
一直以来,展会是传统B2B采销必不可少的交流场景,不少厂商采购商在参展和逛展中开拓渠道市场、锚定优质货源,实现生意握手。但随着数字化带来“人货场”重构,以及AI科技对传统行业的颠覆,线下展会已难以满足快速流动的贸易互动需求,借用数字化实现产业链的供需对接提效成为广大厂商逐浪奋楫争先的新风口。
2023年是会展行业全面复苏的关键之年,据统计,2022年中国展览仅举办2572场,较2021年同比下降53.2%,经过三年重创,供需对接场景和市场需求已经实现新的转向,展会的数字化转型也迫在眉睫。

爱采购作为百度旗下的企业一站式采销平台,有着优秀的供需撮合平台能力和背靠百度的搜索流量优势。针对传统工厂的数字化转型需求,2021年起,爱采购便多次牵手线下展会,2023年更是推出 “爱采购AI智采集”系列活动,将“线上数字平台+线下专业展览”的创新模式全面铺开,玩转线下集市,在数字云展、商机对接、交易履约方面为传统供应链带来生意模式的全面革新。

打破时空限制 频频“点燃”生意场
一端连接百万源头工厂,一端连接海量搜索需求,爱采购与展会相结合,创造性地打破了传统展会贸易的时空限制,拓展生意边界,实现了生态、资源、产品的真正共融共通。
截至目前,爱采购已先后握手三十多家行业头部展会,共计促进供需对接6万多次,影响力覆盖7亿人次,满足超过3000万以中小企业创业者为主体的采购需求,让超过30万源头厂商找到新商机,为企业贸易交流搭建出更高效的数字桥梁。爱采购以数智之火,一次次点燃热气腾腾的生意场。
在工业品领域,爱采购已成功与厦门工博会、中部工博会、义乌装博会、成都工博会、DMP大湾区工博会、中国工博会等全国工业顶尖展会达成合作,一方面建设线上云展厅,打破展会贸易时空限制,另一方面更是首次推出供需对接墙、开启直播逛展,强化展期现场体验,充分满足采销双方贸易需求,为工业自动化、数控机床、化工能源、电子电工等行业上下游实现双向赋能。

在消费类展会中,爱采购作为独家B2B采销平台,先后牵手全国糖酒会、南京糖酒会、广州国际箱包手袋皮具展、国际孕婴童产品博览会等老牌知名展会,为数字化内贸交易创造新的企业采购消费趋势,为日化家装等零售行业找到新的获客流量池。

建立信任最好的方式是“面对面交流”。为了让展客商充分感受数字化采销魅力,爱采购AI智采集活动在展会现场持续推出“行业精选热铺”和“工业品超市”,精选机械设备、化工能源、电子元器件等六大优质行业Top厂商和展品亮相展会,强势展现平台实力,通过样品展示,采购商不仅能实地看样,还能与爱采购平台上万千工厂线上一键直连。

生成式AI助力,加速供应链重构升级
产业带数字化发展正随双循环经济大趋势迈入新阶段。在国内国外双循环的新发展格局下,加速消费端和供给端的贸易流动,有效利用生成式AI等新技术提效,才能有效拉动内外贸双循环经济真正落地。
今年6月,经过紧锣密鼓的开发与上线,第二届爱采购数智大会正式发布了爱采购牵手生成式AI的新产品,除此之外,展会同期的“数·智”百度爱采购工业未来大会中也对生成式AI如何重塑工业品采购给出了详细解读。

目前,爱采购正在积极推进基于百度文心大模型,训练B2B行业的NLP理解模型、构建B2B行业商品知识图谱、设置B2B生成式AI大模型智能问答等实用性应用。在大模型的赋能下,爱采购将再次实现服务能力的升级——支持商品智能生成、营销方案创作、智能客服应答等能力,为平台企业营销全链路降本增效。
爱采购与全国顶尖展会多次达成合作,不仅验证了“线上展览+线下展会”的创新模式充分得到市场认可,而且彰显了强大的行业号召力和互联网加速科技向实的决心。面对正在到来的“AI时代”, 爱采购作为百度B2B行业整体解决方案,也将持续链接展会场景,持续探索多元生态合作模式,发挥AI技术赋能效应,助力企业开展柔性生产与数字创新,把握新一轮科技革命和产业变革新机遇。
好文章,需要你的鼓励
新加坡人工智能机构与阿里云发布全新大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4,专门针对东南亚语言和文化特色进行优化。该模型结合阿里云Qwen3-32B基础模型和大量东南亚地区数据集,在东南亚语言模型评估榜单中位居开源模型首位。模型支持119种语言,能在32GB内存的消费级笔记本上运行,采用字节对编码技术更好处理非拉丁文字,并具备3.2万词元上下文长度,可执行文档级推理和摘要任务。
这项由CMU与亚马逊AGI联合完成的研究揭示了当前AI系统的重大缺陷:即使最先进的模型也不知道何时该说"我不知道"。研究团队开发的RefusalBench评估系统通过176种语言操作技巧动态生成测试案例,发现顶级AI在多文档任务中的拒绝准确率低于50%。这项研究不仅提供了标准化测试工具,更为构建诚实可靠的AI系统指明了方向。
AI智能体是下一代业务自动化工具,不仅能对话交流,还能执行复杂任务。与ChatGPT聊天机器人不同,它们可在最少人工干预下规划并完成工作。文章介绍了五个高影响力应用:自动化客户服务解决方案、销售CRM管理、合规自动化、招聘筛选与排程、市场情报报告。这些应用都具有重复性工作流程、依赖结构化数据、遵循可预测规则等特点,能够释放员工宝贵时间用于更有价值的工作。
这项由中国人民大学联合腾讯开发的LaSeR技术,发现了AI在生成答案最后一刻会无意中透露对答案质量的评估。通过观察这个"最后一词效应",研究人员开发出了一种让AI高效进行自我评估的方法,在几乎不增加计算成本的情况下,大幅提升了AI的自我验证能力,为构建更可信的AI系统开辟了新路径。