人群定向及广告重定向技术为精准营销提供了可能,但想实现更好的营销效果,除了多维度人群洞察能力,还需要高潜力人群挖掘与投放能力。“程序化建模投放”凭借高效率、高转化,而成为这一领域的新趋势。
近日,数据智能服务商TalkingData宣布推出一站式建模管理平台——腾云潜易,融合TalkingData强大的数据、标签与算法能力,实现从样本构建、到自动化建模与打分、再到高潜人群生成的一站式操作,简化建模流程、提升人群细分效率与投放效果。腾云潜易希望通过智能化算法赋能的数据深加工与应用,助力广告主在程序化广告竞争中尽可能抢得市场先机。

四大优势,提升营销投放效能
TalkingData腾云潜易具有任务管理可视化、报告展示多维度、算法建模自动化、投放应用高效率的核心优势。
在任务管理方面,能够在保证所建任务安全性、隐私性的同时,实现对历史任务的可视化查看、对比和分析利用。在报告展示方面,提供多维度、可视化的特征评估报告,覆盖便于广告主使用的不同维度的数据,对样本进行可用性评估。在算法建模方面,支持多种算法以及自定义配置,借助自动化技术以简化建模流程、缩短建模时间,比人工建模更便捷高效。在投放应用方面,腾云潜易可与TalkingData智能营销云联动,将生成的高潜人群一键推送至智能营销云进行投放,保证营销的时效性,助推ROI提升。
四大功能,实现建模投放闭环
TalkingData腾云潜易提供四大功能模块:
样本管理:支持已购买人群(正样本)与未购买人群(负样本)的样本上传,并进行安全合规的统一管理。再结合TalkingData强大的多维特征库进行特征匹配、完成样本构建,并以可视化报告展示样本的特征覆盖情况。

模型构建:支持XGBoost、LR等成熟的智能算法,同时提供自定义的算法配置,方便不同技术能力、不同建模需求的用户使用。结合已构建的样本集进行自动化建模,高效完成模型构建与计算。

结果输出:基于已构建的样本集和所选模型,完成对潜客人群的模拟预测,并输出打分结果。再根据自定义的切包规则,对打分后的人群进行多维度自定义的切包操作。

投放应用:在安全合规的前提下,完成高潜人群的挖掘和构建。支持将人群包一键推送至TalkingData智能营销云对接媒体投放,及时、高效、闭环地实现人群价值挖掘与分析。

腾云潜易聚焦利用智能化、自动化的算法模型提升营销投放效率与效果,是TalkingData不久前发布的全新品牌营销产品矩阵中的重要一环。TalkingData全新品牌营销产品矩阵包含TalkingData Brand Growth、TalkingSmart DMP、腾云潜易、腾云品效分析、智能营销云五大产品,旨在帮助品牌广告主解决转化链路归因的难题,通过更优的投放人群与投放渠道组合提升ROI,提供数据智能驱动的全链路、闭环化的科技赋能。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。