近日,工业和信息化部批复同意,由四川新视创伟超高清科技有限公司(四川省超高清视频创新中心)牵头并联合广东博华超高清创新中心有限公司(广东省超高清视频创新中心)共同组建国家超高清视频创新中心。其中,广东省超高清视频创新中心于2019年5月由深圳龙岗智能视听研究院、创维集团、鹏城实验室共同发起成立,是广东省工信厅正式批复并挂牌的省级制造业创新中心,其依托单位为广东博华超高清创新中心有限公司。创维集团持有广东博华超高清创新中心有限公司20%股份,是该公司最大的股东单位。
超高清视频创新中心,成为产业高质量发展的引擎
广东省超高清视频创新中心一直致力开展超高清视频的关键共性技术研发和成果转移扩散,下设4个专业实验室和1个测试验证公共服务平台。经过三年的建设发展,广东省超高清视频创新中心围绕编解码共性关键技术研发、自主8K摄像机核心技术攻关、自主标准的推广应用等方面取得了积极进展,并作为技术支撑单位深度参与了2021年央视8K春晚直播和2022年科技冬奥百城千屏直播等重大活动,为共建国家超高清视频创新中心奠定了坚实基础。
国家超高清视频创新中心成立后,将面向超高清视频产业发展重大需求,围绕前端采集、内容制作、编解码、网络传输和行业应用,提升关键共性技术研发、技术应用推广、行业公共服务等能力。其将引领未来技术发展潮流和产业发展方向,也将推动产业链、创新链、人才链的协同融合,为我国超高清视频产业创新发展贡献更大力量。
创维全面谋划「超高清视频全产业链」高质量发展
创维集团作为国家超高清视频创新中心的发起单位之一,是我国工信部第一批智能制造试点示范企业,也是深圳市5G+工业互联网第一批试点项目,“广东省5G+8K超高清视频显示企业重点实验室”也落户在宝安创维工业园区。
2019年,创维集团前瞻布局“5G+8K”的超高清全产业链,打通5G通信下的超高清视频产业的全链条,带来了8K产业链的采、编、传、播等完整的解决方案,不断创新突破,积极探索技术前沿,在“5G+8K”摄像机、机顶盒和4K、8K监视器项目中取得了重大突破,8K电视也于2020年初实现量产上市,创维VR眼镜、8K机顶盒等创新产品和系统,也作为“科技冬奥”代表性成果之一在北京冬奥会期间进行了展示。

(图为创维VR现场测试照片,由“科技冬奥”重点专项“冰雪项目交互式多维度观赛体验技术与系统”项目组提供)
创维在敢创敢为、自我革新的同时,不忘加快推进创新示范应用,加速助力产业发展。目前,创维正与中国电信携手共同打造“5G+8K”产业示范,建设全球一流的5G+8K柔性智造工厂,形成紧密协作的优质产业集群。此次成为国家超高清视频创新中心共建单位,下一步,创维将大力加强前沿技术的研发投入,在超高清视频领域推出更多新的产品成果。

(图为创维5G+8K全产业链展示照片)
持续领跑行业,创维向先进制造业核心技术挺进
超高清视频显示是深圳“20+8”发展壮大战略性新兴产业集群的重要组成部分之一,“主营业务收入要超过4500亿元,成为全球重要的超高清视频显示全产业链技术创新高地和高端生产制造基地”,是深圳提出的阶段性目标。
深圳作为先行先试的创新城市,多年来围绕超高清视频产业落子布局,不断夯基垒台,积厚成势,如今已拥有全国前列的产业基础和强大的研发实力。而伴随着深圳从新兴产业的布局到领跑的创维集团,也不断意识到一切发展离不开源头核心技术的创新。
未来,创维将持续不懈的加强研发投入,向先进制造业的核心技术挺进,并不断攻关落地应用。在深圳的超高清视频产业集群中以科技领先者的角色不断探索更多成果,推进新兴产业与实体经济的高质量融合发展。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。