9月27日,全球首创的开源数据编排软件开发商Alluxio与北京大学计算机学院举行产学研合作框架协议签约仪式。北京大学计算机学院刘譞哲研究员、金鑫研究员、马郓研究员,Alluxio创始人兼CEO李浩源、Chief of Staff 吕薇、中国区市场负责人沙鹏、中国区社区运营负责人王添钰出席了本次仪式。
双方签署产学研合作框架协议
此次Alluxio与北京大学计算机学院达成合作框架协议,双方将在学术研究、人才培养、联合实验室、开源社区共建等方面展开深入合作,并将成立“云原生数据编排服务系统联合实验室”。
刘譞哲表示,数字经济时代,数据作为重要生产要素,其价值发挥依赖于多源多维数据的融合碰撞和数据的共享流通,而系统软件则是核心基础支撑。近年来,Alluxio发展非常迅速,在云原生的数据编排和分布式文件系统方面建立了很好的技术和应用积累,特别是在开源社区及其生态建设领域作出了积极贡献,与北京大学系统软件团队的研究方向高度一致,双方具有很好的合作基础。特别值得一提的是,Alluxio创始人李浩源博士是北大计算机的优秀校友,他高度评价李博士带领Alluxio取得的成就,尤其是李博士长期致力于开源软件的情怀。
此次达成战略合作协议,双方将就面向云原生的新一代系统软件关键技术开展深度合作和联合研发,力争在开源软件生态建设、学术论文、课程实践、推广应用等方面产出高质量的合作成果,为中国培养出更多优秀的系统软件人才。
Alluxio创始人兼CEO李浩源谈到,很高兴在燕园最美的时间重返母校,见到这么多老师和同学们,有熟悉的面孔也有新鲜的血液。长期以来,他一直跟学校的老师和同学们进行了很多有意思的分享和交流。大家最常问到的问题之一就是为什么要将一项核心技术开源。这两年,在全球化趋势下,开源正以“开放、共享、协同+商业模式”的新型生产方式,通过“自由”的传播,成为推动全球科技发展的核心引擎。在中国,2021年,“开源”首次被明确列入了“十四五”规划。开源已经从国家战略层面得到充分的支持,其价值正在被越来越多的领域所认可。Alluxio项目从一开始就被深深植入了开源的基因,全球社区的发展也是一直本着开放、平等、协作、共享的理念,持续不断地吸引了一大批来自全球各个国家的优秀开发者参与其中。开源的方式也促进了教育和科研事业的发展,为高校师生提供了更多自主学习的资源,学生能够直接、迅速地加入开源项目中,技术水平不断提高,经验不断丰富。借此合作机会,他衷心期待能够和母校一起携手贡献,就软件定义的基础设施平台的未来趋势,在学术界和工业界取得更长足的进步。”
未来,双方将携手朝着塑造云计算时代开源软件发展新生态、探索用软件定义赋予云计算基础设施灵活性能力的产学研究,以及开发迭代云原生数据编排服务系统等方向共同前行。
关于Alluxio
Alluxio系统是全球首个分布式超大规模数据编排系统,孵化于加州大学伯克利分校AMP实验室。自项目开源以来,已有超过来自300多个组织机构的1200多位贡献者参与开发。Alluxio能够在跨集群、跨区域、跨国家的任何云中将数据更紧密地编排接近数据分析和人工智能/机器学习应用程序,从而向上层应用提供内存级别速度的数据访问。
好文章,需要你的鼓励
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AI虽具备变革企业洞察力的潜力,但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛,简化治理,加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理,实现实时分析,并与Vertex AI深度集成,使企业能够高效处理结构化和非结构化数据,将智能商业转型从愿景变为现实。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。