伴随着数字经济不断发展、科技不断升级,数字化和智能化逐渐融入到社会生产和生活的方方面面,加速了社会迈入数智新时代。数智转型已然成为企业实现持续增长和高质量发展的强力引擎。同时,算力作为数字经济蓬勃发展的重要“底座”,如何更好地调用算力资源、分配算力,也成为当下行业关注的重点。
在产业与数字化融合发展的新局面中,企业如何创新发展,逐浪前行?
2022年12月13日14:00-16:00,UIT创新科将携手Intel,邀您一起,齐聚云端,分享数字化转型的创新实践,探索新格局下双方创新融合的升级之道。

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很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。