其积攒的核心技术拥有全部自主知识产权。
在对龙蜥社区充分了解后,南大通用决定加入龙蜥社区。
南大通用生态发展部总经理杨士轩表示:“构筑产品上下游生态体系是厂商提升市场核心竞争力的关键,也是整个产业实现安全化、可控化和自主系统化的必由之路。龙蜥社区是国内领先的操作系统开源社区,加入龙蜥‘朋友圈’对以南大通用为代表的基础软件厂商具有战略意义。南大通用将立足自身产品技术,发挥关键领域的市场竞争优势,依托龙蜥社区,同社区中的合作伙伴进行更多方面的探索与合作,为信息应用创新、生态体系建设发展提供 GBASE力量。”
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。