
InterSystems开发者社区中文版正式上线
为了可以更好地服务开发者,近日,InterSystems开发者社区中文版正式上线运营,提供技术文章、直播课、视频教程等,致力打造一个充满活力、共同成长的开发者社区!在这里,您可以了解和讨论有关InterSystems IRIS数据平台、Caché、Ensemble、HealthShare、DeepSee、iKnow等一系列InterSystems相关的产品和技术。用户注册完成后,登录即可浏览文章、提出问题、解答问题、发布帖子等。
开发者社区(DC)提供三种类型的内容:文章、问题、公告。此外还有针对各类提问的回答,以及视频教程。
在“文章”版块,您可以了解更多InterSystems 技术和产品的最佳实践和经验,InterSystems的员工和社区用户都可以发表文章。您可以找到版本说明和新功能描述,以及有关经验和 InterSystems 技术示例的文章。
好的技术社区能够汇聚不同水平的开发者,在“问题”版块,欢迎您贡献内容、提问解答、共同进步。任何关于技术的问题,您都可以在社区自由提问,并获得来自世界各地的经验丰富的InterSystems技术工程师的解答。
在“公告”版块,您可以及时了解最新的产品版本、各类奖励计划和竞赛活动等信息。
在“视频”版块,您可以观看我们精心制作的视频课程、讲座等内容。
社区发帖奖励及版主招募
针对月发帖冠军(当月发帖量最多)、月浏览冠军(当月单篇浏览量最高),我们将送出定制神秘礼品,以鼓励社区用户分享经验、共建社区。
我们深知好的社区需要优质内容的支撑。除了自身加强运营、继续构建更加强大且具有凝聚力的社区之外,我们坚持开放精神,期待每一位开发者的积极参与,共同打造一个高效沟通的技术社区!InterSystems开发者社区中文版正在招募版主,欢迎报名(审核通过后,我们会与您详细沟通版主权益及义务)。
如果您希望获取更多资讯、动态,可以关注InterSystems官方微博、微信、领英及CSDN账户。此外,我们在和B站也开通了InterSystems中国官方账号,不定时更新由SE团队精心制作的视频课程、讲座等内容。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。