9月27日,中国物流与采购联合会主办的“2022中国同城即时物流行业峰会”在宁波举行。多点DMALL SaaS研发中心高级总监陈品竹受邀分享主题演讲《数智化履约助力实体零售提质增效》。同时,多点DMALL提报的案例【数字化零售采购招商系统驱动供应链降本增收提效】,荣获“2022电子商务物流创新案例“,树立实体零售数字化应用实践的典型标杆。

陈品竹介绍,多点DMALL为实体零售转型升级,提供覆盖全场景全流程全要素的数字化解决方案。具体到末端履约环节,零售商对到家服务以及全渠道的履约能力越来越看重,愿意为此投入更多的资源,C端用户对于履约的服务质量和配送的及时性要求也在逐年提升。 对此,不同规模、业态的零售商,面临的挑战既有相似也有不同,数字化的SaaS系统,可以高效灵活地满足不同商家的个性化需求。
“想提升履约能力,不能简单地只从拣货、配送两个环节着手,应该站在整个供应链的角度,从上下游协同合作,实现全面数智化,才能真正做到提质增效。”陈品竹从理货、拣货、送货、卖货4个方面具体阐述。
从理货看,在后仓,主要应用定位定量的方式管理仓库,根据仓库、货架实际情况,实现快速灵活配置。在前场,则通过陈列系统,实现商品精准定位,将动线规划和货架商品关联度匹配,从规划层、执行层、数据层,形成完整的陈列闭环。陈列系统可以保证货架陈列的准确率在95%。操作中使用的设备都很常见且价格低廉,降低维护、学习成本。另外,运用智能补货系统管理商品,能大幅降低缺货率、库存周转天数。
数字化在履约中的应用涉及方方面面,有效扩大商家的配送范围,覆盖更多的用户,接入更多的线上流量,集中管理全渠道。陈品竹举例智能运力、排线的应用,能根据每个店不同的能力,进行动态计算,引导消费者在合理时段下单。同时智能调度拣货员、配送员,来保证这一波次时段的订单可以及时履约完成,综合考量订单因素(预售单、预约单、即时单)、商品因素(化冻、生鲜、散称优先)、拣货因素(拣货距离、未完成作业、拣货员)、配送因素(订单时间、增加单次配送单量)。而系统的智能路区规划,相比人工规划,能在整体配送效率上提升30%以上。
在2022年的上海疫情中,麦德龙应用多点DMALL的数智化履约系统,更好地应对了保供挑战,快速创建了28个麦云仓,475万份保供套餐通过麦德龙APP在6000个小区实现了线上配送。
陈品竹表示,数据驱动的理念体现在DMALL OS的迭代中,在方便获取、及时触达、用户思维、创造效益方面,都取得了显著效果。“数据驱动、任务到人、逐级解决、实时响应”的管理理念和行业最佳实践,融入到系统当中,有效帮助实体零售商全面回归商业本质,做到降本增效。
好文章,需要你的鼓励
两家公司在OverdriveAI峰会上分享了AI应用经验。Verizon拥有超过1000个AI模型,用于预测客户呼叫原因和提供个性化服务,将AI推向边缘计算。Collectors则利用AI识别收藏品真伪,将每张卡片的鉴定时间从7分钟缩短至7秒,估值从8.5亿美元增长至43亿美元。
阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
Hammerspace发布v5.2数据平台软件,通过更快的元数据读取、更好的数据放置和扩展性优化提升AI数据访问性能。新版本IO500总分提升33.7%,总带宽翻倍,IOR-Hard-Read测试提升超800%。增加了Tier 0亲和性功能,支持GPU服务器本地存储访问,减少集群内网络流量。新增Oracle云支持、Kerberos认证和标签化NFS,提供更细粒度的访问控制。该软件将于12月正式发布。
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。