新一代Oceanstor Dorado 3000全新融合全闪存存储的发布,不仅标志着华为OceanStor Dorado在商业市场的再次突破,更以“全新融合”,“极致性能”和“极致可靠”树立了商业市场存储新标杆。
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
Gradient Labs首席执行官Dimitri Masin认为,企业使用AI客服代理时应仅在机器人成功解决问题时付费。他批评Salesforce按对话收费的模式,指出其AI代理在单轮对话中成功率仅58%,多轮对话更低至35%。Masin提出按解决方案计费的模式,声称可为企业节省约70%成本,并通过分层定价反映不同复杂度查询的价值差异。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。
韩国大学研究团队提出OSP训练框架,通过Muon优化器、单尺度归一化和嵌入投影三项技术创新,从训练阶段就预防异常值产生,让14亿参数模型在4位量化下性能提升35%,仅增加2%训练时间却减少33%内存占用。这项突破性研究改变了AI模型优化的根本思路,为移动设备部署强大AI能力开辟了新路径,让普通用户未来能在手机上享受接近云端级别的AI服务。
上海交大团队通过创新的"中期训练"方法成功解决了不同AI模型在强化学习中表现差异巨大的问题,让原本在数学推理上表现不佳的Llama模型达到了与顶尖Qwen模型相当的思考能力,为培养更智能的AI推理系统提供了重要突破。
香港中文大学(深圳)团队发布ShareGPT-4o-Image数据集,包含91000个高质量样本,成功训练出开源图像生成模型Janus-4o。该模型不仅在文字生成图像任务上超越前代,更首次实现了图像编辑功能,仅用6小时训练就达到先进水平,为AI图像生成技术的民主化开辟了新路径。
中国搜索引擎巨头百度今日宣布开源其生成式AI聊天机器人文心一言,专家认为此举将推动行业从性能竞争转向价格战。百度此前一直支持专有封闭系统,如今政策大转弯,希望通过开源代码实现更广泛采用并构建开发者生态系统。今年百度加速转向开源技术,2月免费提供文心服务,3月大幅降价80%。分析师称这是对OpenAI等西方竞争对手的重大挑战。
都柏林标志性的英杰华体育场宣布完成分布式天线系统5G升级改造。该体育场与独立无线基础设施运营商Shared Access合作,为爱尔兰三大移动网络运营商Three Ireland、沃达丰和eir提供5G连接服务,显著提升了球迷和访客的移动网络性能、覆盖范围和容量。升级还集成了VoltServer数字电力解决方案以提高能效。这使英杰华体育场成为爱尔兰首个5G连接的体育场馆。
企业IT市场持续演进,新趋势不断涌现。AI应用激增成为IT领导者首要投资重点,生产力提升显著;非结构化数据分析推动硬件投资,助力个性化服务;云原生架构和多云策略提供更大灵活性;网络安全投资增加但AI风险并存;低代码/无代码平台实现技术民主化;实时风险平台兴起;数据主权重塑云计算与边缘计算格局;AI为数字化转型注入新活力。
电动汽车制造商Rivian裁减约140名员工,占总员工数的1%,主要涉及制造团队。此次裁员是为2026年推出更实惠的R2 SUV做准备。公司表示这是提高R2运营效率的持续努力,旨在消除造成"流程低效"的岗位。Rivian目前在北美和欧洲拥有超过1.48万名员工,过去几年已进行多轮裁员。
在即插即用技术成为Windows 98舞台演示灾难之前,Windows 95工程师们正在努力解决这一技术难题。当时他们在多台PC的BIOS中发现了一些奇怪的文本字符串,必须想办法绕过这个问题。微软团队发现某些PC制造商在BIOS中植入"Not Copyright Fabrikam Computer"字符串,目的是欺骗预装软件,让其误以为正在Fabrikam品牌电脑上运行,从而解锁完整版功能。这种做法让制造商能够在自家PC上免费提供原本需要付费的软件完整版。
硅谷老牌风投Mayfield董事总经理纳文·查达认为,AI正在重塑咨询、法律、会计等人力密集型行业。他建议初创企业应避免与埃森哲等巨头正面竞争,转而服务被忽视的中小企业市场。查达指出,AI可承担80%重复性工作,实现80-90%毛利率,通过按结果付费模式替代传统按时计费。他投资的AI咨询公司Gruve已将收入从500万美元增至1500万美元,证明了这一模式的可行性。
人工智能对就业的影响正从预测变为现实。微软、IBM、谷歌等科技公司已因AI自动化裁员数万人,涉及软件工程师、客服、HR等岗位。数据显示今年已有超7.7万人受到影响。虽然WEF预测AI将创造更多新岗位,但目前缺乏大规模再培训计划。入门级和低技能岗位面临更大威胁,可能加剧经济不平等。政府和企业需要制定战略性应对措施,重点培养以人为本的技能。
清华和AIRI研究团队提出循环一致性图像编辑方法,仅需4步即可实现高质量图像编辑,速度比传统方法快10倍。该方法通过训练AI反复练习"看图-重画"过程提升图像理解能力,结合智能引导机制确保编辑质量,在多项评测中超越现有快速方法,为AI图像编辑的普及应用奠定基础。
中科院、北大、清华联合开发的DualTHOR平台首次为双臂人形机器人提供真实家庭环境仿真训练。该平台不仅支持双手协作任务,还引入意外机制模拟现实不确定性。实验发现现有AI模型在双手协调方面表现不佳,为未来家庭服务机器人发展指明方向。
北京航空航天大学研究团队提出了Property-Generated Solver框架,通过属性测试解决AI代码生成中的"自欺欺人"问题。该方法使用双智能体协作,一个负责代码生成,一个负责属性验证,避免了传统测试依赖具体输输出对的局限性。实验显示相比现有方法在代码正确率上提升23%-37%,为AI辅助编程提供了更可靠的解决方案。
这项由上海交通大学、香港大学、上海AI实验室等16个机构联合完成的突破性研究,推出了RoboTwin 2.0智能机器人训练系统。该系统通过自动代码生成、全方位环境随机化和个性化适应策略,让机器人能在虚拟世界中学会复杂双手协作技能并成功转移到真实环境。实验显示真实世界任务成功率提升367%,完全开源共享推动整个机器人学界发展。