11月16日,由国家信息中心、爱奇会展集团主办的“2022智慧城市发展论坛”在高交会期间盛大召开。同期,“2022智慧城市评选颁奖典礼”公布了本年度各大奖项的评选结果。
凭借领先的技术及在智慧城市领域的创新实践,华为云一举获得“2022中国智慧城市领军解决方案提供商”“2022中国云原生创新应用解决方案提供商”“2022中国城市云平台安全解决方案提供商”三项大奖,并携手23个市区县囊括“2022中国领军智慧城市奖”“2022中国领军智慧县级城市奖”“2022中国领军智慧城区奖”等奖项。
武汉、长沙、襄阳、长春、克拉玛依、黔西南、玉溪、资阳、沧州、吕梁、济宁、锦州、包头、大庆等14个城市荣获“2022中国领军智慧城市奖”。
华为云持续深耕城市数字化。基于“一城一云”理念,华为云通过云原生“城市一朵云”技术架构,以应用角度出发,实现从统一“上云”到“云上”业务的高效运转,打造更具韧性和创新的城市数字平台。
武汉携手华为云共建的全国首个城市云——“武汉云”,通过构建“数字经济赋能中心、城市运行管理中心、数字经济人才培养中心、科技创新孵化中心”四大中心,全面赋能数字政府、数字社会、数字经济三大重点应用领域,已服务65家市委办局及企业单位、400多个业务系统。从数字政务、智慧医疗、智慧教育、智慧城区等政务民生领域,到“i江豚”“医疗影像云”“智慧街道”等智慧平台应用,全面提升武汉的现代化治理能力。
长沙基于华为云原生架构,率先打造全国首个按需供给、据实结算的服务模式政务云,构建了技术先进、资源共享、弹性扩展、响应高效的“政务一朵云”。借助云原生敏捷弹性的特点,助力业务系统韧性提升,稳定支撑瞬时流量激增,业务上线周期从月缩短至周,实现了百万民众抢红包、44倍流量突发下应用流畅体验。“长沙云”已支撑长沙市数字化防疫平台、“我的长沙”APP、视频云平台等诸多系统,为全市78家单位、397个政务系统提供安全、稳定、敏捷云底座。
从“政务云”到“城市云”,再到“城市智能体”,华为云已累计服务超过700个政务云项目,与150多个城市共建“一城一云”,连续5年保持中国政务云基础设施市场份额第一。正是基于此,华为云获得“2022中国智慧城市领军解决方案提供商”。
会上,长沙望城区、廊坊经济技术开发区、北京昌平区、天津东丽区、苏州工业园区、绵阳游仙区、广州白云区、合肥庐阳区等8个城市荣获“2022中国领军智慧城区奖”,云阳县斩获“2022中国领军智慧县级城市奖”。
依托华为云,云阳以大数据赋能经济发展,培育了面伙伴、宇东、帆海科技等50余家大数据骨干企业,235家中小企业实现上云,数字化管理助力企业降本增效。昌平回天大脑作为北京在基层治理领域的前沿探索,聚焦镇街和社区层面在基层治理、社区管理中存在的共性问题,基于统一政务云底座及大数据平台,通过市区街数据互联互通,实现“用数、汇智、赋能、联动、增效”。广州白云区携手华为云打造区级12345热线智慧办理系统,实现群众诉求“一呼即应”,工单流转“自动秒派”,问题处理“接诉即办”,工单转派由5分钟提升至秒级,工单办理时长压缩五分之一。
面对数字化转型浪潮,华为云的追求和使命是让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。未来,华为云将继续与客户、伙伴一起,通过基础设施即服务、技术即服务、经验即服务,构筑智慧城市云底座,实现‘一城一云’,激发智慧城市数字生产力。
好文章,需要你的鼓励
惠普企业(HPE)发布搭载英伟达Blackwell架构GPU的新服务器,抢占AI技术需求激增市场。IDC预测,搭载GPU的服务器年增长率将达46.7%,占总市场价值近50%。2025年服务器市场预计增长39.9%至2839亿美元。英伟达向微软等大型云服务商大量供应Blackwell GPU,每周部署约7.2万块,可能影响HPE服务器交付时间。HPE在全球服务器市场占13%份额。受美国出口限制影响,国际客户可能面临额外限制。新服务器将于2025年9月2日开始全球发货。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证(AAISM)。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域,帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。