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iMerit公司：高质量数据而非数据量是AI未来发展关键
AI数据平台iMerit认为企业级AI工具集成的下一步不是更多数据，而是更好的数据。该公司正式推出学者计划，旨在建立专家团队来微调生成式AI模型。与Scale AI的高吞吐量方法不同，iMerit专注于专家主导的高质量数据标注，需要深度人工判断和领域专业监督。公司目前与超过4000名学者合作，客户包括三家大型生成式AI公司、八家顶级自动驾驶公司等。
Anubis守护网站抵御大语言模型爬虫攻击
Anubis是一种反向验证码系统，通过工作量证明机制让AI爬虫的网站抓取成本变得极其昂贵。该系统以古埃及胡狼头神命名，当人类访问者浏览网站时只需短暂等待，而大规模爬虫则需消耗大量计算资源。面对LLM训练数据需求激增导致的重复抓取问题，Anubis已被联合国教科文组织等多个知名项目采用，有效保护网站免受AI爬虫骚扰。
IBM watsonx平台推出v2.2版本，全面增强AI智能体开发能力
IBM开发者正在为其watsonx.data和watsonx AI软件平台添加新功能，帮助客户构建和运营AI代理，提升数据存储请求响应速度并符合治理监控要求。最新的v2.2版本包含三个核心组件的更新：watsonx.ai企业级AI工作室、watsonx.data开放混合数据存储以及watsonx.governance AI活动管理。更新内容涵盖AutoAI RAG功能增强、多语言模型支持、新的文档格式处理能力、向量数据库引擎优化等多项改进。
CIO将运用AI和低代码技术应对SaaS应用泛滥
企业平均使用100-300个SaaS应用，导致流程分散、数据孤岛和成本激增。Nintex CEO认为，低代码开发、AI和自动化平台的融合正推动CIO从"购买"转向"构建"思维。企业可创建定制应用解决特定问题，整合技术栈。AI代理成为产品战略核心，能改善构建体验并实现流程互联。随着AI技术发展，采购决策权重新回归CIO，通过统一平台实现更好的治理模式。
BigQuery如何结合数据与AI实现企业转型
AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。
中国研究人员发布MemOS，首个让AI拥有人类般记忆的"内存操作系统"
来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS，解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化，在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计，通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移，有望改变企业AI部署模式。
MCP难以满足合规要求：受监管行业对开放智能体交换持谨慎态度
尽管模型上下文协议（MCP）自11月推出以来用户数量快速增长，但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱，但对于MCP和Agent2Agent（A2A）系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理，因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出，MCP缺乏基本构建块，特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证，并具备可验证的身份识别能力。
IBM推出基于定制Power11处理器的新服务器系列
IBM今日推出全新Power11系列服务器，基于同名定制处理器。该系列首批包含四款机型，并将通过公有云提供Power11芯片访问。与英特尔同类服务器相比，核心性能提升达55%。Power11设计可实现99.9999%可用性，年停机时间不超过40秒。系统配备Cyber Vault网络安全技术，采用量子安全加密算法，可在一分钟内检测勒索软件。新的节能模式可降低28%的能耗，并首次支持IBM Spyre AI加速器。
超七成家长称学校未教授编程课程
树莓派基金会调查发现，尽管60%的家长认为编程是孩子的重要技能，但超过70%的家长表示孩子在正常课程中没有学习编程。该基金会CEO指出，随着AI技术快速发展，年轻人掌握技术理解和创造能力比以往更重要。超半数家长认为编程应成为必修课程，并相信学习编程能提升孩子未来职业前景。为填补学校教育空白，基金会呼吁在学校和图书馆广泛设立编程俱乐部，目标到2035年全球教授1000万儿童编程技能。
新型AI模型的深度研究功能及其应用探索
文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能，这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法，并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试，作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告，展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。
日本浮动数据中心船舶项目将于2027年投入运营
日本三井商船计划将船舶改造为浮动数据中心，容量可达20-73兆瓦，采用海水或河水直接冷却。该项目预计2027年投入运营，可通过陆地和海底电缆连接互联网交换中心。浮动数据中心的优势在于可根据需求变化移动位置，建设周期仅需一年，无需获取土地。该项目与土耳其Kinetics公司合作，可通过配套电力船供电，解决电网连接问题。
2025年已诞生至少36家新晋科技独角兽企业
随着AI引发投资热潮，每月都有更多初创企业获得独角兽地位。TechCrunch追踪了今年迄今为止成为独角兽的风投支持初创企业。虽然大多数与AI相关，但令人意外的是许多企业专注于其他行业，如卫星公司Loft Orbital和区块链交易网站Kalshi。这些价值超过10亿美元的初创企业涵盖软件开发、机器人技术、医疗健康等多个领域。
突破AI存储瓶颈，大幅提升边缘推理性能
随着AI应用在企业运营中的普及，数据存储成为关键瓶颈。在VentureBeat的Transform 2025会议上，专家们讨论了存储技术创新如何支持企业AI应用。MONAI框架在医学成像领域取得突破，通过高效存储技术能够在单节点存储超过200万个全身CT扫描。边缘AI性能的关键在于将存储缩放到单节点，消除内存瓶颈。未来AI硬件将朝向超高容量、低功耗和接近内存速度的方向发展。
Google默认启用Gemini访问第三方应用功能引发隐私担忧
谷歌正在实施一项变更，使其Gemini AI引擎能够与WhatsApp等第三方应用程序交互，即使用户之前配置了阻止此类交互的设置。谷歌发送的邮件表明，人工审核员会读取、注释和处理Gemini访问的数据，但未提供阻止变更生效的有用指导。邮件内容自相矛盾，既称变更会自动推出，又声称已关闭的功能将保持关闭状态。谷歌未明确说明如何完全移除Gemini集成，给用户造成困惑。
AGI和AI超智能被盗是一个极具诱惑的选择
随着人工智能向通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)发展，盗窃风险日益凸显。竞争对手、政府和恶意行为者都可能觊觎这一技术突破。AGI盗窃难度取决于安全防护措施，包括加密和访问控制。被盗AGI的运行需要大量计算资源和配套软件。全球可能需要制定AGI共享条约，防范盗窃行为。值得注意的是，当恶意方首先获得AGI时，善意方的"盗窃"行为可能成为正当防卫手段。
独角兽、人工智能与医疗健康的未来：HLTH Europe 2025大会亮点回顾
第二届欧洲健康大会汇聚了全球健康领域领导者、初创企业、投资者和开发者，对当前医疗创新现状及未来发展进行年中评估。在经济不确定性和监管优先级变化的背景下，制药、健康科技和医疗服务领域都在竞相证明价值并扩大创新规模。会议涵盖了GLP-1药物兴起、真正的患者中心化、AI的潜力与陷阱，以及为大胆创新想法提供资金的途径等热点话题。
二季度全球风投资金达910亿美元，AI引领投资趋势
全球风险投资资金在今年第二季度表现强劲，总资金从去年同期的820亿美元增长至910亿美元。AI公司获得400亿美元投资，占季度全球总额的45%。其中Scale AI单笔融资143亿美元创纪录。美国初创企业获得600亿美元，占全球风投资金的三分之二。2025年上半年全球风投总额达2050亿美元，同比增长32%，显示投资环境日益偏向大规模融资。
MIT推出NANDA协议：智能体组织化管理的新标准
MIT开发的NANDA协议为AI智能体提供完整的交互平台，通过加密身份验证、智能体注册和分布式账本技术，实现智能体在分布式环境中的安全、可扩展和自主运行。该协议类似于为AI智能体建立组织架构，赋予它们身份、角色和职责，支持多智能体系统协作。专家认为NANDA将解决信任、文化和编排三大挑战，并可能颠覆传统商业模式。
谁需要大型AI模型？
AI领域持续快速发展，尤其是DeepSeek及其追随者的推出后，许多人认为企业并不真正需要OpenAI、Meta和Google推广的大型昂贵AI模型，而是专注于更小的模型。然而，对于代码生成、推理和智能体AI而言，大模型仍然必不可少。Cerebras Systems宣布支持大型Qwen3-235B模型，支持131K上下文长度，成本仅为每百万输出令牌0.60美元。该模型擅长深度逻辑推理、高级数学和代码生成，能够同时处理数万行代码。
专访：Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj谈AI转型与数据驱动决策
Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj负责企业技术战略、IT转型和数字营销等多个领域。他通过建立AI业务流程转型单元来推动运营优化，并消除了企业业务单元间的数据孤岛。公司迁移到Snowflake AI数据云平台，实现了从Excel手工报告到每15分钟更新的实时报告的转变。在AI应用方面，公司制定了严格的人工监督政策，确保负责任的AI部署。
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