日前,在中国信通院组织的《大数据 数据库管理平台技术要求》产品能力评测中,阿里云数据库一站式管理平台以“满分”成绩通过全部70个能力项的测评,成为国内首个“满分”通过该评测的数据库管理平台。
据了解,该测评依据中国信通院制定的《大数据 数据库管理平台技术要求》进行,评测共涉及12个能力域70个能力项,包括37个必选项和33个可选项,覆盖平台基础能力、平台资源管理能力、安装部署能力、性能分析及优化能力、健康检查能力、高可用能力、运维管理能力、备份和恢复能力、数据库安全管理能力、查询语句执行能力、平台租户管理能力和兼容性能力。
据介绍,本次参加评测的阿里云数据库一站式管理平台由DMS、DBaaS、DBS、DTS、DAS、ADAM等数据库管理软件平台和各类工具构成,能够帮助客户统一纳管多种类型的数据库、满足自动化安装部署、监控巡检、备份恢复、性能诊断分析、高可用、资源和租户管理等需求。

● DMS是阿里云数据库团队自主研发的数据库管理平台软件,能全方位地满足用户数据管理、加工和应用的诉求,在保护数据库安全稳定的同时,让数据价值最大化。
● DBaaS云原生智能化数据库服务平台,具备数据库智能运维、资源管控、弹性伸缩、备份恢复、观测诊断、高可用容灾、数据安全、多硬件架构兼容、数据对象管理等能力,帮助用户消除数据库管理的复杂性和人工操作的故障风险。
● 数据库自治服务(DAS)提供基于机器学习和专家经验的数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,旨在帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,保障数据库服务的稳定、安全及高效。
● 数据备份(DBS)是一款多云多端的统一备份管理平台,支持备份主流数据库和分布式数据库,ADB4PG等主流大数据,文件,Linux等操作系统,KVM等虚拟机,将这些备份数据产品简介存储到OSS,S3,NAS,HDFS,Lindorm等不同存储介质,并提供多级存储生命周期管理、数据计算及流转能力。
● 数据迁移评估(ADAM)是一套帮助企业客户进行传统数据库和应用架构改造、云化的解决方案产品,提供企业从数据库和应用架构梳理、架构选型、业务改造、系统割接及运维优化等一整套产品化服务能力,为企业用户提供专业数据和应用改造解决方案。
目前,阿里云数据库一站式管理平台已广泛应用于金融、政务、零售、泛互联网等多个行业,为客户的数据生产和集成、实时处理与存储、分析和发现、开发和管理提供云原生一站式数据管理与服务。
公开资料显示,阿里云数据库市场份额位居国内第一。作为中国唯一的科技公司代表,阿里云于 2020 年和 2021 年连续两年进入Gartner全球云数据库魔力象限领导者(LEADERS)象限。
好文章,需要你的鼓励
海外博主做了一次 Siri AI、ChatGPT、Claude 横评。看完之后我最大的感受是,AI 助手的竞争已经不只是模型能力,而是谁离用户更近。
南京大学提出Light-Omni框架,通过全局状态与潜在状态双机制,让AI视频助理无需反复推理即可实现精准记忆检索,速度提升逾12倍,准确率同步提高。
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。