甲骨文云基础设施与xAI达成合作,OCI将为企业客户托管xAI的Grok模型。此次合作使Grok 3等模型可供以数据为中心的客户群进行训练和推理,支持Nvidia和AMD加速器。OCI采用独特的AI策略,专注于企业数据需求,保持模型和工具的不可知论立场,让生态系统合作伙伴专注于提供工具,而OCI确保体验的无摩擦、高性能和安全性。
量子计算何时能商用化仍是行业关注焦点。专家指出,除了逻辑量子比特和错误纠正技术,量子计算系统还面临诸多挑战:激光器缺乏相干性、稀释制冷机难以适应数据中心环境、系统可扩展性不足等硬件问题。此外,量子计算机需要达到99.999%的运行时间要求,编程易用性和与传统高性能计算的混合架构复杂性也有待解决。
Panzura在其Symphony数据管理平台中新增了访问控制列表分析和自动修复功能。该平台专门处理EB级非结构化数据集,具备扫描、分层、迁移和合规分析等功能。Panzura声称58%的企业受到权限扩散问题影响,74%的数据泄露涉及特权凭证滥用。新版本重点解决权限继承中断、过度授权访问和合规盲点等问题,提供完整的文件系统权限可视性和快速问题解决能力。
Arista Networks宣布收购博通旗下VeloCloud SD-WAN业务,交易金额约10亿美元。VeloCloud是SD-WAN领域先驱企业,拥有集成安全功能的云管理SD-WAN解决方案。此次收购填补了Arista在分支机构连接方面的空白,使其能够提供端到端网络解决方案。同时,前思科高管Todd Nightingale加入担任总裁兼首席运营官,将助力公司拓展更广泛的客户群体。
数据安全初创公司Concentric AI宣布收购Swift Security和Acante两家公司,以增强其AI驱动的数据治理平台。Swift Security专注于监控员工使用ChatGPT等公共生成式AI工具的行为,防止敏感信息泄露。Acante则提供数据访问平台,帮助企业在构建AI模型前筛选训练数据,确保合规性。此次收购将统一数据安全态势管理、数据丢失防护和生成式AI治理等功能。
Linux之父Linus Torvalds警告称,新一代bcachefs文件系统可能在6.17版本内核中被移除。争议源于bcachefs维护者Kent Overstreet在发布候选阶段提交了包含新功能的代码,违反了该阶段只能修复漏洞的规则。Torvalds对此表示不满,并暗示双方将"分道扬镳"。bcachefs项目历时十年发展,刚于2024年1月纳入6.7版本内核,现在面临被踢出的风险。即使被移除,该项目仍可通过外部开发、FUSE子系统或DKMS工具等方式继续发展。
亚马逊旗下的自动驾驶公司Zoox采用Quobyte并行文件系统软件存储车辆传感器和仿真数据,用于训练控制车辆的AI软件。Zoox与谷歌Waymo和特斯拉竞争,其专用设计的城市车辆配备车载GPU和4个英特尔至强CPU。该公司在多个城市测试自动驾驶技术,计划今年在拉斯维加斯和旧金山推出公共服务。Zoox部署了30PB的Quobyte存储系统,并将近1EB的冷数据存储在AWS云端。
随着AI策略成熟,CIO开始重新考虑对公有云的依赖,私有云和本地环境重新受到关注。调查显示,67%的企业领导计划在未来12个月内将部分AI数据迁移至非云环境。主要原因包括成本可预测性、数据隐私保护、安全问题和云集成挑战。对于持续的AI工作负载,购买自有GPU比租用公有云更经济。私有云支出增长更快,预计2025年将有54%的组织在私有云上投入超过1000万美元。
本文深入分析了从传统AI发展到AGI过程中可能出现的智能爆发现象。基于AI专家共识的2040年AGI实现预期,文章探讨了七种主要发展路径,重点关注突破性的"登月路径"。智能爆发理论认为,智能可以像原子链式反应一样相互促进,快速产生大量新智能。文章预测2038-2039年可能发生智能爆发,随后在2040年实现AGI,但也指出了关于智能爆发的启动、控制和潜在风险等争议问题。
木质数据中心代表着可持续科技基础设施的新趋势,挑战传统建筑方法。通过用木材替代钢材和混凝土,木质数据中心设计为降低碳足迹提供了更简单的路径,同时保持功能性。尽管存在重要权衡,但这种方法比昂贵的地热能源和液体冷却技术更简单便宜。目前Vertiv和微软等公司已开始实验木质数据中心,尽管在耐用性和容量方面存在局限性。
Workday高管指出,企业必须从传统的资历导向转向技能导向策略,才能成功整合AI智能体到workforce中。AI智能体应被视为具有特定技能的"数字员工",需要经历完整的员工管理生命周期,包括招募、培训、发展和离职规划。调研显示,新加坡超过40%的企业已开始采用技能导向策略,其中约60%报告了创新提升等益处。企业应建立统一的治理系统来管理人类员工和AI智能体,确保两者协同工作而非相互替代。
Songscription公司发布AI音乐转录工具,可在几分钟内将音频文件转换为乐谱。该产品采用免费增值模式,面向专业和业余音乐家。目前主要支持钢琴转录,未来计划增加吉他谱等功能。用户可上传音频文件或直接从YouTube链接进行转录,系统还能生成钢琴卷帘谱。公司定位为增强型音乐记谱软件,帮助用户加速转录过程。该初创公司已获得Reach Capital的预种子轮融资。
2025年被视为AI产业落地元年,作为国内云计算和AI基础设施建设者和领跑者,阿里云在这一年里携手广大合作伙伴正不断将AI像水和电一样输送到各行各业,加速中国产业智能化进程。
甲骨文宣布签约一位神秘大客户,预计从2028财年开始每年将贡献超过300亿美元收入,这将使其云业务规模翻倍以上。CEO萨弗拉·卡茨透露,公司多云数据库收入持续以超过100%的速度增长。甲骨文2025财年总收入574亿美元,其中云收入244亿美元。公司采用独特的云策略,在竞争对手的数据中心部署自己的基础设施,主要运行甲骨文数据库以提供低延迟访问。
沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1,通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型,在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩,展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示,为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。
奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术,通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述,显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系,在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升,为医学AI发展开辟了新方向。
这项由谷歌DeepMind研究团队开发的BlenderFusion技术,实现了将普通2D照片转换为可精确编辑的3D场景的突破。该系统通过三步流程:物体分层提取、Blender 3D编辑、生成式合成,解决了传统图像编辑中控制精度与真实感之间的矛盾,支持多物体操作、材质修改、场景重组等复杂编辑任务。
上海人工智能实验室联合多所高校开发出首个AI电影语言理解评测平台ShotBench,发现当前最先进AI模型在专业视觉理解方面存在重大缺陷。团队构建7万样本数据集ShotQA,开发出突破性模型ShotVL,在电影语言理解上创造新纪录,为AI辅助视频制作和创意产业变革奠定基础。
西安交通大学研究团队开发了DenseDiT,一个基于生成式AI的视觉分析框架,能在仅使用15张训练图片的情况下处理25种复杂现实场景的视觉任务。该系统巧妙利用已训练生成模型的视觉知识,通过参数复用和轻量级分支设计,在数据效率上比传统方法提升1000倍以上,为数据稀缺的AI应用场景提供了全新解决方案。
蚂蚁集团正式启动2025“蚂蚁InTech奖”提名推荐工作,面向计算机科学领域的优秀青年学者与在读博士生,提供公益性科研资金支持。