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“全能控场，稳打稳印”，惠普重磅推出新一代捷系列打印机，满足企业多元需求
凭借皮实耐用的稳定性、高效的生产力，以及深度本土化的兼容性，全线捷系列精准对接本土需求。
批量数据处理对于实时 AI 过慢：开源 Apache Airflow 3.0 如何利用事件驱动数据编排解决这一挑战
Airflow 3.0 全新架构支持跨云环境、多语言编程及事件驱动调度，实现实时数据处理与复合 AI 流程，助力企业关键数据应用。
Docker 将熟悉的容器工作流引入 AI 模型和 MCP 工具
Docker 推出基于容器化的 MCP 目录、工具包以及模型运行器，实现了 AI 组件部署、安全管理和标准化集成开发，兼顾传统应用和 AI 系统需求。
为什么 AI 永远无法真正理解你的情感 (以及这为何至关重要)
文章探讨了情感AI仅能通过数据模拟情绪而非真实感受，及其引发的伦理、隐私与应用风险。
一款全新开源文本转语音模型 Dia 挑战 ElevenLabs、OpenAI 等巨头
Nari Labs 推出了一款名为 Dia 的开源文本转语音模型，拥有 16 亿参数，能从文本中生成自然对话，在语音情感表达上超越市面上大多数商业产品，同时在内容创作和辅助技术等领域展现出广泛应用前景。
智算中心面临“分水岭”：施耐德电气以四维创新驱动价值破局
当前，全球企业正掀起一场奔赴AI赛道的竞速浪潮，新场景、新应用层出不穷。尤其是以生成式AI为代表的一系列新型技术的迅猛发展，不仅显著降低了单任务成本和算力需求门槛，更推动了政府、金融、教育、医疗等千行百业应用场景的爆发式增长，并与消费端用户量的指数级增长构成双轮驱动。
IBM 超预期表现，并称有充足实力应对贸易战
IBM第一季度收入超出预期，软件与混合云业务实现强劲增长，咨询业务稳定。通过成本管控与AI应用，公司展示出应对贸易战和经济不确定性的实力。
英特尔以 SoC 优先加速软件定义车辆发展
Intel在上汽国际车展推出第二代AI增强SDV SoC，凭借多节点chiplet架构提高计算、图形与AI性能，降低成本，加速智能网联车及ADAS的落地。
AI笔记应用 Fireflies新增从会议记录中提取洞见新方式
在 Khosla Ventures 支持下，Fireflies.ai 推出 200 多款领域专用迷你应用，自动从会议记录中提取洞察，助力销售、客服等业务场景，并与 Salesforce、HubSpot、Slack 等平台无缝集成。
外科手术中心 CIO 构建 IT 部门
Regent Surgical Health 的CIO Rusty Strange在快速扩张中，从零建立IT部门，通过评估现有系统、标准化设备、搭建云平台及制定网络安全策略，有效整合各ASC分散系统，确保运营稳定与患者安全。
从摩擦到流动：为何 Swissport 放弃 VPN 迷宫 选择 Cato 的 SASE 架构
Swissport因传统系统难以支持业务增长，采用Cato的云原生SASE平台，实现全球统一、实时监控的零信任安全架构，提升运营效率。
在不确定中，Armis 成为最新的 CVE 编号机构
Mitre 的 CVE 项目确认 Armis 为新 CNA，同时 Armis 推出免费漏洞情报数据库，助力企业更快应对网络安全威胁。
Google缩减以 Cookie 为重点的 Privacy Sandbox 计划
Google宣布取消 Chrome 中针对第三方 Cookie 的独立提示，此举因隐私技术进步与全球监管变化驱动，公司将继续提供用户手动选择退出功能，同时调整隐私沙箱技术路线图。
OpenAI寻求使其即将推出的开源 AI 模型成为行业最佳
OpenAI 宣布将于今年晚些时候发布自 GPT-2 后首个开源语言模型，由研究副总裁 Aidan Clark 领导，预计初夏推出。该模型针对高端消费硬件，可灵活启用推理功能，并采用宽松许可证和严格安全评估，此举旨在应对 DeepSeek、Meta 等开源对手的竞争。
Ocient 募资 4210 万美元 开启高效能运营数据与 AI 工作负载解决方案
Ocient成功融资4210万美元，加速研发基于NVMe SSD与计算近接存储架构的绿色、低成本大数据与 AI 分析解决方案。
联想调整存储产品组合以适应 AI
联想推出了21款全新存储产品（含液冷HCI系统），帮助企业快速构建AI基础设施，推动IT现代化、提高数据管理效率、降低能耗，并满足多种企业级AI与数据更新需求。
Nvidia 推出 NeMo 微服务 助力让 AI 帮助你协助 AI
Nvidia 推出 NeMo 微服务，将 AI 智能体嵌入企业流程，实现数据采集、模型更新和安全管控；研究显示，近半数企业 AI 投资仅带来微小改善，但大部分获得良好 ROI。
企业如何突破AI人才瓶颈？亚马逊云科技Maureen Lonergan揭示四大关键洞察
亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性，2023年宣布启动“AI就绪（AI Ready）”计划，通过系统化的人才培养架构，不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口，更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。
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