截止今日,六分科技完成6.2亿元B轮融资。本轮融资由启迪裕麟、华控基金、鼎晖百孚、元禾重元、渝富资本、海河沄柏、新鼎资本、中信理财、益华资本、泓松物联等联合投资。此外,现有投资人鼎和高达进一步追加投资。
六分科技是专业GNSS高精度定位服务提供商,面向不同行业应用提供定制化的高精度定位服务解决方案。本轮融资的资金将主要用于加大高精度定位技术的研发投入,推动更多场景规模化落地。
作为高精度定位服务行业早先入局的企业之一,孵化于四维图新的六分科技,在技术实力、商业前景、落地应用、企业文化等方面,颇受投资机构的认可。在公司成立初期,六分科技就曾获得腾讯、中国电信、中网投等多家企业的投资。
北斗产业化 风起潮涌
北斗三号卫星的全球组网,让北斗千亿产业链蓄势待发。而随着底层软硬件技术的逐渐完善,高精度定位市场也愈发火热。
相关机构表示,预计到2025年,北斗将带动形成8千-1万亿元规模的时空信息服务市场。同时,国家“十四五”规划确定的“北斗产业化”重大工程已经启动。各政府部门也明确提出推动高精度地图与定位等核心技术和产品的发展。
作为北斗产业化重要落地方向的高精度定位技术,已进入大规模应用时代。
六分科技顺势而为,以高精度GNSS改正数据服务为核心,深度切入相关行业,用专业技术服务客户,用创新领跑未来。

产品专业化 行业领先
高精度是位置服务的灵魂,也是六分科技推动公司产品高质量发展的重中之重。六分科技高精度定位服务主要产品包括厘米级高精度定位服务、亚米级高精度定位服务、高精度定位引擎,以及针对各行业定制化需求的软硬件一体化解决方案等。
作为行业先行者之一,六分科技的高精度定位系列产品服务,以专业优势赢得客户信赖。
首先是专业技术领先,六分科技自建覆盖全国的地基增强网络,自主研发高精度位置云服务平台、VRS关键技术、高精度用户终端定位算法及SDK,在VRS解算和云服务、完好性监测等方面具有领先优势。同时经过大量测试验证,六分科技的高精度定位服务可适配多种主流硬件厂商的终端产品,为用户提供准确可靠的位置信息输出。
其次是应用场景丰富,六分科技着力打造智能驾驶、共享出行、精准农业等多个行业,以及V2X和车辆监控等多个场景的高精度定位解决方案,同时通过提供多种定位精度的服务产品,拓展更加丰富的应用场景。

值得一提的是,在智能驾驶领域,六分科技通过Monitor方案实现位置信息接收、坐标数据处理、位置信息输出等功能,保障智能驾驶整个系统能够及时、安全、可靠运行。同时,六分科技将完好性和功能安全引入高精度定位服务中,为主流车厂智能驾驶项目量产落地提供安全保障。
第三是质量标准先行,六分科技致力于成为“车规级高精度定位”完整解决方案提供商。2021年,六分科技通过了ASPICE L2级认证、ISO9001质量管理体系认证;产品解决了国内高精度定位上车的合规问题;高精度定位在车辆安全整体构架上的完善,也可满足车规级功能安全的要求。
服务精细化 客户至上
在高精度定位技术迅猛发展的今天,位置服务竞争的核心,更多是对客户不同应用场景洞若观火的理解。力求一切资源配置都要从用户需求出发,创造真正的用户价值。而六分科技的核心,充分表现了客户至上的理念:
提供定制化服务,六分科技能实现基于用户需求,规划CORS站点,定制专属解决方案和企业级运营平台,充分满足不同行业、不同场景客户的不同需求。
打造一站式选购,为给广大客户提供标准化、高效、稳定的软硬件服务体验,六分科技搭建“服务+硬件”一站式选购平台,与北斗芯片、模组、终端等产业链上下游厂商,合力打造高精度定位服务闭环,持续深化高精度定位服务的落地应用。

建设开放式生态,六分科技与滴滴青桔、仙途智能、科比特航空、英泰思特、嘉美仕等一批各行业知名客户通力合作,资源共享,共建互惠共赢的行业良性发展生态。在智能驾驶领域,更是与嬴彻科技等多家主流车厂、Tire1厂商一起深化生态战略合作,共同助力智能驾驶车辆量产上市。
日益凸显的位置服务需求,对高精度定位技术提出更高要求。
现阶段,六分科技的主要发展目标是加大技术研发、产品迭代力度,为客户提供更加专业的位置服务解决方案。
未来,六分科技将继续深耕客户需求和行业应用,加速服务应用规模化落地,为北斗高精度定位服务的深入发展添加强劲动力。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。