北京-2022 年 9月 14日讯——软件智能公司 Dynatrace(纽交所代码:DT)日前宣布增强Dynatrace® 平台的发布验证功能,以便在软件开发生命周期(SDLC)的所有阶段自动提供用户体验验证和用户体验保障(UXA)。Dynatrace 平台自动纳入了用户体验深入分析(包括应用可用性、性能及特性互动),允许DevOps团队和SRE(网站可靠性工程)团队根据特定的、可测量和可实现的服务水平目标(SLO)不断地对其应用进行评估,这一功能扩展能够帮助团队大幅减少手工工作,自动提高软件质量,并根据需要实现弹性伸缩。
对此,Park ‘N Fly信息技术高级总监 Ken Schirrmacher 表示:“确保应用超出用户预期是我们业务成败的关键所在,而Dynatrace正是我们实现这一目标的关键。该平台在开发周期的各个阶段都会自动提供用户体验的深入分析,这是我们团队的致胜法宝,这样我们就可以即时、持续地确认软件是否达到客户要求。它使我们能提供最出色的用户体验、以客户要求的速度发布新特性,并且不必以牺牲服务质量为代价。”
Dynatrace 平台的增强功能可以充分利用在模拟真实用户互动和端到端交易的模拟软件测试过程中所生成的数据。人工智能引擎 Davis® 是该平台的核心,能自动将这些测试结果与其他综合性的可观测能力数据整合在一起,并实时提供有关用户与应用交互的精准答案。
Dynatrace 产品管理高级副总裁 Steve Tack指出:“如果不能充分了解用户体验并给出应对之策,DevOps团队和SRE团队将难以跟上加快创新速度、保障软件质量和安全性的需求,也无法提供具有竞争力的数字化服务。Dynatrace最新的增强功能让费时费力的发布验证流程实现了自动化,并可对应用运行期间的用户体验进行即时、精准的深入分析。这些功能与 Dynatrace 平台大量集成的关键开发安全运维工具相辅相成,能够让团队实现更高的产出、确保最高的性能和安全标准,让企业胸有成竹地开展创新,保持竞争优势。”
好文章,需要你的鼓励
数字孪生技术正在改变网络安全防御模式,从被动响应转向主动预测。这种实时学习演进的虚拟副本让安全团队能够在威胁发生前预见攻击。组织可以在数字孪生环境中预演明日的攻击,将防御从事后反应转变为事前排演。通过动态更新的IT生态系统副本,团队可在真实条件下压力测试防御体系,模拟零日漏洞攻击并制定应对策略,从根本上重塑网络安全实践方式。
NVIDIA联合多所大学开发的Omni-RGPT实现了AI视觉理解的重要突破,首次让AI能同时精准理解图像和视频中用户指定的任何区域。通过独创的Token Mark机制,该系统解决了传统方法在视频中容易"跟丢"目标的问题,在视觉问答、区域描述等多项任务上达到最先进水平,为教育、安防、内容创作等领域的AI应用奠定了基础。
Linux内核开发面临动荡时期,Rust语言引入引发摩擦,多名核心开发者相继离职。文章介绍了三个有趣的替代方案:Managarm是基于微内核的操作系统,支持运行Linux软件;Asterinas采用Rust语言开发,使用新型framekernel架构实现内核隔离;Xous同样基于Rust和微内核设计,已有实际硬件产品Precursor发布。这些项目证明了除Linux之外,还有许多令人兴奋的操作系统研发工作正在进行。
这项由中国人民大学等机构合作完成的研究提出了Virgo系统,发现仅用5000个纯文本推理案例训练就能让AI在视觉推理任务上达到顶级商业系统水平。研究证实推理能力具有跨模态通用性,为更经济高效地开发多模态AI系统指明了新方向,同时也揭示了AI感知反思能力不足的局限性。