
北京冬季奥运会已经成功落下帷幕
除了赛场上运动员们奋力拼搏的身影令人难忘
在场外,许多的“黑科技”也同样火出圈子:
第一个“云上奥运”、水立方变身“冰立方”、绿电供应等等
无一不让人感叹技术正在让世界变得更加美好
而身怀“技术绝技”的你
是否也被这些黑科技引燃,希望能够大展拳脚
与小伙伴们一起运用出众的技术实力+灵感创意
打造出具有创新性、实用性的应用
赋能工作、生活的同时帮助到更多的人
并有机会赢取总奖金池达到16万的大赛奖励!
首届阿里云数据库Tair Hackathon正式开启!本次Tair Hackathon由阿里云数据库事业部联合天池平台和阿里云开发者ACE共同举办。无论你是企业用户,还是社区老兵,或是在校学生,都欢迎你报名参与本次活动。
彰显技术实力的机会就在眼前,个人战、团战都可以!还不呼朋引伴,与奥运一起点燃这个春季!
赛题说明
Redis数据库是全球主流的内存数据库,阿里云Tair在全面兼容Redis API的基础上,拥有大量企业级能力,如支持RAM、PMEM、ESSD三种存储介质、全球多活多点写集群架构、原生支持CAD/CDS并能轻松构建分布式锁的TairString数据结构,对内部field支持expire、version设置的TairHash数据结构,兼容Redis GEO命令并支持线、面查询的TairGIS数据结构,性能更高内存占用更低的TairBloom数据结构,兼容RedisJSON并支持JSONPointer和JSONPath语法的TairDoc数据结构,原生支持多维排序的TairZset数据结构,完全兼容Bitmap并具有更好性能及更高数据压缩比的TairRoaring数据结构。以及兼具极高性能及高压缩比,可轻松满足时间序列场景应用的TairTS时序数据结构。
请使用Tair中的Redis API兼容数据结构,并搭配上述8种(TairString,TairHash,TairGIS,TairBloom,TairDoc,TairZset,TairRoaring,TairTS)企业级数据结构中的至少一种,构建属于你的独一无二的应用。
赛程安排
2022年3月23日前:报名及作品提交
2022年3月24-27日:专家组评审选出入围决赛的队伍名单*将从参赛作品的:完成度、难度、与Redis结合程度、与Tair结合程度、创新性、实用性、评委个人意见等维度给出评分。
2022年3月28-30日:入围决赛队伍公布及大众评审入围决赛的队伍名单将发布在“阿里云数据库”公众号进行公众评审,由大众投票选择自己最喜欢的项目。
2022年3月31日:获奖名单公布按照专家评审与大众评审的合计得分,评选出一,二,三等奖获奖队伍。
重磅福利
本次奖金池共计16万!
一等奖:评选1组,现金奖金6万元
二等奖:评选2组,现金奖金3万元
三等奖:评选3组,现金奖金1万元
最佳人气奖:评选1组,现金奖金1万元
同时,所有提交作品的队伍,都将获得我们精心准备的阿里周边伴手礼!
大赛结束后,所有获奖项目的源代码均会被公开在阿里云数据库Tair Hackathon赛题页,各位高手,是否已经摩拳擦掌,迫不及待过招pk?那就赶快来吧!
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
英伟达推出Nemotron-Labs-Diffusion三模式语言模型,将逐字生成、并行扩散与自猜自验融于一体,单用户吞吐量最高达Qwen3-8B的4倍,同时保持相近准确率。