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云汇Visa卡让中国香港客户可实时生成多币种虚拟卡,向第三方商户及时付款。 凭借Visa的全球网络和规模,商户能够以超过140种交易币种直接与全球范围内接受Visa的商户进行交易。 这一服务于去年率先在澳大利亚推出,并已推广至英国。 全球金融科技企业Airwallex空中云汇与全球领先的数字支付公司Visa今日向香港地区企业推出云汇Visa卡(a good funds card)。 即日起,Airwallex空中云汇的香港地区客户可以实时生成多币种虚拟卡,用于及时向供应商和线上订阅服务商等第三方付款。云汇Visa卡能够以超过140种交易币种与全球范围内接受Visa的商户进行交易,提供更加安全、透明和快捷的跨境数字支付方式。云汇Visa卡提供单次卡或多次卡的解决方案,并且均可对交易币种和商户类型设定交易限制,确保每一笔支付的可控性和透明性。 接下来,云汇Visa卡的功能还将进一步扩展,面向企业主及其员工提供多币种公司卡,赋能企业管理日常采购决策。
云汇Visa卡 虚拟卡作为实体支付卡的数字替代品,完全在线生成,配有16位数字卡号、安全码和有效期,是一种更加安全、便捷的“无卡”支付方式,在几秒钟内即可灵活轻松地完成支付。 Airwallex空中云汇大中华区CEO吴恺表示:“我们关注到企业对虚拟卡的需求在不断增加,因为他们需要一种现代化解决方案,既能进行资金交易,又可以管理财务、优化支出、增强资金安全性。我们很高兴与Visa携手在香港推出云汇Visa卡,其全球覆盖范围以及多币种交易能力进一步丰富了我们的产品线。我们将继续致力于产品创新,为客户提供一站式跨境支付服务,持续助力各类规模企业在全球的发展。” Visa香港和澳门区董事总经理史美琪(Maaike Steinebach) 表示:“在持续变化的大环境下,我们看到跨境运营的企业对数字化解决方案的需求持续上升。在去年疫情的高峰时期,香港有近五分之三的中小企业首次尝试线上销售,向电商模式转型。因此,我们很高兴能再次与Airwallex空中云汇合作,在香港推出云汇Visa卡,为本地企业提供安全便捷的国际支付方式。” Airwallex空中云汇和Visa在2020年2月宣布达成战略合作伙伴关系,共同为全球有多方支付需求的企业打造全新的跨境支付体验。双方合作于去年在澳大利亚首次推出云汇Visa卡,之后将其拓展至英国和中国香港。 关于Airwallex空中云汇 Airwallex空中云汇是一家金融科技公司,赋能各类规模的企业跨境运营,以此助力全球经济发展。以技术为核心,Airwallex空中云汇构建了专有的全球金融基础设施平台,全球支付网络已覆盖130多个国家和地区的50余种货币,为各类规模的企业提供数字化的金融科技产品,在全球互联的信息化时代,以更高效、安全的方式帮助企业在全世界高速发展。自2015年成立以来,Airwallex空中云汇已获得来自顶级投资机构超5亿美元融资,目前在全球共有12个办公室及超过700名员工。如需更多信息,请访问:www.airwallex.com 关于Visa Visa公司(纽约证券交易所代码:V)是全球领先的数字支付公司。我们的使命是通过最创新、可靠和安全的支付网络连接世界,促使个人、企业和经济活动蓬勃发展。我们拥有全球最先进的支付处理网络VisaNet,确保世界各地的支付交易全可靠。VisaNet每秒可处理超过65,000笔的交易。Visa对创新的坚持不懈是万物互联时代商业发展的催化剂,亦是每个人及每个市场实现无现金未来梦想的重要推动力。当世界由模拟向数字时代演变之际,Visa正运用我们的品牌、产品、人才、网络和规模,重新塑造商业的未来。如欲查询更多信息,请访问:www.visa.com.cn 。 |
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当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
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香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。