马上就到九月开学季了,相信许多大学阶段的同学也有在这个夏天给自己配一台方便在宿舍使用的游戏本的计划。也许有些朋友不太清楚在进入大学后自己在资料存储方面会遇到什么样的问题,这次我就来为大家分析分析。
首先我们需要确定自己的存储使用场景,当下主流游戏本的自带固态硬盘是512G,对于只打游戏的同学来说,也只是勉强够用,可要是想在追追剧看看电影或者设计专业需要创作什么的话,对于那些动辄大几个G的素材文件来说,这点空间就完全不够看了。
为了避免因存储溢出而导致的崩溃,给电脑配一块额外的存储就显得十分的必要了,而由于机械硬盘转动磁盘的读取方式,无论是从噪音还是读写速度的角度来说,传统的机械硬盘都有较大的劣势,毕竟在寝室玩3A大作要是全程硬盘转的嗡嗡响无论是对室友还是对自己都是一种折磨,更不用说还要考虑带着笔记本电脑到处跑所造成的可能的磕碰。
固态硬盘由于其本质是半导体储存,抗震抗摔是要优于机械硬盘,同样存储量下自身重量和体积也会更轻更小,但同样的,成本也会更高一些,如果对读取速度和容量方面没有什么要求的话还是优先考虑预算吧。
在明确了目标后,我们需要确认自己的电脑是否支持外接固态硬盘,现在市面上的固态硬盘一般分为SATA接口型和M.2接口型。
传统的3.5英寸机械机械硬盘和大尺寸的固态硬盘大部分是采用SATA接口设计,但如果是想要入手新电脑,我们是建议各位选择支持NVMe协议的M.2接口的电脑,这个接口本身就是因为优化SATA接口而诞生的,其读取速度也是远超SATA接口,采用这个接口的固态硬盘整体体积也缩小了不少。
而相对的,支持NVMe协议的M.2型固态硬盘价格也会更高,好在随着技术的成熟,现在的高端固态硬盘价格也没有那么夸张了。
在此,我想向各位介绍一款长江存储最新研发的高性能固态硬盘:致态TiPro7000。这块硬盘采用的是NVMe协议M.2接口,芯片是晶栈Xtackin2.0架构的长存自研第三代NAND闪存芯片,在保证容量的情况下将读取性能提高到了又一个巅峰。再加上这块硬盘兼容PCle4.0协议,1TB版硬盘连续读取速度达到了7400MB/s,从此告别令人发疯的龟速读条。这块固态硬盘同时配备了可拆卸式散热片,无需自己另行购买,安装更方便。
而现在,长存更是与《三体》联动,推出了三体联名款TiPro7000。从外包装到产品都展现着《三体》科幻感,金句“给岁月以文明,给时光以生命”的主题更让这块固态硬盘增添了厚重的文化氛围,无论是实用性和收藏价值都很超值。
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。