在今天(7月7日)公布的【2022年度亚洲零售大奖Retail Asia Awards】中,多点DMALL作为中国零售科技代表,凭借【智能陈列系统】和【广东7-Eleven数字化转型】服务案例,分别荣获(中国)年度最佳数字方案和(中国)年度最佳客户服务方案两项大奖。
亚洲零售大奖Retail Asia Awards由《亚洲零售杂志Retail Asia》组织举办,由零售行业资深专家组成的评审团联合评审,旨在表彰亚洲零售业的重大突破、创新和关键参与者。2022年共有55家来自亚洲、大洋洲、中东地区的知名企业斩获75项殊荣。多点DMALL经7年技术创新和零售业数字化实践,得到了研究机构、知名媒体和广大客户的一致认可,这也是多点DMALL能够连续两年斩获亚洲零售大奖的主要原因。
【智能陈列系统】:年度最佳数字方案
智能陈列系统,聚焦零售企业经营的核心环节——门店货架空间管理。针对零售企业精细化管理门店货架空间难度高、成本高、效率低的痛点,多点提供了业内领先的数字化陈列管理闭环解决方案,实现从总部规划到门店执行全流程可跟踪、可考核,使整体陈列业务在线化、数字化、智能化。通过打破信息孤岛,助力零售全链路高效协同,提升企业货架空间管理效率、提高门店生产力。
从布局分析规划到门店执行,DMALL OS智能陈列管理解决方案打造了陈列图纸的全生命周期管理,实现了业务流程的可追溯,打通了总部规划与门店执行之间的鸿沟。门店员工可以通过可视化的任务机制在手机上接收任务通知,根据不同的颜色标签放置产品。执行流程利用在线化信息反馈功能,打通总部门店沟通链路,降低总部门店协同成本。
此外,系统采用AI图像识别技术,智能比对门店实际货架陈列与规划货架陈列的差异。基于货架、商品、空位检测模型,动态计算检核指标,标准量化门店陈列执行效果。
目前,多点DMALL数字化陈列系统已在大卖场、标超、便利店等多个零售业态下验证成功。项目的成功实施,打通了招商、品类、订货、补货、价签等多个零售场景,实现零售企业总部和门店的高效协同,有力驱动了零售企业门店货架空间管理的提质增效,助力零售商数字化转型升级。
【广东7-Eleven数字化转型】:年度最佳客户服务方案
随着数字经济的发展,数字化转型不仅成为零售行业特点驱动的内在需求,也是零售行业公认的趋势。7-Eleven,作为便利店行业的标杆,是“一直被模仿,从未被超越”的存在。尤其在广东区域,凭借多年的运营经验和供应链优势,7-Eleven在广东的门店数将近1500家,是当之无愧的领导者。然而,像广东7-Eleven这样的公司也面临着诸多挑战——消费者行为不断变化、租金和劳动力成本上升,以及对供应链效率的更高要求,需要提高店内生产力和劳动效率,优化供应链性能,并减少人工和其他成本。
2020年10月以来,多点DMALL通过对零售行业的深刻理解和丰富的实践经验,对广东7-Eleven进行了多层次的数字化改造和升级。在原有服务的基础上,广东7-Eleven的所有门店及3个配送中心已全部上线多点零售联合云,形成了从消费者、门店、供应链、加盟商、仓储物流到总部管理的全流程、全要素数字化。
广东7-Eleven全体员工在手机上安装移动版DMALL OS,实现员工运营和门店管理的在线化、移动化、无纸化,而多点DMALL零售联合云的全渠道中台使广东7-Eleven可以与众多第三方平台对接。2021年3-8月,广东7-Eleven外卖单量同比大涨超过300%;
广东7-Eleven 升级并创建了新的会员系统。 针对不同类型会员进行全渠道精细化管理。广东7-Eleven2021年7月会员总数同比增长20%,平均每个会员消费次数提升了0.5次,用户粘性和复购率显著提高。
广东7-Eleven旗下3个配送中心在上线多点DMALL零售联合云智慧仓储物流管理系统后,原箱分拣效率提升30%。根据不同品类和分拣场景,系统支持不同分拣模式,配送和分拣数据实时可视化,工作人员的平均工作时长整体缩短2小时。
此外,广东7-Eleven还上线了多点DMALL OS加盟商系统模块,让加盟商可以在移动端系统在线管理门店。
此次除多点DMALL荣获亚洲零售大奖Retail Asia Awards外,还有屈臣氏、阿迪达斯、施华洛世奇、Body Shop等零售品牌,永旺超市、万宁等零售商在此次大奖中有出色表现。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
北航团队推出VoxHammer技术,实现3D模型的精确局部编辑,如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作,通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度,在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集,为3D编辑领域建立新标准,展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统,这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒,准确率提升高达4.39倍,并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集,为相关技术发展奠定了重要基础,在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。