由政企市场专业媒体企业网D1Net、信众智(CIO智力输出及共享平台)和中国企业数字化联盟共同举办的“2022 CEIA中国企业IT大奖”近日重磅揭晓。好视通喜获“最佳智慧政务视频方案提供商”与“最佳智慧教育视频方案提供商”两项殊荣!
CEIA中国企业IT大奖是由国内政企市场精准专业的媒体——企业网D1net组织。前身为CCCA中国云计算大奖、CENA中国企业网络通信大奖,在政企市场相关领域积淀良好口碑,一直是政企IT信息主管选型的权威参考之一。本次奖项评选延续了历届客观、公正、专业的评选标准,上千家参选企业历经三个月严格评比筛选,好视通最终凭借在智慧政务、智慧教育领域的品牌、方案、实践等方面的优势脱颖而出,充分显示广大行业专家与客户对好视通的全方位认可。
智慧政务
业务协同 数据共享
党的二十大报告提出:加快建设网络强国、数字中国。好视通积极投入,在数字政府建设方面深入探索,持续积累。基于政府协同、政务服务等业务场景,以“云+端+行业”全栈式解决方案为依托,将政府、企业、群众进行连接,用可视化交互提升政府沟通协作效率与履职智慧化水平,赋能各地数字政府建设。
智慧政务云视频方案实现了管理、协同一体化,优化再造业务流程,通过省、市、县、乡、村全覆盖,推动政府管理手段、管理模式、管理理念创新;打破“业务孤岛”,围绕一张通讯录实现政府内部业务系统的纵横贯通,为政府部门间跨部门、跨组织、跨地域、跨系统、跨层级沟通提供云视频服务,全面满足各级政府在会议会商、智慧党建、乡村振兴、政务服务、应急指挥、疫情防控等方面的数字化应用需求。
智慧教育
空间互通 资源共享
《教育部关于加强“三个课堂”应用的指导意见》《教育信息化2.0行动计划》等文件提出要加快信息化时代教育变革,积极推进“互联网+教育”,利用信息化手段持续扩大优质教育资源覆盖面,支撑教育高质量发展。为落实教育数字化战略行动,深入推进智慧教育发展,好视通长期关注教育、赋能教育,针对数字化、信息化时代背景下教育的需求和痛点,为教育量身打造的视音频能力云平台,以“云+端+服务”为基础,连接教学、教研、管理核心应用场景。
满足互动、直播、录制、点播、4K、智能跟踪、视频会议等教育多场景融合应用需求,支持手机、电脑、pad、触控一体机、智慧黑板等多终端、多网络接入。打破城乡二元结构,促进城乡教育一体化,实现优质资源共享,弥补欠发达地区教育短板。专递课堂通过教学一体化平台,实现城乡线上同步上课,农村偏远学校也能享受优质教育资源;名师课堂充分发挥名师的示范引领作用,促进教师教学能力整体提升;双师同步课堂,优秀教师线上授课,线下老师本地课堂辅导,学生跨地区、跨学校即可同上一堂课;网络教研将线上与线下相结合,扩大教研覆盖范围,提升教师整体教学水平,建立“教研促教学”长效发展机制;在线巡课/督课可实时了解一线教师教学状况,改善课堂质量。将教育部门、学校、教师、学生、家长连接起来,构建教育融合创新应用体系,打造教育闭环。
数字底座
安全 自主 可控
深耕云视频行业十多载,好视通推出了Super SVC、夜莺™、灵犀™等多项音视频领先算法,同时开放云视频PaaS能力。不断推进信创国产化产业建设,作为行业首批信创成员单位,好视通支持国密算法,全面适配国产芯片、国产操作系统、数据库以及中间件。并携手中国电子技术标准化研究院共同编制《云视频会议平台互联互通要求》团体标准,实现云视频会议厂商云云互通、端端兼容、资源互补、集中调用、生态融合。入围工信部《2021年数字技术融合创新应用典型解决方案》、金融信创生态实验室《金融信创解决方案(第一批)》,让云视频真正安全、自主、可控。
开年好视通即中标“粤企云”智慧国企云视频会议项目“企视会”,“企视会”可实现国资委到广东省属企业总部及各下属单位的视频应用全覆盖;系统平台统一组网、统一业务、统一管控、统一账号规范;系统应用易部署、易维护,便捷易用;支持多种网络、多种设备实时接入,音画高清、云端录制、安全稳定;可实现应急指挥、疫情防控、业务培训等多类业务创新应用,并且与广东省政府、广东省国资委政府办公视频会议应用“粤视会”无缝打通,实现音视频数据互通,保障国资委与国企的政企联动。除了“企视会”,好视通还服务广东省粤视会、云南省检察院、宝安区政数局、湖北省恩施公安局在内的众多行业标杆客户。
未来,好视通将为千行百业注入提速增效新动能,用高清流畅、安全稳定、自主可控的云视频赋能数字化升级。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI于周二发布AI浏览器ChatGPT Atlas,目标是让ChatGPT成为搜索和问答的首选界面而非谷歌。该浏览器目前仅支持Mac,但正在开发Windows、iOS和Android版本。Atlas将ChatGPT设为默认搜索选项,并具备记忆功能,可结合浏览历史提供个性化答案。与其他AI浏览器不同,Atlas更专注于强化ChatGPT生态系统,为OpenAI提供更多用户数据和分发控制权,而非改善传统浏览体验。
这项由伊利诺伊大学厦巴纳-香槟分校和滑铁卢大学联合完成的研究,开发了名为VideoScore2的AI视频评估系统,能够像人类专家一样从视觉质量、文本对齐和物理一致性三个维度对AI生成视频进行详细评估,并提供透明的分析过程。该系统在多项测试中显著超越现有评估工具,在准确率上提升近6个百分点,为AI视频行业提供了标准化、可解释的质量评估解决方案,有望推动整个领域的技术进步。
通用汽车宣布计划于2028年推出自动驾驶系统,允许驾驶员双眼离开道路、双手离开方向盘,首先应用于凯迪拉克Escalade IQ。该系统基于现有Super Cruise技术,采用激光雷达、雷达和摄像头感知技术,初期在高速公路使用。通用整合了已关闭的Cruise子公司的技术栈,包括基于500万英里无人驾驶数据训练的AI模型。目前美国仅奔驰拥有商用L3级自动驾驶系统。
滑铁卢大学研究团队提出批评强化学习新方法,让AI模型在学习编程的同时学会批评代码质量。CRITIQUE-CODER模型采用8:2混合训练,不仅保持编程能力还获得代码评价能力。实验显示,该方法让小参数模型超越大模型,4B参数版本在LiveCodeBench达59分,超越基础模型4.8分。更重要的是,批评能力可迁移到逻辑推理等其他领域,为AI训练范式转变指明新方向。