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生成式AI是否增强左脑削弱右脑真相探究
近期有观点认为，大规模使用生成式AI和大语言模型会增强人类左脑的逻辑分析能力，同时削弱右脑的创造力，导致人类社会逐渐成为左脑主导的群体。但研究表明，左右脑功能分工理论缺乏科学依据，大脑两半球在创造性和逻辑性任务中都会协同工作。此外，AI不仅能辅助逻辑思维，同样可用于诗歌创作、图像生成等创意任务。
微软推出 Elevate 计划助力阿联酋AI雄心
微软全球AI巡展在迪拜举行，宣布启动Microsoft Elevate UAE项目，计划为超过25万名学生和教育工作者以及5.5万名联邦政府员工提供AI技能培训。该项目是微软152亿美元投资计划的一部分，旨在加强AI基础设施建设，培养本地人才能力。微软还将与G42和JAHIZ平台合作，为联邦公务员提供技术培训，支持阿联酋成为AI领域的区域和全球领导者。
数据中心巨头斥资数十亿布局太阳能发电
随着人工智能和数据中心快速发展，美国电网面临巨大压力。弗吉尼亚州作为数据中心之都，已成为全美电力进口最多的州。尽管太阳能发电面临土地需求大、发电效率低等技术挑战，以及社区阻力等问题，微软、亚马逊、谷歌等科技巨头仍大举投资太阳能项目。仅2024年微软就新增超过860兆瓦太阳能装机容量，亚马逊则拥有13.6吉瓦在建太阳能项目，引领美国企业太阳能开发。
华为Mate 70 Air发布：又一iPhone Air竞争者登场
华为发布Mate 70 Air轻薄手机，虽然比iPhone Air厚1毫米重30%，但配备四颗摄像头和6500毫安时电池。该机搭载硅碳负极电池技术，支持66W快充，续航可达50小时，约为iPhone Air的两倍。相机系统包括专为夜拍优化的主色彩摄像头，前置采用挖孔设计。华为在发布会上直接对标苹果产品，为轻薄手机市场带来更多竞争选择。
思科升级企业网络架构应对AI时代需求
思科发布计划升级校园、分支和工业网络以适应AI时代需求。新架构基于2025年推出的AI就绪安全网络架构，可在几分钟内实现自动化部署和安全防护，满足分布式AI工作负载的高带宽、超低延迟需求。思科向AgenticOps转型，通过AI代理与人工团队协作解决复杂问题。新功能包括统一网络可视化、校园管理简化、代理工作流自动化等，旨在简化运营、增强安全性并释放企业AI潜力。
蚂蚁集团乌镇峰会获多个重要奖项，AI技术实现多产业落地
获奖技术成果包括“蚂蚁数科Agentar智能基座”、“能源时序大模型Energy TS”， “数字蚂力AI云客服”和“蚂蚁消金新一代智能实时交互式风控系统”项目。
蚂蚁数科Agentar入选互联网之光博览会十大首发成果
Agentar全栈企业级智能体基座入选“互联网之光”博览会十大首发成果，能源时序大模型EnergyTS获“新光”产品奖，展现了蚂蚁数科推动的AI大模型与产业深度融合方面的领先成果。
圣母大学团队发明AI科学助手：让计算机也能像科学家一样搞发明创造
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究，开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统，能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限，在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升，为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
卡内基梅隆大学重大发现：代码到底为什么能让AI变聪明？
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验，系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现，代码的结构特性比语义内容更重要，适当的抽象形式（如伪代码）可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响：低抽象语言有利于数学推理，Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。
三星AI实验室7M参数小模型击败千亿LLM：递归推理的"小而美"革命
三星AI实验室提出的小型递归模型（TRM）仅用700万参数就在数独、迷宫和ARC-AGI等复杂推理任务上超越了千亿参数的大型语言模型。TRM通过递归改进答案的简洁机制，避免了复杂数学理论的依赖，用单一的2层网络替代了多网络架构。这项研究证明了在某些任务上，精巧的算法设计比参数堆叠更有效，为AI技术的民主化和普及提供了新思路。
aiOla研究团队发布突破性语音识别技术：让机器"听懂"语音的全新方式
aiOla研究团队开发的Drax语音识别系统采用创新的"离散流匹配"技术，突破传统系统必须逐词处理的限制，实现并行语音识别。该系统通过独特的三路径混合架构，在保持高准确率的同时将处理速度提升30多倍，支持8种语言处理，为实时语音交互和大规模语音数据处理提供了全新解决方案。
格拉斯哥大学新技术解决AI医生"看图说话"的致命缺陷：让机器医生不再胡说八道
格拉斯哥大学研究团队开发出"临床对比解码"技术，有效解决AI医疗系统的"幻觉"问题。该技术无需重新训练模型，通过双阶段实时校正机制，在MIMIC-CXR数据集上将AI诊断准确性提升17%。技术采用专家AI指导的方式，既防止漏诊又避免误诊，为AI医疗应用提供了实用的质量保障方案。
Snap公司推出ShapeGen4D：让视频中的物体秒变精美3D动画
ShapeGen4D是Snap公司开发的突破性AI技术，能够仅凭单个视频生成高质量4D动画模型。该技术首次实现端到端视频到3D网格序列生成，通过时间对齐编码、时空注意力机制和噪声共享等创新方法，成功处理非刚性运动和拓扑变化。实验表明其几何精度比现有方法提升22.6%-69.3%，为娱乐、游戏、教育等领域的3D内容创作开辟新可能。
创新驱动 全栈赋能 戴尔科技集团亮相第八届中国国际进口博览会
11月5日，第八届中国国际进口博览会在上海国家会展中心盛大启幕。戴尔科技集团（以下简称“戴尔”）连续第八年参展，重磅亮相技术装备展区3号馆3B5-01展台。
Meta首次突破：AI同时生成文字和图像，告别逐字逐图的传统模式
Meta公司FAIR实验室开发的OneFlow模型实现了AI领域的重大突破，首次让人工智能能够同时生成文字和图像，打破了传统"先文字后图像"的限制。该技术结合Edit Flow和Flow Matching方法，在保持高质量输出的同时大幅提升计算效率，为多模态AI创作开辟了全新道路，有望在教育、媒体、设计等领域带来革命性应用。
斯坦福大学重磅突破：让AI助手学会像人类一样边做边学的智能系统
斯坦福大学团队开发的AgentFlow系统实现了AI助手的突破性进展，通过四个专业模块协作和Flow-GRPO训练方法，让AI能够在执行复杂任务过程中实时学习改进。该系统在十项测试中全面超越现有方法，甚至以70亿参数模型击败了2000亿参数的GPT-4o，展现了智能系统设计比单纯扩大模型规模更重要的发展方向。
MIT和哈佛团队重新定义AI图像生成：告别传统时间依赖，迎来"平衡匹配"新纪元
MIT和哈佛研究团队提出"平衡匹配"新方法，彻底改变AI图像生成理念。该方法摒弃传统时间依赖机制，创建能量景观让图像自然生成，在ImageNet测试中达到1.90最佳FID分数，节省60%计算资源，具备部分噪声处理、异常检测和图像合成等独特能力，为生成建模领域开辟新范式。
ELLIS研究院重大发现：AI模型训练中的"隐藏开关"让量化压缩效果天差地别
这项研究发现AI模型量化压缩效果的关键影响因素不是训练数据规模，而是学习率调度策略。当训练中学习率衰减时，量化误差会急剧上升。通过优化学习率调度和采用权重平均技术，可显著改善量化性能，为AI模型高效部署提供新思路。
谷歌地图接入Gemini AI 打造全知智能助手
谷歌地图将集成Gemini人工智能技术，旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平，为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持，谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
微软构建虚假市场测试AI智能体，结果暴露意外缺陷
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体，研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型，发现智能体在面临过多选择时效率下降，且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
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