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AMD推出Helios架构挑战英伟达AI基础设施市场
AMD计划在2026年推出Helios机架级架构，直接挑战英伟达在AI基础设施市场的地位。该系统将整合AMD的MI400系列GPU、第六代Epyc Venice CPU和Pensando网卡，设计为将整个机架的加速器作为单一大型GPU运行。CEO苏姿丰表示，客户对这一解决方案兴趣浓厚，ZT Systems团队在开发中发挥关键作用。AMD第三季度营收增长36%至92亿美元。
Verizon与AWS签署光纤协议 推动AI应用规模化发展
Verizon Business宣布与亚马逊云服务(AWS)达成协议，为下一波人工智能创新提供高容量、低延迟的网络基础设施。该协议是2025年推出的Verizon AI Connect计划的一部分，旨在大规模管理AI资源密集型工作负载。Verizon将建设长途高容量光纤通道连接AWS数据中心，使AWS能够继续为构建和部署大规模先进AI应用的客户提供安全可靠的高性能云服务。
AIOps如何变革AI时代的IT运维管理
AIOps是AI驱动IT运维的新兴实践，利用机器学习和自动化帮助企业监控、管理复杂数字系统。它整合日志、指标和事件数据，提前发现问题并识别根本原因。生成式AI为传统AIOps增添了对话界面和上下文推理能力。成功实施需要从小规模开始，结合硬规则与机器学习检测，确保可解释性。AIOps工程师扮演跨学科角色，需要数据质量管理和文化变革支持。尽管自动化程度提高，人类专业知识仍不可或缺。
NVIDIA和高通加入美印风投联盟 助力印度深度科技初创企业发展
英伟达和高通创投加入美印投资者联盟，支持印度深度科技初创企业发展。该联盟9月成立时承诺投入超10亿美元，恰逢印度推出1万亿卢比（约120亿美元）研发计划。英伟达作为技术顾问提供指导，高通创投则与六家印度风投公司共同投入超8.5亿美元资金。印度深度科技联盟旨在未来5-10年内为印度深科技初创企业提供资金、指导和网络支持，并配合政府政策推进量子计算、机器人、太空技术等领域发展。
谷歌地图为极星4车型新增实时车道导航功能
谷歌正在为搭载其内置信息娱乐系统的汽车推出谷歌地图实时车道引导功能，首先从极星4开始。该系统利用车辆前置摄像头和AI技术，分析车道标线和路标，为驾驶者提供更精确的车道指引和视听提示。该功能将在未来几个月内在美国和瑞典的极星4车型上推出，目前仅支持高速公路使用。
Snowflake推出AI分析智能体及增强产品套件
Snowflake正式发布智能分析平台Snowflake Intelligence，支持用户通过自然语言查询企业数据。该平台已有超1000家客户测试使用，部署了15000多个AI代理。新功能包括Cortex代理开发工具、交互式表格和仓库、PostgreSQL数据库引擎支持等，旨在打破数据孤岛，提升AI就绪度。
谷歌计划2027年发射轨道AI数据中心卫星
谷歌宣布了一项全新的"登月计划"，将发射搭载张量处理单元的太阳能卫星群，构建轨道AI数据中心。该计划被称为"太阳捕手项目"，利用太空中太阳能板效率比地球高8倍的优势，通过无线传输在近真空环境中连接卫星。谷歌已对TPU进行辐射测试，计划2027年发射原型卫星进行可行性验证。
美国媒体巨头People Inc.与微软签署AI授权协议应对谷歌流量下滑
美国大型媒体出版商People Inc.与微软签署AI授权协议，成为微软出版商内容市场的启动合作伙伴。这是该公司继去年与OpenAI合作后的第二个AI交易。新市场采用按使用付费模式，AI公司可直接向出版商支付内容使用费。同时，公司披露谷歌搜索流量从两年前的54%降至本季度的24%，主要受AI概览功能影响。
英伟达与德国电信签署10亿欧元合作协议，在慕尼黑建设AI数据中心
英伟达与德国电信签署10亿欧元合作协议，在慕尼黑建设"AI工厂"，旨在将德国AI计算能力提升50%。该项目名为"工业AI云"，将使用超过1000套英伟达DGX B200系统和多达10000个Blackwell GPU，为德国企业提供AI推理服务，同时符合德国数据主权法律要求。项目预计2026年初投入运营。
诺基亚联手罗德与施瓦茨研发AI驱动的6G接收器
诺基亚与罗德施瓦茨公司合作开发并测试了一款采用人工智能技术的6G无线电接收器，旨在克服6G网络高频谱覆盖限制问题。该AI接收器运用机器学习技术识别和补偿无线信号失真，在实际测试中实现了10%至25%的上行链路距离改善。这项技术将帮助运营商在现有5G网络基础设施上部署6G网络，降低部署成本并加速市场投放时间。
G42与思科扩大战略合作推动AI创新与基础设施发展
阿联酋科技集团G42与思科签署备忘录，深化在人工智能和基础设施领域的战略合作。双方将结合思科的AI原生解决方案与G42的区域领导力，共同开发AI驱动的网络安全解决方案和高性能计算参考架构。该合作旨在支持阿联酋成为全球负责任AI创新中心的目标，同时推动AI技术在公共和私营部门的规模化应用，为政府、企业和社区释放AI潜力提供支持。
ClickUp发布新AI助手与Slack和Notion展开激烈竞争
ClickUp重新设计了生产力平台并发布新AI助手功能，旨在打造一站式办公解决方案。该公司推出两种AI代理：一种可在所有沟通渠道中主动回答问题，另一种名为Brain的通用助手可生成创意、安排会议、分析报告等。新版本还改进了日程管理、团队沟通和文档协作功能。CEO表示公司年经常性收入已超3亿美元，计划两年内上市。
RapidFire AI推出开源RAG并行优化工具包
初创公司RapidFire AI发布开源软件包，旨在简化企业AI应用管道开发。该软件包RapidFire AI RAG扩展了公司的"超并行实验框架"，允许开发者同时测试和评估不同的文档分块、检索技术和提示方案配置。通过超并行化方法，系统可在有限硬件资源上高效运行多个实验，支持实时控制、监控和自动优化，已获得400万美元种子轮融资。
亚马逊与OpenAI签署380亿美元英伟达芯片供应协议
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议，为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型，该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言，这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
通过核能推动数据中心增长
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%，预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂，需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
微软将在阿联酋投资79亿美元大幅扩展AI数据中心容量
微软宣布将在阿联酋投资79亿美元，大幅扩展当地数据中心基础设施。此次投资将使微软在阿联酋的算力容量增长近四倍，达到相当于81900块H100芯片的水平。项目将部署英伟达最新的GB300超级芯片。同时，微软还与云计算初创公司Lambda Labs达成合作，委托其建设价值数十亿美元的AI基础设施。这些投资将配备数万块显卡，进一步增强微软的AI算力布局。
苹果计划使用Google定制版Gemini AI为Siri提供动力
据彭博社报道，苹果正与谷歌合作开发定制版Gemini AI模型，将在2026年春季为新版Siri提供支持。苹果此前在谷歌和Anthropic之间进行评估，最终选择谷歌是因为其提供了更优惠的财务条件。该定制模型将在苹果私有云计算服务器上运行，处理复杂任务，而苹果自有模型仍在设备端处理个人数据。
现代芯片设计为何及如何实现自动化
人工智能正在彻底改变半个世纪以来不断发展的芯片设计自动化进程。从IBM在1950年代引入电子自动化设计开始，如今AI模型能在数小时内创造出比人类设计更高效的无线芯片，但其"随机形状"的设计原理连人类也无法理解。Cadence首席执行官提出"三层蛋糕"概念，强调硬件、物理基础和AI层的协同作用，认为中间层是实现高价值的关键所在。
微软152亿美元投资阿联酋，将海湾国家打造为美国AI外交试验场
微软宣布未来四年将在阿联酋投资152亿美元，包括首次向该国运输最先进的英伟达GPU芯片。美国已授权微软向阿联酋出口英伟达芯片，使该国成为美国出口管制外交的试验场和地区AI影响力锚点。这笔投资包括2023年以来的73亿美元支出和2026-2029年的79亿美元计划投入，涵盖数据中心建设、人才培训和AI基础设施扩展，目标到2027年培训100万当地居民。
OpenAI与AWS签署380亿美元协议，计算资源合作超越微软独家地位
OpenAI与亚马逊云服务签署七年380亿美元协议，在微软Azure之外增加另一个超大规模云服务商来满足其不断增长的AI计算需求。该协议将让OpenAI立即获得AWS EC2 UltraServers访问权限，计算能力将在未来七年内扩展至数千万个CPU。AWS还将为OpenAI构建基于英伟达Blackwell芯片的定制基础设施。尽管签署了这一大额协议，OpenAI仍将继续依赖微软Azure作为其主要云计算合作伙伴。
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