近日,由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科技部、国家网信办、商务部、中国科协联合北京市人民政府共同主办“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”在京举办。在本次高峰论坛上,发布了“北京市人工智能行业赋能典型案例(2023)”,中科视语凭借自主研发、成熟落地的视语通途®智慧交通解决方案,再次荣获政府与行业的高度认可,强势入选。北京市人工智能行业赋能典型案例的发布,具有很强的示范效应,将为产业发展提供重要的参考意义,有助于人工智能向各领域快速渗透,赋能产业,改善生活,加速智能时代的到来。

中科视语团队深入了解交通行业需求,结合多年交通场景落地经验,突破行业痛点,打造视语通途的综合执法平台。该平台专注于对渣土车、危化品车等特殊品类车辆进行身份和行为识别,实现了对夜间、改装、脏污、遮挡号牌、垃圾伪装等传统AI技术的困难场景下的高精度智能识别。该平台及其解决方案的成功应用极大改善了特殊品类车辆对城市交通安全、车辆畅行以及城市环境的影响,协助执法部门实现“超前执法、末档预防”,降低损害城市环境违法行为发生率的执法目标,全面提升行政执法工作效率、质量和水平,对实现“防止资源浪费、防止矛盾激化和暴力抗法、防止被动执法和执法扰民”的“三防”目标的行政执法管理模式和框架起到有效促进作用。

中科视语智慧交通领域致力于以卓越技术,构建交通数智化服务新范式,致力成为交通行业数智化服务领航者。专注以尖端的技术产品,为城市、乡村、高速、交通枢纽四大交通应用场景提供“交通安全管控、数据分析研判、设施养护决策辅导”等方向的数智化服务。

目前,中科视语智慧交通拳头产品视语通途®智慧交通平台已获得了非常广泛的落地应用,落地国内江苏、河南、河北、广东20多个省市的60个地市单位,产品及解决方案已在成功服务于“一带一路”9个国家 70 多个城市,取得了显著的社会效益,引起了强烈的社会反响,赋能全球的智慧交通建设与升级。
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苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。