医药产业是与国民经济和民生息息相关的基础和战略性产业。根据《Nature》报道,新药开发的平均成本约为26 亿美元,平均耗时10 年,包括小分子化合物的长期开发阶段、Ⅲ期临床试验以及注册批准过程,其中,只有不到1 /10 的药物可以成功通过并上市。高投入、高风险、低回报,一直是药企新药研发的痛点。
人工智能技术的出现,给整个医药领域带来了巨大的变革。借助AI模型介入靶点结构解析、预测与精修、苗头化合物筛选、先导化合物优化和ADME/T性质预测等诸多环节,能够有效加快药物研发速度,降低研发成本,提高研发成功率,进而提升药企的投资回报率。这种通过AI学习底层原理或解决底层问题,再进一步解决这些原理所映射的工业问题的方法,就是所谓的“AI for Science”新范式。
深势科技致力于运用人工智能和分子模拟算法,结合先进计算手段求解重要科学问题,为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。与此同时,深势科技创新性地融合了跨尺度建模、高效采样、高性能计算等技术,在保持量子力学精度准确性的基础上,将分子动力学的计算速度提升了数个数量级,从而解决药物和材料的微观计算模拟难题。
在辅助药物研发、实现药物分子的理性发现和设计方面,深势科技将在今秋10月,推出Hermite药物计算设计平台,这是Hermite首次以整体性产品形态亮相在各界面前。Hermite致力于为药物研发工作者提供临床前的一站式解决方案。平台融合了蛋白结构预测Uni-Fold、自由能微扰计算Uni-FEP等核心算法,为药物研发工作者提供了一系列全新的计算模拟及设计工具,已被国内外数十家创新药企和上千位学术用户广泛应用。同时,基于平台能力,深势科技与业内多家合作伙伴建立了十余条合作管线,覆盖包括CNS、肿瘤和自身免疫性疾病等领域,目前部分管线已处于Pre-PCC阶段。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。