近日,在中国信息通信研究院、云南省工业和信息化厅、云南省通信管理局共同举办的“2021年东盟与中日韩数字经济创新大赛”上,世纪高通申报的“MineCIM基础平台”荣获项目优秀奖,该平台作为数字孪生城市运行管理的数据底板,为数字经济创新、智慧城市探索起到了示范作用。

“2021年东盟与中日韩数字经济创新大赛”于今年9月正式启动,大赛采用案例征集+专家打分方式进行。历时两个月,共收到来自东盟与中日韩各国报送的近200个参赛项目,涵盖人工智能、大数据、融合应用等数字领域。经过评审委员会两轮评审和项目答辩,MineCIM基础平台脱颖而出荣获此次奖项,这既是对MineCIM基础平台功能、效用的肯定,也是对世纪高通数字化技术创新的认可。
随着经济数字化变革的到来,打造地区数字经济创新发展新格局已成为共识。在创新趋势的引领下,世纪高通积极响应国家政策中“全面推进城市CIM基础平台建设”要求,基于城市空间治理业务需求和技术趋势,专项开发城市信息模型MineCIM基础平台,搭建五横四纵MineCIM架构,实现“一个城市数据底板——一个CIM基础平台——N个CIM+应用场景”的1+1+N的总体框架。

未来,世纪高通将持续推动城市信息模型基础平台建设,打造智慧城市三维数字底座,从城市物理空间数字化和各领域数据融合、技术融合、业务融合等维度,加强城市运营管理服务,进一步深化新型智慧城市建设,共享数字经济成果。
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据《华尔街日报》报道,在马斯克针对OpenAI的诉讼失败后,OpenAI正加速推进IPO计划。CEO萨姆·奥特曼希望公司最快于今年9月上市,目前已与高盛、摩根士丹利合作,并可能在数日或数周内秘密提交上市申请。与此同时,马斯克旗下SpaceX的IPO文件也预计近期公开。两家公司的上市竞争,标志着马斯克与奥特曼的博弈从法庭转移至资本市场。
KAIST团队提出策略助推方法,通过强制分配解题方向引导AI探索多样思路,仅用八份样本就超越了消耗八倍资源的传统方法。
调查显示,51%的专业人士认为AI生成的低质量内容(即"workslop")正在降低生产效率,45%的人因此对职场使用AI更加谨慎。这类内容表面精致却缺乏准确性和实质价值。专家建议两步应对:一是重塑AI生产力思维,推行"AI先行、人工复核"的工作模式;二是保持持续投入,深入掌握AI工具的有效用法。企业领导者强调,真正从AI中受益需要坚持与学习,而非浅尝辄止。
要理解这项研究,先得明白现在的AI是怎么"画"图的。 可以把AI生成图片的过程想象成一个特殊的厨房。当AI要学会画图时,它不会像人类画家那样一笔一画地描绘,而是采用一种叫做"自回归"的方式——简单说就是"一个食材接一个食材地添加"。但问题在于,AI厨房处理的"食材"不是真实的图像像素,而是一种被压缩过的"标准化食材包"。 这个压缩过程,叫做"离散分词",由一个叫"分词器"(tokenizer)的设备完成。打个比方,分词器就像一台高级的食材切片机,它把一整张图片切成很多小块,然后给每一小块贴上一个"编号标签",对应到一本"标签字典"(也就是研究者口中的"码本")里的某个条目。比如,标签001可能代表"蓝天的一小块",标签002代表"绿草的一小块"。 这种做法的好处是大幅简化了AI的工作量——它不用记住几百万个像素,只需要记住一串编号就行了。这就是为什么如今像Chameleon、Emu3这些大名鼎鼎的多模态AI模型都用这种技术。 但问题也恰恰出在这里。当切片机以16倍的压缩率工作时(也就是说原本256个像素被压缩成1个标签),很多细节就被无情地丢弃了。蓝天少一些云彩、草地少几根草尖,人眼几乎看不出来。可一旦切到了文字或人脸,灾难就发生了——一个英文字母"e"和"c"的差别可能就在那么几个像素,一张脸上眉眼的位置稍微挪一挪,整个人就变了样。 研究团队发现,认知科学研究早就指出,人类的视线会不自觉地被文字和人脸吸引,对这两类内容的细节扭曲特别敏感。换句话说,AI画其他东西糊一点没关系,但文字和脸糊了,用户立马就能察觉。 之前的研究者也意识到了这个问题,他们的解决思路通常是"加大切片机的容量"——比如把标签字典从1万6千条扩展到26万条,或者让每张图用更多的标签。但这就像为了切好一根胡萝卜而把整个厨房改造成大型工厂,成本高得离谱,而且效果也不见得好。 清华和微软的团队提出了一个完全不同的思路:与其让切片机变得更大,不如教它学会"看重点"。 二、给切片机装上"火眼金睛"