依稀还记得去年6月1日,集度CEO夏一平在接受媒体采访时曾透露10月份将会正式发布集度品牌,此后虽然在造车进度上不断提速,7月完成设计定稿、8月风洞测试,9月集度自研首创了SIMUCar开启软硬件双线并行研发,并在刚过去的2021年底正式融通城市和高速自动驾驶功能。供应链层面先签高通8295,再签英伟达Orin芯片,加上之前官宣的大陆集团和接近完成签约的博世、采埃孚等老牌国际汽车零部件供应商,集度的2021可谓进展高效,未来可谓不可限量。但集度的品牌相比集度耀眼的产品进度似乎石沉大海没了音讯,几次有集度高管参加的活动上,当被问及产品进度时集度高管总能侃侃而谈,而面对类似集度品牌发布的时间和形式时又显得神神秘秘、讳莫如深。一句:好活还得慢工磨,引得各方既期待又疑惑,集度在憋什么大招?品牌logo有必要这么遮遮掩掩吗?
1月17日晚8点,正当各大媒体忙着做2021年各品牌市场表现,忙着一年一度的各品牌主力车型冬季续航测试时,集度毫无征兆的通过其微博发布了有关其logo的信息,预告将在第二天即18日发布其曾被市场从千呼万唤到慢慢淡忘的品牌视觉。
没有盛大的发布会,没有庞大的观礼团。18日10点,集度的市场传播方式还是一如既往的短平快且信息量爆棚。还是通过集度的官方微博,一支萌新看了直呼炫酷,业内看了依旧炫酷的集度品牌TVC展示在了市场面前。酷炫之余,集度还贴心的制作了关于品牌视觉的解读图文帮助进一步理解集度这套新生的简约但不简单的品牌视觉。
理念简述 :
集度致力于打造拥有情感和智慧的革命性汽车机器人。从色彩、文字再到元素,以汽车机器人为灵感,以设计语言编织人与AI之间的纽带,渗透共情、前卫、无畏的品牌性格,集度为汽车机器人量身打造了一套属于未来的视觉体系。
Logo简述:
由联通数字世界和现实世界、连接机器人与人间最朴素、直接的象征“像素”创意而来,
在集度看来,一个个像素的方格,组成了拥有无穷变化的数字世界,和现实交织在一起,就像是我们进入AI世代的门户,是一个通向无限美好未来的入口。
于是,从一个像素开始,集度以汽车机器人为灵感,创造专属品牌Logo:Pixel-J。
Pixel-J 既代表了集度,也传达着人与机器的新连接。寓意未来AI与机器人创新技术的像素集合,号召着人们聚在一起,向无限可能的未来攀升,实现人机共鸣,探索美好未来。
集度色简述:
在品牌色彩方面,集度采用了“集度AI紫(JIDU AI-Purple)”这一由AI自己定义的色系。集度认为机器的运行、数字世界的进化离不开AI,这也是集度汽车机器人与生俱来的天然属性。所以集度将寻找AI的颜色的任务交给了集度AI自身。电是AI运行的基础,而通过对无数物理实验进行综合分析,AI发现液氦在极限低压实验中进入电离态时,会逐渐呈现蓝紫光色彩,所以AI选择了“集度AI紫(JIDU AI-Purple)”作为品牌色彩,它既是现实的视觉,也是AI的底色。
ROBO Font 汽车机器人专属字体简述:
集度创造的ROBO Font 是数字世界与现实交融的产物,专属于汽车机器人的文字。
a)前卫像素,让字体于静中跃动
我们掏空每一个字的视觉转折中心,置入一个极具未来感的像素方块。 当你第一眼看到这个字体时,像素方块的频繁出现会增加视觉上的闪烁感,在静态中模拟出一种“显示加载中”的动态。
b)宽比例、圆角切块,不受框架束缚
ROBO Font宽比例以及圆角切块的对比,时刻都在提醒着使用者,不要被框架所束缚,无论怎样的屏幕、框架、载体,ROBO Font都能以最美姿态,自由贴合地呈现自我。它,天生就是为铺满像素屏幕而设计的。
纵观整支TVC和解读,集度无时无刻的不再强调自己的AI基因、科技企业属性以及汽车机器人这一颠覆性的品类定位。在集度,融合AI智慧的汽车机器人不再只是工具,而是人类的伙伴。集度的每一个行动,每一个创造,都与之共生共进,灵感碰撞。
同时集度又强调了其logo的灵感来源自“像素”,用像素连接现实和数字世界,Pixel-J寓意未来AI与机器人创新技术的像素集合,号召着人们聚在一起,向无限可能的未来攀升,实现人机共鸣,探索美好未来。
而AI-Purple(人工智能-紫)更是和集度公司取名一般交给了AI本身,得出“电是AI运行的基础,而通过对无数物理实验进行综合分析,AI发现液氦在极限低压实验中进入电离态时,会逐渐呈现蓝紫光色彩”这一既充满科幻色彩又简约易懂的结论。值得一提的是,AI-Purple与2022年度色“长春蓝”一样充满神秘活力。
区别于传统品牌发布会发布的logo颜色并解读内涵,集度还创造性的设计了一套名为ROBOFont的机器人专属字体。字体也是充分的结合了AI、机器人、科幻等元素,让看惯了那些大同小异的字形字体的我们眼前一亮。
回到前文,集度对于品牌发布所谓的“遮遮掩掩”属实是在憋一个与传统OEM甚至新势力和互联网造车大不同的“大招”。“好活还得慢工磨”,对于集度的等待目前看来确实是值得的。与其毫无新意的照猫画虎,没有国际著名设计师的加持,没有刻意卖弄噱头制造话题的集度品牌设计确实在“简单”的设计上实实在在融入了深刻的思考和扎扎实实的创新解读。集度“一个埋头研究不爱卖弄”的人设坐实无疑。
品牌发布后,集度还会带给市场和用户怎样的“清新之风”,今年4月的北京车展即将全球首次亮相的集度概念车也许会给我们一个更为惊喜的答案。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。