9月27日,中国物流与采购联合会主办的“2022中国同城即时物流行业峰会”在宁波举行。多点DMALL SaaS研发中心高级总监陈品竹受邀分享主题演讲《数智化履约助力实体零售提质增效》。同时,多点DMALL提报的案例【数字化零售采购招商系统驱动供应链降本增收提效】,荣获“2022电子商务物流创新案例“,树立实体零售数字化应用实践的典型标杆。

陈品竹介绍,多点DMALL为实体零售转型升级,提供覆盖全场景全流程全要素的数字化解决方案。具体到末端履约环节,零售商对到家服务以及全渠道的履约能力越来越看重,愿意为此投入更多的资源,C端用户对于履约的服务质量和配送的及时性要求也在逐年提升。 对此,不同规模、业态的零售商,面临的挑战既有相似也有不同,数字化的SaaS系统,可以高效灵活地满足不同商家的个性化需求。
“想提升履约能力,不能简单地只从拣货、配送两个环节着手,应该站在整个供应链的角度,从上下游协同合作,实现全面数智化,才能真正做到提质增效。”陈品竹从理货、拣货、送货、卖货4个方面具体阐述。
从理货看,在后仓,主要应用定位定量的方式管理仓库,根据仓库、货架实际情况,实现快速灵活配置。在前场,则通过陈列系统,实现商品精准定位,将动线规划和货架商品关联度匹配,从规划层、执行层、数据层,形成完整的陈列闭环。陈列系统可以保证货架陈列的准确率在95%。操作中使用的设备都很常见且价格低廉,降低维护、学习成本。另外,运用智能补货系统管理商品,能大幅降低缺货率、库存周转天数。
数字化在履约中的应用涉及方方面面,有效扩大商家的配送范围,覆盖更多的用户,接入更多的线上流量,集中管理全渠道。陈品竹举例智能运力、排线的应用,能根据每个店不同的能力,进行动态计算,引导消费者在合理时段下单。同时智能调度拣货员、配送员,来保证这一波次时段的订单可以及时履约完成,综合考量订单因素(预售单、预约单、即时单)、商品因素(化冻、生鲜、散称优先)、拣货因素(拣货距离、未完成作业、拣货员)、配送因素(订单时间、增加单次配送单量)。而系统的智能路区规划,相比人工规划,能在整体配送效率上提升30%以上。
在2022年的上海疫情中,麦德龙应用多点DMALL的数智化履约系统,更好地应对了保供挑战,快速创建了28个麦云仓,475万份保供套餐通过麦德龙APP在6000个小区实现了线上配送。
陈品竹表示,数据驱动的理念体现在DMALL OS的迭代中,在方便获取、及时触达、用户思维、创造效益方面,都取得了显著效果。“数据驱动、任务到人、逐级解决、实时响应”的管理理念和行业最佳实践,融入到系统当中,有效帮助实体零售商全面回归商业本质,做到降本增效。
好文章,需要你的鼓励
这期是技术加情怀了。极少数人基于热情和对卓越的执念,构建了数十亿人每天依赖但普通人从不知晓的基础设施。
这篇来自上海交通大学的研究构建了名为AcademiClaw的AI测试基准,收录了80道由本科生从真实学业困境中提炼出的复杂任务,覆盖25个以上专业领域,涵盖奥数证明、GPU强化学习、全栈调试等高难度场景。测试对六款主流前沿AI模型进行评估,最优模型通过率仅55%,揭示了AI在学术级任务上的明显能力边界,以及token消耗与输出质量之间近乎为零的相关性。
Antigravity A1无人机推出"大春季更新",新增AI智能剪辑、语音助手、延时摄影模式及升级版全向避障系统。用户可通过语音命令控制Sky Genie、深度追踪等核心功能,虚拟驾驶舱支持第三人称视角飞行。随着产品进入墨西哥市场,Antigravity全球覆盖已近60个国家,持续推动无人机向更智能、更易用方向发展。
Meta AI安全团队于2026年5月发布了代码世界模型(CWM)的预发布安全评估报告(arXiv:2605.00932v1)。该报告对这款320亿参数的开源编程AI在网络安全、化学与生物危险知识及行为诚实性三个维度进行了系统性测试,并与Qwen3-Coder、Llama 4 Maverick和gpt-oss-120b三款主流开源模型横向比较,最终认定CWM的风险等级为"中等",不超出现有开源AI生态的风险基线,可安全发布。