Infor助力食品饮料业通过AI优化生产制造各个环节，提升供应链效益

随着科技的发展,物联网、大数据、人工智能(AI)、区块链和机器学习(ML)等新一代信息技术已经与相关产业深度融合。数字、智慧化正在成为企业转型升级的重要驱动力,科技在食品饮料行业的推动作用也日益增强。

相关预测显示,AI在食品饮料行业的市场价值将在 2026 年达到惊人的299.4 亿美元。随着食品饮料行业的重点和头部企业开始大量采用 AI技术,AI 已经融入供应链的每一环节。AI 不仅影响着食品供应链的方方面面,还能推动企业加速做出明智的决策,建立竞争优势。因此,AI 对食品企业至关重要。

虽然业内人士或多或少听说过 AI 技术,但大部分人并不清楚如何应用 AI,以及从中能够获得哪些优势。简单来说,AI 有望优化食品制造的各个方面,如采用行业特定的智能应用,能够改善“从农场到餐桌”过程中供应链各环节的管理,构建敏捷的供应链,进而推动营收增长。

许多人对 AI 的认知停留在——可以完成以前需要依靠人工才能完成的复杂任务。但 AI 的意义不止于此,它为许多人工很难完成的数据分析提供了新的方法。这就是 AI 真正的用武之地,它兼顾海量的数值、参数、假设情景和其他影响因素,能够为食品供应链的每个环节提出及时、准确的建议。归根结底,这给企业带来了一种竞争优势,而如果没有 AI 技术的应用,就不可能实现或具备这种优势。

AI 在食品行业的应用涉及从机器人到机器学习(ML)的多项技术,那么 AI 技术在整个行业中发挥了什么作用,又会产生什么影响?

精准农业走进智能化时代

AI 技术助力实现精准农业。例如,企业可通过 AI 从数量和质量两个方面来分析以往收成情况,结合天气预报来确定需要灌溉田地的时间、地点以及施肥的周期等。再比如,某家水产养殖行业企业正在使用 AI 技术,以确保在虾的养殖过程中控制适度的饲料投量,避免投饲不足或投饲过量。这有助于降低饲料转化率,缩短虾的生产周期,在不需要大规模集约化养殖的情况下实现产量翻倍。

AI 洞察提升定价策略的灵活性

同样,AI 技术可以考虑到方方面面的因素,为企业制定更加高效的定价策略提供数据支撑和有效信息。AI 应用程序可以快速有效地分析所有影响因素,如季节性波动、竞品定价、促销活动、客户需求等,建立清晰明了的价格历史记录和趋势图,并在营收最大化的前提下提供产品定价建议。

降低供应链的不可预测性

在过去两年中,食品供应链的不可预测性严重影响了食品饮料的生产制造。在这方面,AI 技术有助于开创一种更好的全新工作方法。例如,合适的 AI 工具可以预测海运船舶抵港时间,从而帮助制造商更准确地预测原材料到达时间。AI 技术所提供的详细信息,不仅让制造商可以更准确地掌握原材料到达的时间,还能够将其他因素也纳入考量,比如在工厂内的卸货时间等,从而帮助企业更准确地制定生产计划,优化运营并提高生产率。

AI 技术所提供的的详细信息,成为了企业构建更准确、更敏捷、更可预测的供应链“基石”。在帮助企业做好各种情况的规划同时,AI 还可以提供必要的、可供决策的洞察,使企业在竞争中保持领先优势。

科技赋能可持续发展 减少潜在食品浪费

AI 技术也能对食品饮料行业的可持续发展产生积极影响。企业可以利用 AI 产生的洞察,将能源和水的用量降至最低水平,确保生产过程高效节能,同时减少生产过程中的潜在浪费。同样,基于机器学习的规格匹配和库存分配,使制造商能够优化现有库存使用的同时,依然满足客户的规格要求。这也是企业践行可持续发展、助力达成“双碳”目标的重要途径之一。

此外,一些创新型企业正在结合质量信息和成分保质期数据,通过使用 AI 技术来确定最佳食用日期。AI 的应用解决了这样一个问题,即,“考虑到现有质量,我们能否安全地延长食品保质期?”,AI 能够延长食品的销售寿命、减少浪费、并增加营收。与此同时,AI 技术推动了智能货架在超市中的应用,超市可以根据保质期剩余时长和历史销售点来调整产品价格,减少浪费,并进一步提高盈利能力。

连点成线 实现产量最大化

AI 技术能够最大化产量。结合机器学习的物联网(IoT)设备可以优化机器设置,最大程度提高产量。例如,制造商可以在考虑成分质量和工艺条件的情况下,最大限度地提高产量。考虑到海量的工艺参数,制造商可以通过 AI 技术在每一个工艺环节中实现产量最大化。

AI 技术的核心是将这些“点”连接起来,充分利用食品饮料行业产生的大量数据,并使用 AI 技术来分析这些数据,进一步了解影响食品行业的众多复杂变量。随着越来越多的企业投入、重视 AI 技术,供应商可以创造出更多“开箱即用”的 AI 解决方案。食品饮料制造商的知识和经验为行业特定的 AI 模板提供了依据,这些模板可以应用于有类似需求的企业,为他们提供一系列洞察,帮助企业实现效率最大化和增加营收。

要使 AI 技术在行业实践中发挥作用,离不开数据的支持。掌握了数据,便可以利用 AI 工具判断相应的数据趋势和模式,从而将数据洞察应用到业务之中。这一洞察的应用有助于更好、更快地开展供应链在各个环节的运营,提升利润,从而在全球范围内提升食品饮料行业的敏捷性和弹性。

（ 作者： Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监鹿崇 ）

关于作者

鹿崇先生现任Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。